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公开(公告)号：CN111612161A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010456082.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种自动更新深度学习模型的方法、装置及存储介质，该方法包括：服务器将训练后的初始第一深度学习模型部署到客户端中，采集用于用户的输入数据作为采集的实际样本，在服务器使用第二深度学习模型对实际样本进行机器标注得到标注后的实际样本；服务器使用第一数据集和标注后的实际样本对初始第一深度学习模型进行再训练后的第一深度学习模型更新初始第一深度学习模型。本发明通过在后端服务器部署多个强大算法模型进行真实应用环境中的数据采集并自动进行标注，然后使用标注后的数据集重新训练客户端比较简单的模型，并更新到前端设备当中，解决了人工标注样本速度慢导致无法及时更新客户端学习模型的技术问题，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN111612161B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202010456082.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种自动更新深度学习模型的方法、装置及存储介质，该方法包括：服务器将训练后的初始第一深度学习模型部署到客户端中，采集用于用户的输入数据作为采集的实际样本，在服务器使用第二深度学习模型对实际样本进行机器标注得到标注后的实际样本；服务器使用第一数据集和标注后的实际样本对初始第一深度学习模型进行再训练后的第一深度学习模型更新初始第一深度学习模型。本发明通过在后端服务器部署多个强大算法模型进行真实应用环境中的数据采集并自动进行标注，然后使用标注后的数据集重新训练客户端比较简单的模型，并更新到前端设备当中，解决了人工标注样本速度慢导致无法及时更新客户端学习模型的技术问题，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN109002751B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201711335791.3
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 嫌疑人人脸识别认定系统及方法。由数据存贮单元、“人脸比对识别引擎”、多引擎调度模块、二次综合分析处理模块组成。通过一张待识别人的人脸图片，由相似度计算模型、命中概率排序模型计算，得到前30名相似人员列表；再用统计模型将筛选出在多系统中命中≥T次的记录集中并重新列表；计算相似度均值mu和方差sigma的高斯分布在s的累积概率作为权重w；再通过综合相似度计算模型取值，排列出阈值以上的前10名作为综合Top‑10输出结果。实现提高人脸识别的准确度和稳定性的目标。
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公开(公告)号：CN109003289B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201711334249.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 一种基于颜色标签的目标跟踪快速初始化方法。1.本发明在Lab色彩画面中将颜色分成了N个等级；2.提取目标矩形框，并将颜色空间转换至Lab色彩空间。3.对图像进行子区域划分；4.计算子区域色块颜色等级；5.查找到与背景元素相连的所有连通域；6.消除连通域；7.得到前景信息突出的图像；8.将得到前景信息突出的结果图像与原图像画面进行与操作；9.将去除背景图像后的图像作为结果输出，用于目标跟踪初始化，进行特征提取。与其他方法相比，该方法能够使提取的目标特征始终强于背景特征，具有速度快，实现简单，效果良好，灵活性好的优点，不依赖于强大的硬件支持，成本低廉。
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公开(公告)号：CN111311467A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010086988.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于人脸识别的公交路线预测方法及系统，该方法包括：从获取的视频流中通过人脸识别获取上下车的乘客，确定所述乘客的上车站点和下车站点；通过人脸识别确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；将所述乘客的上车站点、下车站点和换乘站点进行关联获取该乘客的乘车路线；基于获取的所有乘客的乘车路线预测公交路线的需求。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，预测市民出行完整的乘车路线的方法，利用完整的乘车路线信息，科学合理的进行城市公交路线规划，使得城市公交的运行效率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111310994A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010086978.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统，该方法包括：获取公交车的停靠站点，统计该站点的上车及下车人数，通过人脸特征匹配确定本车人员的上车站点和下车站点；将公交车的所有信息发送至公交车运营服务器；通过人脸特别匹配确定一辆公交车上车的乘客是否其他公交车下车的乘客，如果是，则确定所述乘客的换乘站点；累加第一时间阈值内所有公交车各站点的上车和下车的人数得到计数总数N，同时累加所有同一辆公交车上的上下车识别匹配数量得到匹配总数P，则匹配数量校准系数为：α＝N÷(P×2)；基于α得到预测的公交出行需求数据。本方法基于人脸识别技术对上下车乘客进行人脸抓拍和识别匹配，并对统计数据基于人脸识别的匹配对进行校准。
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公开(公告)号：CN109002749B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201711305620.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 嫌疑人人脸识别认定方法。由数据存贮单元、“人脸比对识别引擎”、多引擎调度模块、二次综合分析处理模块组成。通过一张待识别人的人脸图片，由相似度计算模型、命中概率排序模型计算，得到前20名相似人员列表；再用统计模型将筛选出在多系统中命中≥T次的记录集中并重新列表；计算相似度均值mu和方差sigma的高斯分布在s的累积概率作为权重w；再通过综合相似度计算模型取值，排列出阈值以上的前10名作为综合Top‑10输出结果。实现提高人脸识别的准确度和稳定性的目标。
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公开(公告)号：CN109002750B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711305849.X
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 一种基于显著性检测与图像分割的相关滤波跟踪方法。提出了一种结合显著性检测与图像分割的相关滤波改进方法，通过对图像中的背景进行破坏，突出目标特征，弱化背景特征，提高跟踪准确率。通过获取视频流；对目标进行检测；首先应用显著性检测技术区分图像中的前景与背景；进行图像对比度增强对图像进行分割；将得到的分割图与原图进行与操作，得到仅含有目标信息的矩形框；通过显著性检测，对比度增强，图像分割技术的引入，破坏了原本矩形框中的背景信息，保留了目标信息，使目标信息特征的表达始终强于背景信息，解决了复杂背景下相关滤波跟踪失效的问题。
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公开(公告)号：CN111259178A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010061384.3
申请日：2020-01-19
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本申请实施例公开了图像数据同步方法、装置和系统。该方法的一种具体实施方式包括：响应于启动本地图像库同步操作，从数据库中获取图像库并存储所述图像库到本地；响应于所述本地图像库同步操作结束，且当前时间达到预设的数据同步周期，确定所述数据库中的图像数据在最近的数据同步周期时间段内的变化情况；基于所述变化情况，更新本地的图像库。该实施方式实现了将数据库中的图像数据和本地的图像数据同步，在检索图像时，直接在本地内存中进行图像特征比对，无需访问数据库，有助于提高图像检索的效率。
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公开(公告)号：CN306614394S
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202130071928.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司 , 厦门市政管廊投资管理有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：风扇。
2.本外观设计产品的用途：用于市政工程用的风扇。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
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