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公开(公告)号：CN114758184B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210665002.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F16/50
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的渣土分类处理引导方法、装置及可读介质，涉及计算机视觉及深度学习领域，获取土场入口处采集到渣土车车厢内渣土的渣土图像，并输入经训练的图像分类模型，得到初步分类结果，根据初步分类结果生成分别对应的第一引导指令；响应于确定初步分类结果为一类土或四类土，将渣土图像输入经训练的语义分割模型，得到分割后的渣土图像并进行处理，得到处理结果，根据处理结果确定一类土或四类土的面积占比；确定渣土图像所对应的渣土的回收价值，生成渣土为一类土或四类土时为具有回收价值或不具有回收价值的第二引导指令，结合第一引导指令和第二引导指令生成最终引导指令，解决了土场渣土堆置混乱、分类难度大等问题。
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公开(公告)号：CN114757948B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210664982.9
申请日：2022-06-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的再生骨料砂浆含量检测方法及装置，属于深度学习的视觉检测领域，采用混合有纯骨料和纯砂浆的第一数据集训练图像分割模型，得到基础模型；使其第二数据集进行分割，获得第三数据集；将第一数据集、第三数据集和第四数据集合并打乱，得到第五数据集，将其用于训练基于deeplab的语义分割模型，得到最终模型；获取待检测再生骨料的不同表面的图像并通过最终模型分割，得到第二分割结果后计算出砂浆含量和连通域面积占比；获取标准骨料的吸水率与砂浆含量和连通域面积占比之间的关系，根据该关系以及砂浆含量和连通域面积占比计算出待检测再生骨料的吸水率，解决无法实时检测再生骨料的性能，检测效率低等问题。
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公开(公告)号：CN114734533B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210667495.8
申请日：2022-06-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及混凝土搅拌装置技术领域，特别涉及一种加强固碳的混凝土搅拌装置及方法。该装置包括主搅拌釜、预搅拌釜，预搅拌釜包括筒体、料门机构、扬料机构，筒体的上下两侧开设有粉料进口和连通口，预搅拌釜通过连通口与主搅拌釜连接，筒体还开设有二氧化碳入口、水雾入口；所述料门机构包括料门驱动、圆弧料门板，圆弧料门板的两端部间形成有缺口部，料门驱动带动圆弧料门板旋转，使缺口部循环通过粉料进口和连通口；所述扬料机构包括扬料驱动、扬料叶片。设置预搅拌釜使添加的水泥粉在高湿度高压高二氧化碳的环境中经过了预处理，预处理生成了大量碳酸钙晶核，使得在主搅拌釜内可快速生成碳酸钙晶体，提高反应速度，强化了混凝土强度。
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公开(公告)号：CN114758184A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210665002.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的渣土分类处理引导方法、装置及可读介质，涉及计算机视觉及深度学习领域，获取土场入口处采集到渣土车车厢内渣土的渣土图像，并输入经训练的图像分类模型，得到初步分类结果，根据初步分类结果生成分别对应的第一引导指令；响应于确定初步分类结果为一类土或四类土，将渣土图像输入经训练的语义分割模型，得到分割后的渣土图像并进行处理，得到处理结果，根据处理结果确定一类土或四类土的面积占比；确定渣土图像所对应的渣土的回收价值，生成渣土为一类土或四类土时为具有回收价值或不具有回收价值的第二引导指令，结合第一引导指令和第二引导指令生成最终引导指令，解决了土场渣土堆置混乱、分类难度大等问题。
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公开(公告)号：CN114734533A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210667495.8
申请日：2022-06-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及混凝土搅拌装置技术领域，特别涉及一种加强固碳的混凝土搅拌装置及方法。该装置包括主搅拌釜、预搅拌釜，预搅拌釜包括筒体、料门机构、扬料机构，筒体的上下两侧开设有粉料进口和连通口，预搅拌釜通过连通口与主搅拌釜连接，筒体还开设有二氧化碳入口、水雾入口；所述料门机构包括料门驱动、圆弧料门板，圆弧料门板的两端部间形成有缺口部，料门驱动带动圆弧料门板旋转，使缺口部循环通过粉料进口和连通口；所述扬料机构包括扬料驱动、扬料叶片。设置预搅拌釜使添加的水泥粉在高湿度高压高二氧化碳的环境中经过了预处理，预处理生成了大量碳酸钙晶核，使得在主搅拌釜内可快速生成碳酸钙晶体，提高反应速度，强化了混凝土强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565562A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210111440.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种造粒生产的粒径自动化控制方法、装置及可读介质，通过获取在造粒机出料口端的造粒图像，将造粒图像进行预处理，得到处理后的造粒图像，根据预设不同粒径范围的粒径占比与飞刀控制频率建立关系函数；将处理后的造粒图像输入实例分割模型，得到处理后的造粒图像中每个颗粒的二维轮廓；根据每个颗粒的二维轮廓进行等效粒径计算，得到每个颗粒的粒径，并统计得到每个粒径范围内的粒径占比；基于统计出的粒径占比通过关系函数得到飞刀控制频率，将飞刀控制频率发送至飞刀控制系统，并由飞刀控制系统调整飞刀转速，通过调整后的飞刀转速改变造粒机出料口端的造粒粒径；重复上述步骤，直至造粒粒径满足要求，实现造粒粒径的智能化控制。
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公开(公告)号：CN120040052A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510519114.5
申请日：2025-04-24
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及固废回收中的泥处理技术领域，尤其涉及一种基于雷达皮带秤的泥处理配方在线调整方法及装置。一种基于雷达皮带秤的泥处理配方在线调整方法，包括S1、获取原料特征；S2、构建预测模型；S3、生产线应用；S4、配方调整与优化。本发明根据实时进料量动态调整固化剂和外加剂的用量，提高固化效果和产品质量，实现配方动态调整、精准控制配方，减少固化剂和外加剂的浪费，降低生产成本，并且设置反馈与优化模块，根据固化效果动态调整配方，进一步提高泥处理的质量和一致性，设置的雷达皮带秤避免了传统接触式传感器的磨损和误差问题，提高进料量检测精度。
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公开(公告)号：CN119086603B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411569718.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N22/04 , G01B11/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置，结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线；将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型，经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络，料厚曲线数据经过料厚特征提取网络，提取得到料厚特征，微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络，提取得到微波频谱特征，料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络，预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题，有效滤除料厚波动，提高含水率测量的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN119147529B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411624934.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N21/84 , G01N15/0227 , G06N3/0464 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及沥青混合技术领域，尤其涉及一种沥青混合料骨料级配在线监测方法。一种沥青混合料骨料级配在线监测方法，包括S1、骨料预处理；S2、实时分析；S3、生产数据获取；S4、样本获取；S5、输入前馈神经网络模型；S6、预测混合结果。本发明首先运用labelme软件及Mask RCNN实例分割网络对骨料进行等级划分，从而可以在线识别出生产线上的骨料级配，同时对骨料级配、配合比及其生产出的沥青混合料进行跟踪，建立前馈神经网络模型，得到生产数据与沥青混合料坍落度之间的映射模型，将该模型输入至电脑端，即可对生产线上正在生产的沥青混合料坍落度性能进行预测，从而科学指导生产人员对生产配方及数据进行调整。
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公开(公告)号：CN119086603A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411569718.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N22/04 , G01B11/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置，结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线；将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型，经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络，料厚曲线数据经过料厚特征提取网络，提取得到料厚特征，微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络，提取得到微波频谱特征，料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络，预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题，有效滤除料厚波动，提高含水率测量的精度和稳定性。
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