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公开(公告)号：CN112596826A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011389675.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 张双权 , 沈健 , 韦亚敏 , 金路 , 马翔 , 邵嗣杨 , 孙伟刚 , 唐伟刚 , 冯哲峰 , 何璐 , 余剑 , 孔锦标 , 张婷 , 袁伟 , 胡古韦 , 俞佳 , 盛燕平 , 王少春 , 郝建华 , 丁玉书 , 何雄豪 , 周林建 , 王水祥
IPC: G06F9/451 , G06F3/0484 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网系统图模导入优化方法，包括如下步骤：S1:自动检测导入新图模数据产生的冗余数据；S2：在人机交互信息提示界面显示所有冗余数据，并对应相应冗余数据显示有确认删除、取消删除和取消导入三个功能按钮；S3:对应冗余数据进入删除、取消导入或者不删除待操作状态；S4:在人机交互信息提示界面进行二次确认提示；S5:上述操作执行完成后,在人机交互信息提示界面显示操作结果,并完整记录冗余数据操作信息。本发明还公开了一种配电网系统图模导入优化系统。本发明降低了图模数据冗余程度，同时解决了图模数据更新迭代版本管理和显示问题，提升了系统可靠性和图模数据管理的可读性。
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公开(公告)号：CN111478800A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010218513.5
申请日：2020-03-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/801 , H04L12/851 , H04L29/08 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种基于K-NN算法的DSE优化方法及装置，包括:对TSN网络模型中的流量等级进行调度优先级配置；对DSE中替代传统算法执行可调度性分析的K-NN算法根据已配置的调度优先级进行训练，得到符合要求的节点比例值；将所述节点比例值与预设阈值比较，若节点比例值小于预设阈值则使用所述K-NN算法，若节点比例值大于预设阈值则使用DSE中的传统算法，对预设阈值的大小进行调整。通过结合K-NN算法实现DSE优化的方法，用机器学习算法中的K-NN算法替换传统DSE中原有的可调度性分析算法，当判断K-NN算法不可行时依然使用传统算法，提高了可调度性分析的计算速度同时降低了误报率，提供了一种既能保持高预测准确率，又能减少误报的DSE优化方法及装置。
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公开(公告)号：CN119965875A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510106929.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 陈子宣 , 祁炜雯 , 张心心 , 陆献传 , 胡恩德 , 沈健 , 刘永新 , 李熙娟 , 陈天恒 , 赵寿生 , 杨晓丰 , 周戴明 , 孙滢涛 , 姚皇甫 , 陈涛涛 , 胡利辉 , 张锋明 , 张学恒 , 陈坊 , 张童童 , 周进 , 陈水标
Abstract: 本发明公开了基于拉丁超立方抽样法的电网运行方式推演方法，属于数据处理技术领域，包括：S1：基于电网模型与量测数据获取线路分类结果；S2：基于线路分类结果与历史数据获取线路分类结果中各类型线路的概率分布；S3：基于概率分布，使用拉丁超立方抽样法得到各类型线路的推演数据；S4：基于推演数据进行平衡匹配，获取匹配方式文件，根据匹配方式文件与潮流计算获取方式推演文件，基于方式推演文件得到电网运行方式。解决了在抽样过程中依赖于抽样规模，导致适应性差的技术问题，显著的提高了电网运行方式推演的效率、适应性与准确性。
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公开(公告)号：CN114649810B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210167450.4
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种主配网智能联动系统及故障全停全转实现方法，包括：智能联动装置，连接母线，用于采集母线信号、进行充放电操作并判断母线是否故障；调度模块，连接智能联动装置，用于根据智能联动装置提供的数据，执行负荷转供和/或倒送操作。用于实现在主网故障导致变电站全停，或变电站中10kV母线失电且备自投失效情况发生时，智能识别故障类型，实时计算待转负荷量，结合倒送通道限额，在全网范围内准确进行负荷切换、倒送，减少故障恢复时间。
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公开(公告)号：CN117496781A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311561082.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 武汉蓝海科创技术有限公司
Inventor： 章立宗 , 沈健 , 董钦 , 金建舟 , 张磊 , 倪宏宇 , 胡利辉 , 徐文华 , 徐超 , 黄水龙 , 韦爱平 , 黄紫英 , 张怀勋 , 王小华 , 朱建国 , 徐松阳 , 沈旭东 , 贺明 , 俞昊 , 车艳红 , 张硕彬 , 李红江
Abstract: 本发明提供了一种高压输电线路架线施工虚拟仿真课件系统，包括：第一数据获取模块、第二数据获取模块、第一模型构建模块、第二模型构建模块、信息交互模块、流程引擎模块、虚拟仿真模块和智能分析模块；第一数据获取模块与第一模型构建模块连接，第二数据获取模块与第二模型构建模块连接，第一模型构建模块、第二模型构建模块以及信息交互模块分别连接在流程引擎模块上，流程引擎模块还与虚拟仿真模块连接，智能分析模块也连接在虚拟仿真模块上。本发明通过信息交互模块实现与培训人员的交互，使得培训人员也能够沉浸式体验高压输电线路架线施工虚拟仿真过程，从而提高培训人员的兴趣，提升高压输电线路架线施工虚拟仿真课件的培训效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117111633A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311053265.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种电网多侧无人机协同巡检控制方法、系统及相关设备，涉及电网巡检技术领域，方法包括获取巡检一体化调控平台根据待处理工单进行调控后下发的巡检任务序列，其中，待处理工单包括次级供电中心、输电运检中心、变电运检中心上传的工单；对巡检任务序列进行任务拆分，生成多个包括巡检子任务且与各机巢及无人机对应的调度指令，巡检子任务包括无人机巡检路径，机巢包括协同巡检的固定式机巢以及移动式机巢；根据调控指令控制各机巢及无人机基于无人机巡检路径执行自主巡检任务。本申请通过对电网多侧的机巢及无人机进行整体协同调度进行电力设备巡检，有利于实现资源利用最优化，加强数据共享性，提高无人机巡检效率与巡检覆盖率。
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公开(公告)号：CN116882124A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310599001.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F119/02 , G06F113/04 , G06F119/12 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式资源及用户特性的可靠性评估体系构建方法，解决了现有技术的步骤，步骤1，确定考虑分布式资源及用户特性的可靠性评估体系的类型；步骤2，获取含分布式资源的配网可靠性基础数据集合；步骤3，对考虑分布式资源及用户特性的可靠性评估体系的类型进行标准化处理；步骤4，利用改进层次分析法构建考虑分布式资源及用户特性的配网可靠性评估方法。
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公开(公告)号：CN115733252A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211469085.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种新一代配电自动化系统主站架构，包括生产控制大区和管理信息大区，所述生产控制大区和所述管理信息大区之间根据需要进行数据交互，所述管理信息大区包括资源层、平台层和应用层：所述资源层用于管理不同的资源；所述平台层用于提供公共组件，并利用云统一技术框架调用所述资源层进行配电云主站系统所需资源的配电业务；所述应用层用于采用云提供的基础框架，并基于所述平台层得到的配电业务的分析结果进行应用构建发布。
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公开(公告)号：CN119005762A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411491947.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
Inventor： 胡恩德 , 祁炜雯 , 张良 , 张心心 , 蒋正威 , 沈健 , 杨晓丰 , 虞峥 , 陈子宣 , 陈天恒 , 陆献传 , 许飞 , 孙滢涛 , 姚皇甫 , 高齐君 , 陈涛涛 , 裘瑾怡 , 李熙娟 , 周进 , 陈水标
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向深度强化学习的电网运行环境推演方法，涉及数据处理技术领域，基于电网中设备的属性对电网运行环境进行分类得到发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备；根据各设备的历史电力数据进行深度学习训练，分别得到发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络；根据发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备的数据关联关系对发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络组装，得到总神经推演网络；获取推演目标所对应的变量推演参数输入至总神经推演网络得到预测推演结果；将预测推演结果与实际发生结果比对得到多维度训练数据，基于多维度训练数据对总神经推演网络中神经元的权重以及激励函数训练更新处理。
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公开(公告)号：CN117878852A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311597279.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 陈根奇 , 沈健 , 韦亚敏 , 张双权 , 胡恩德 , 周水良 , 李孝蕾 , 李勇 , 孔锦标 , 李刚 , 李爽 , 孙伟刚 , 金园园 , 韩立楠 , 钱旭东 , 黄维持 , 孙夕彬 , 杨洁 , 李娜
Abstract: 本发明公开了一种多点投入式馈线自动化方法，解决现有的馈线自动化方法在处理故障时，花费的时间较长，降低了故障处理的效率的问题，方法包括：根据多点式馈线自动化系统的配置原则对线路进行配置，得到配置开关；监测配置开关的跳闸信号；根据跳闸信号进行判断，当跳闸信号符合多点式馈线自动化系统的启动条件时，调用多点式馈线自动化系统对线路进行拓扑分析，根据分析结果生成故障处理策略，基于故障处理策略执行多点投入式馈线自动化动作。本发明能够在配电网发生故障时，通过多点式馈线自动化系统对线路进行拓扑分析的方式，以最大程度缩短搜索故障位置的时间，快速确定故障位置，从而提高了处理故障的效率。
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