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公开(公告)号：CN114356650A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111397882.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本申请公开了一种数据备份方法、装置、设备、系统及存储介质，其中，数据设备方法包括：响应于备份指令，对第一集群进行数据检测，得到数据检测结果；其中，数据检测结果包括第一集群中是否存入目标数据；基于数据检测结果，在多种预设备份机制中选择得到目标备份机制；且多种预设备份机制至少包括快照机制、日志机制；基于目标备份机制，对目标数据执行备份操作，以将目标数据备份至第二集群。通过上述方式，本申请能够尽可能降低数据丢失对用户侧业务影响。
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公开(公告)号：CN113992658A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111265967.9
申请日：2021-10-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/568
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法及相关装置、设备、系统和存储介质，其中，数据传输方法包括：获取与目标文件相关的集群寻址请求；且集群寻址请求是网关设备对用户设备的第一请求消息进行预处理得到的，且第一请求消息包括目标文件的文件名称和文件操作；响应于集群寻址请求，基于文件操作查询元数据中心，得到目标集群；且文件操作在目标集群执行；基于文件名称和目标集群的集群地址，生成与目标集群的集群类型匹配的访问协议消息，并发送访问协议消息至网关设备；且网关设备基于访问协议消息生成第二请求消息，并发送第二请求消息至目标集群，以完成传输目标文件。上述方案，能够实现用户无感知访问，同时提升数据传输效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN113949712A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111203604.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L41/0896
Abstract: 本发明提供一种云主机集群高可用处理方法、系统、电子设备及存储介质，首先获取云主机集群中各云主机的卷类型信息；然后基于各云主机的卷类型信息，为各云主机的后端卷指定分布式存储系统中的存储集群。通过云主机的卷类型信息，可以实现对云主机的后端卷的调度，保证云主机在卷级别的高可用。
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公开(公告)号：CN112506875A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011479173.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/11
Abstract: 本申请提出一种文件存储方法、装置、设备、存储介质及文件存储系统，该方法包括：以文件对应的业务类型作为第一权重影响参数，以文件的被访问频率和/或文件存储时长作为第二权重影响参数，利用第一和第二权重影响参数，更新在第一数据存储区存储的文件的权重；基于所述第一数据存储区存储的文件的更新后的权重，将所述第一数据存储区中存储的、符合预设的迁移存储条件的文件存储至第二数据存储区；其中，所述第二数据存储区的读写性能与所述第一数据存储区的读写性能不同；所述预设的迁移存储条件与文件的权重相关。上述方法使得对存储器中的文件存储管理更科学、更全面，利于提升文件存储秩序和文件读写性能。
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公开(公告)号：CN107102962B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710289365.4
申请日：2017-04-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于可编程逻辑器件的板卡电路和计算机设备，上述基于可编程逻辑器件的板卡电路，包括：子板、母板和散热板；所述子板的背面设置有可编程逻辑器件和高速连接器，所述子板的正面设置有存储芯片，所述子板通过所述高速连接器与所述母板进行通信；所述子板安装在所述母板的上方，所述散热板安装在所述子板与所述母板之间，所述子板的可编程逻辑器件通过所述散热板进行散热。本申请在半长半高和单槽厚度的板卡尺寸下实现了高密度FPGA、百瓦级供电模块、4通道高速内存和光通信接口布局，能够很好地满足云计算、大数据和人工智能加速等应用场景的应用需求。并且，上述板卡电路尺寸小，对主机空间的适应性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106156851B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610483365.3
申请日：2016-06-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习业务的加速装置，用于对服务器中的待处理数据进行深度学习计算，包括：设置于服务器端的网卡、与所述服务器通过总线连接的计算控制模块、以及第一存储器和第二存储器；所述计算控制模块为可编程逻辑器件，包括：控制单元、数据存储单元、逻辑存储单元、以及分别与所述网卡、第一存储器和第二存储器通信的总线接口、第一通信接口和第二通信接口；所述逻辑存储单元用于存储深度学习控制逻辑；所述第一存储器用于存储网络各层的权重数据和偏置数据。利用本发明，可以有效提高计算效率，提升性能功耗比。
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公开(公告)号：CN106776014A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611070675.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异构计算中的并行加速方法及系统，该方法包括：预先根据GPU的个数确定GPU之间数据传输的拓扑结构；所述拓扑结构中的各GPU获取当前任务，并对所述当前任务中的数据进行计算，得到对应当前任务的计算结果；各GPU将自己得到的对应当前任务的计算结果分享给所述拓扑结构中的所有其它GPU；各GPU得到所述拓扑结构中的所有其它GPU的计算结果后，开始执行下一任务。利用本发明，可以在提高GPU并行计算能力的同时，降低各GPU节点的带宽需求。
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公开(公告)号：CN114356650B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111397882.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本申请公开了一种数据备份方法、装置、设备、系统及存储介质，其中，数据设备方法包括：响应于备份指令，对第一集群进行数据检测，得到数据检测结果；其中，数据检测结果包括第一集群中是否存入目标数据；基于数据检测结果，在多种预设备份机制中选择得到目标备份机制；且多种预设备份机制至少包括快照机制、日志机制；基于目标备份机制，对目标数据执行备份操作，以将目标数据备份至第二集群。通过上述方式，本申请能够尽可能降低数据丢失对用户侧业务影响。
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公开(公告)号：CN117668124A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311526579.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/182
Abstract: 本申请公开了一种大数据治理方法及相关装置、设备和存储介质，其中，大数据治理方法包括：从与大数据平台中数据采集层对接的源数据库，采集并缓存业务数据；其中，源数据库采用数据湖、数据仓中至少一种架构；调用大数据平台中数据计算层内的第一引擎，转存业务数据于大数据平台中的中间存储层；其中，中间存储层为数据湖架构的数据存储层；在数据计算层中选择并调用计算引擎，计算中间存储层中的业务数据，得到计算结果。上述方案，能够降低大数据平台架构复杂度、硬件成本、维护运维成本以及计算和存储资源，并尽可能地提升数据一致性。
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公开(公告)号：CN109919315B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910188467.6
申请日：2019-03-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N5/04
Abstract: 本申请提供了一种神经网络的前向推理方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：将目标神经网络划分为多个子网络，任一子网络包括目标神经网络的至少一个隐层，在推理平台的硬件设备上创建多个子网络分别对应的推理实例和推理引擎，基于多个子网络分别对应的推理实例和推理引擎，对目标神经网络进行前向推理。由于一个推理引擎只负责神经网络的一部分隐层，同一时刻可以有多个数据输入在不同的推理引擎内并行执行，因此，本申请提供的前向推理方法具有较高的推理效率和数据吞吐量，且推理平台的硬件资源得到充分利用。
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