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公开(公告)号:CN112328632B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202011070559.3
申请日:2020-10-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及数据读取技术领域,特别涉及一种分布式两级缓存的方法和系统。所述一种分布式两级缓存的方法,包括步骤:响应用户请求,所述第一业务服务器发送获取命名空间缓存请求至缓存服务器;若缓存服务器中不存在命名空间缓存,则从数据库中获取数据,并将数据同步存储于第一本地内存缓存和集中式缓存;若缓存服务器中存在命名空间缓存,则从第一本地内存缓存中获取数据,若从第一本地内存缓存中无法获取数据,则从集中式缓存中获取数据,并同步存储数据至第一本地内存缓存。通过上述方法可大大提高了数据读取速度,同时可以为多个节点提供服务,也大大缓解了数据库的压力。
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公开(公告)号:CN109348308A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811380617.5
申请日:2018-11-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04N21/8358 , H04N5/913 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及了一种基于随机水印的监控视频泄露可追溯方法及存储介质,包括以下步骤:后台服务器接收用户终端发出的请求后,获取用户信息、设备信息以及所需监控视频的信息,对获取的信息进行唯一性处理,流媒体服务器获取用户终端发起的播放视频请求以及唯一性信息,从后台服务器获取随机水印方法,并按照随机水印方法对所需监控视频流进行随机水印处理;区别于现有技术,本发明对所需监控视频进行唯一性处理,并针对各个用户终端播放的视频进行针对性的水印(随机帧、随机个数、随机方向、随机位置、随机大小、随机字体)保证播放的视频带水印不被清除,达到视频泄露可追溯,方便后续追查视频泄露的源头。
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公开(公告)号:CN108596195A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810435125.5
申请日:2018-05-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法,包括步骤:对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作;提取样本图像集的特征表达向量;将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中,构建线性场景分类器;对待识别的样本图像集进行预处理操作;提取待识别的样本图像集的特征表达向量;将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别,获得样本图像集的所属场景类的类别标注。采用稀疏编码技术可以在降低图像维度的同时保留图像的主要信息,同时对噪声及遮挡具有强大的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117874508A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311498857.6
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F40/279
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、数据抽取方法及相关设备,获取第一训练集和第二训练集,对第二训练集进行标注,对预设抽取模型进行训练时,无需将所有的训练集进行标注。通过对预设抽取模型进行两次训练后,得到目标训练模型,该目标训练模型通过两个训练集进行学习,增强了学习能力,使目标训练模型的抽取能力更强。利用第二训练集的输入序列和输出序列对模型进行训练,使训练后的模型具有可根据指令的输入序列进行提取的功能,只需要按照指令的要求进行提取即可,避免识别错误信息,避免了抽取任务之间的任务割裂导致信息冗余的问题。
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