基于中智数函数的结构面粗糙度尺寸效应的近似表达方法

    公开(公告)号:CN106482674A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610998651.3

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G01B11/303

    Abstract: 一种基于中智数函数的结构面粗糙度尺寸效应的近似表达方法,获得结构面三维点云坐标数据;测量每个测段的结构面粗糙度系数;在不同测量方向条件下,对各个尺寸的结构面粗糙度系数分别进行统计分析,计算得到统计平均值与标准差;将统计平均值与标准差之和作为上限值、差值作为下限值;分别绘制上限值与下限值的随尺寸变化规律图;采用对数方程对上限值与下限值进行拟合;根据上限拟合值与下限拟合值,得到结构面粗糙度系数的极坐标的中智数函数表达;计算获得不同尺寸条件下结构面粗糙度系数的区间范围;获得不同测量方向条件下结构面各个尺寸的粗糙度系数的区间范围。本发明能近似表达结构面粗糙度尺寸效应不确定性。

    一种结构面轮廓线采样精度的确定方法

    公开(公告)号:CN106441155A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610998579.4

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G01B11/24

    Abstract: 一种结构面轮廓线采样精度的确定方法,包括以下步骤:(1)提取结构面轮廓线上各点的坐标数据;(2)采用傅里叶级数对结构面轮廓线上各点坐标进行逼近;(3)计算不同阶次条件下傅里叶级数的近似拟合值;(4)计算结构面轮廓线上各点到水平线的距离的均方差;(5)将均方差乘以拟合系数作为傅里叶级数逼近的阈值;(6)计算不同阶次条件下相同水平坐标条件下傅里叶级数的近似拟合值与实测结构面轮廓线坐标的均方差;(7)当阶次n增大到临界值时,En小于傅里叶级数逼近的阈值,阶次n为最低阶次;(8)依据傅里叶级数的频率表达式和求解得到的最低阶次,得到采样间距;(9)求解最小采样精度。本发明有效确定结构面轮廓线采样精度。

    一种无粘性土三轴试样的制样方法

    公开(公告)号:CN104713758A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510070890.8

    申请日:2015-02-11

    Abstract: 本发明公开了一种无粘性土三轴试样的制样方法,属于土体力学性能测试技术领域,包括以下步骤:(1)、干土准备;(2)、最优粘聚冷冻含水率测定;(3)、混合土料制备;(4)、混合土料冷冻;(5)、单样质量计算;(6)、单样制作成形;(7)、试样冷冻保存;(8)、安放、静停融冰;本发明通过增加制样过程中无粘性土的粘聚力、降低摩擦角,有效解决了现有技术中难以密实、试样成形后易散落、易倾斜、甚至试样很难制作成需所的圆柱形三轴试样等缺陷;对应的无粘性土试样三轴试验最后仍在常温下进行,不需要对仪器进行任何改装,简单方便。

    强化特定区域类目标属性的中智分割参数自动选取方法

    公开(公告)号:CN109741345B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201811633926.9

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种强化特定区域类目标属性的中智分割参数自动选取方法,所述方法包括:获取图像数据并选定特定区域;设置不同的图像分割参数元组,并计算基于不同参数元组的分割结果;各分割结果下的基于菱形区域边界的特定区域类目标中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测;各分割结果下的基于方形区域边界的特定区域类目标中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测;计算针对各分割结果的中智相似度,最终确定适合当前图像分布的分割参数元组。本发明实现简单,适用范围广,基于当前图像特性,该方法能够自动完成强化特定兴趣区域类目标属性的分割参数选取,为后续目标跟踪等任务服务,大幅提升相关任务性能。

    岩体结构面粗糙度尺寸效应中轮廓线采样精度确定方法

    公开(公告)号:CN106570338B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201610998652.8

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 一种结构面粗糙度尺寸效应研究中轮廓线采样精度确定方法,包括以下步骤:(1)提取系列尺寸结构面轮廓线坐标数据;(2)采用傅里叶级数对结构面轮廓线进行逼近;(3)计算不同阶次条件下的近似拟合值;(4)设置傅里叶级数逼近的阈值;(5)计算不同阶次条件下,傅里叶级数拟合值与结构面实测值的均方差;(6)计算系列尺寸结构面轮廓曲线的傅里叶级数的最低阶次;(7)分析最低阶次平均值与结构面长度的关系;(8)依据傅里叶级数的频率关系,得到最大采样间距;(9)推测给定尺寸L的结构面轮廓线的建议采样精度。本发明能定量确定不同尺寸条件下结构面轮廓线采样精度。

    基于Jaccard相似度量的结构面粗糙度系数评价方法

    公开(公告)号:CN105678786B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201610071379.4

    申请日:2016-02-01

    Abstract: 一种基于Jaccard相似度量的结构面粗糙度系数评价方法,分别选取Barton的m条标准轮廓曲线的高像素照片,以μ为精度对图片轮廓曲线各点进行坐标数据的提取;根据提取的x、y坐标数据,计算起伏角度,标准轮廓曲线的特征向量,通过对相邻起伏角度频数的归一化实现;在野外现场选定所需要测定的结构面,统计测试轮廓曲线上所有相邻起伏角度的分布规律,记录θi出现在每个区间内的频数,构成测试轮廓曲线特征向量;测试轮廓曲线特征向量进行归一化;根据Jaccard相似度量方法,分别确定测试曲线与m条标准曲线的相似度,对相似度量结果做变化,rk=1,所对应的粗糙度系数范围是该测试曲线的粗糙度系数值。本发明准确性良好。

    一种基于中智函数的岩体结构面抗剪强度综合评价方法

    公开(公告)号:CN105606463B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201610071472.5

    申请日:2016-02-01

    Abstract: 一种基于中智函数的岩体结构面抗剪强度综合评价方法,选定所需分析的工程岩体结构面,判断潜在滑移方向;在潜在滑移方向上均匀布置不同尺寸的结构面测段;采用轮廓曲线仪绘制每一测段的轮廓曲线;采用图像处理方法提取轮廓曲线上的坐标数据,据此测量每个测段的结构面粗糙度系数;对每个尺寸L条件下结构面的坐标数据单独进行统计分析,确定粗糙度系数的最小值与最大值;分别采用指数函数对不同尺寸条件下结构面粗糙度系数最大值与最小值的分布规律进行拟合,得到区间函数;结合得到的结构面抗剪强度区间函数与Barton的结构面抗剪强度经验公式,得到结构面抗剪强度参数τ(JRC)的中智函数表达。本发明有效提高岩体结构面抗剪强度评价的准确性。

    基于中智集相似度量测的静态背景下运动目标检测方法

    公开(公告)号:CN106023245A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610273746.9

    申请日:2016-04-28

    CPC classification number: G06T2207/10016

    Abstract: 本发明涉及一种基于中智集相似度量测的静态背景下运动目标检测方法。该方法在监控区域架设视频采集设备,对采集到的视频数据逐帧处理。首先依据传统的基础背景模型提取各帧运动区域置信图,然后利用若干连续帧置信图数据分别完成基于独立像素点、区域均值像素点和区域极大值像素点的多属性中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测,并通过中智相似度加权求和得到运动区域中智置信图,最后以此为基础,利用最大类间方差法获取最优分割阈值,将中智置信图中高于此阈值的判定为运动目标区域,反之则为背景区域。本发明实现简单,计算复杂度低,能够有效克服视频噪声的影响,在雨雪天气等恶劣条件下仍能有效完成运动目标检测。

    基于Dice相似度量的结构面粗糙度系数评价方法

    公开(公告)号:CN105716545A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610073982.6

    申请日:2016-02-01

    CPC classification number: G01B11/30

    Abstract: 一种基于Dice相似度量方法的结构面粗糙度系数的评价方法,分别选取Barton的m条标准轮廓曲线的高像素照片,以μ为精度对图片轮廓曲线各点进行坐标数据的提取;根据提取的x、y坐标数据,计算起伏角度,标准轮廓曲线的特征向量,通过对相邻起伏角度频数的归一化实现;在野外现场选定所需要测定的结构面,统计测试轮廓曲线上所有相邻起伏角度的分布规律,记录θi出现在每个区间内的频数,构成测试轮廓曲线特征向量;测试轮廓曲线特征向量进行归一化;根据Dice相似度量方法,分别确定测试曲线与m条标准曲线的相似度,对相似度量结果做(5)的变化,rk=1,所对应的粗糙度系数范围就是该测试曲线的粗糙度系数值。本发明准确性良好。

    岩体渗透性Dice相似度量预测分类方法

    公开(公告)号:CN106777865B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201610998605.3

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 一种岩体渗透性Dice相似度量分类方法,包括以下步骤:(1)确定岩体单轴抗压强度、抗拉强度、峰值斜率指数、破碎岩体平均间距、结构面方位角的权重;(2)进行岩体力学参数的归一化;(3)将所有归一化后的岩体力学性质分类区间用直觉模糊表达;(4)渗透性研究地区的岩体单轴抗压强度、抗拉强度、峰值斜率指数、碎岩体平均间距、结构面方位角进行归一化;(5)将所有归一化后的实测岩体力学性质进行直觉模糊表达;(6)依据Dice相似度量方法,分别计算不同分类等级条件下测试直觉模糊特征向量与标准直觉模糊特征向量的相似性,相似度最大值所对应的渗透性等级为该研究区域的渗透性分类结果。本发明能实现岩体渗透性相似度量分类。

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