一种用近红外高光谱图像识别霉变花生的方法

    公开(公告)号:CN104598886A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510035362.9

    申请日:2015-01-23

    Inventor: 蒋金豹 乔小军

    Abstract: 本发明涉及一种用近红外高光谱图像识别霉变花生的方法,可高效、准确地识别油料作物中的霉变作物。其包括如下步骤:对待识别油料作物进行近红外高光谱扫描,生成近红外高光谱图像信息;根据主成分分析法对该图像信息中的波段信息进行主成分分析,保留至少前两个主成分信息,作为初级主成分信息;根据该初级主成分信息中的权重系数曲线,确定敏感波段,再根据主成分分析法对该敏感波段进行主成分分析,保留至少前两个主成分信息,作为次级主成分信息;根据次级主成分信息计算生成霉变信息图,生成霉变信息分类图;以及通过第二阈值和霉变信息分类图判断霉变信息分类图中的每一个待识别油料作物是否发生霉变,生成霉变识别结果图。

    基于差分特征的不同品位铁矿石高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN119229177A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411215997.2

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明涉及金属冶炼技术领域,具体涉及到一种基于差分特征的不同品位铁矿石高光谱图像分类方法。本申请的基于差分特征的不同品位铁矿石高光谱图像分类方法,通过S1、预处理:采集铁矿石高光谱图像,并进行预处理;S2、特征提取:获取铁矿石的高光谱波段,并提取平均光谱特征和比例特征;S3、分类:将步骤S2获得的平均光谱特征和比例特征组合作为随机森林分类器的输入特征,对铁矿石进行多等级分类,能够实现在有矿尘、有水附着的条件下对不同品位的铁矿石合理分类,帮助完成铁矿石生产过程中的对于每块铁矿石的高精度分选。

    一种基于改进Mask R-CNN的单木尺度生物量精准估算方法及系统

    公开(公告)号:CN118072160A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410090698.4

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明涉及森林生物量估算和深度学习技术的交叉领域,尤其涉及一种改进Mask R‑CNN单木尺度生物量估算方法及系统。包括以下步骤:第一步,获取典型林区无人机高分辨率高分辨影像,经图像处理得到DOM、DSM和CHM。第二步,进行野外单木数据采集,收集样地优势树种单木的胸径、树高、树冠面积及位置信息。第三步通过改进的Mask R‑CNN模型对样区无人机高分辨率影像单木树冠和树高自动提取,利用实测数据树冠与胸径之间的回归方程,在提取无人机树冠参数条件下拟合胸径,结合不同树种的异速生长方程得到单木尺度生物量,从而实现对林地单木尺度生物量进行快速估算,能克服传统野外实地调查森林参数费时、费力问题,有效提高森林生物量估算的效率和准确度。

    一种利用近红外高光谱图像识别霉变油料作物的方法

    公开(公告)号:CN104598886B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201510035362.9

    申请日:2015-01-23

    Inventor: 蒋金豹 乔小军

    Abstract: 本发明涉及一种利用近红外高光谱图像识别霉变油料作物的方法,可高效、准确地识别油料作物中的霉变作物。其包括如下步骤:对待识别油料作物进行近红外高光谱扫描,生成近红外高光谱图像信息;根据主成分分析法对该图像信息中的波段信息进行主成分分析,保留至少前两个主成分信息,作为初级主成分信息;根据该初级主成分信息中的权重系数曲线,确定敏感波段,再根据主成分分析法对该敏感波段进行主成分分析,保留至少前两个主成分信息,作为次级主成分信息;根据次级主成分信息计算生成霉变信息图,生成霉变信息分类图;以及通过第二阈值和霉变信息分类图判断霉变信息分类图中的每一个待识别油料作物是否发生霉变,生成霉变识别结果图。

    一种多光谱遥感反射率影像吸收特征提取方法

    公开(公告)号:CN105510241A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510830783.0

    申请日:2015-11-25

    CPC classification number: G01N21/25 G01N2021/1793

    Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感反射率影像吸收特征提取方法,包括以下步骤:根据原始多光谱反射率影像波段设置,按照特定规则生成虚拟波段反射率影像数据;对虚拟波段反射率影像数据逐像素求取包络线;将虚拟波段影像反射率数据每个像素的包络线重采样到原始影像波段设置;依照上述过程求得的包络线对原始多光谱反射率影像逐像素进行包络线去除处理。本发明通过采用添加虚拟波段的方法,提出根据原始多光谱遥感影像波段设置生成虚拟波段数据,根据虚拟波段数据逐像素生成包络线,并重采样到原始波段设置,从而实现了多光谱遥感反射率数据各波段吸收特征精细提取,可以进而实现对矿物、植被、土壤、水体等地面目标成分定量化研究。

    基于高光谱图像和光谱分解的铁矿石分选方法

    公开(公告)号:CN117324286A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311276214.7

    申请日:2023-09-30

    Abstract: 本发明提供了基于高光谱图像和光谱分解的铁矿石分选方法,包括:S1.预处理:采集铁矿石高光谱图像,提取每块铁矿石的平均光谱曲线;S2.特征提取:通过变分模态分解对铁矿石的平均光谱曲线进行分解,并对分解后的信号提取特征;S3.预测铁含量:结合随机森林回归预测每块铁矿石的全铁含量;以及S4.分选:根据预测出的全铁含量将铁矿石分成多个等级。本发明以铁矿石的高光谱图像为研究对象,通过分解铁矿石平均光谱后提取的特征与随机森林的结合实现了铁含量的预测并进一步客观、快速、准确地分选铁矿石,解决了使用高光谱成像技术进行铁矿石的分选中缺乏合适的光谱特征与合适的预测模型的问题。

    一种适用于CCUS工程区/天然气地下储气库泄漏高风险区土壤中温室气体浓度实时监测装置与预警方法

    公开(公告)号:CN117198006A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311276209.6

    申请日:2023-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种适用于CCUS工程区/天然气地下储气库泄漏高风险区土壤中温室气体浓度实时监测装置与预警方法,装置包括:气体收集装置,其一端与抽气泵连接,另一端与埋入土壤中的单个或多个连接管连接,每个连接管尾部连接有土壤气体交换器;计算机远程控制装置,其与气体收集装置连接,控制连接管开关和抽气泵开关;气体检测装置,其一端与气体收集装置连接,另一端与数据传输装置连接,用于检测单点或多点混合气体的温室气体浓度,将温室气体浓度数据转换为电信号。本发明适用于CCUS工程区/天然气地下储气库泄漏高风险区土壤中温室气体浓度实时监测与预警,以解决传统方法难以满足井口等泄漏高风险区温室气体泄漏持续、高精度现场监测需求的问题。

    一种地下天然气微泄漏点的遥感探测方法

    公开(公告)号:CN112347919B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202011227997.6

    申请日:2020-11-06

    Inventor: 蒋金豹 冉维维

    Abstract: 一种地下天然气微泄漏点的遥感探测方法,包括:获取天然气微泄漏胁迫植被区和对照区植被的高光谱图像;从高光谱图像中提取光谱特征和颜色特征,得到光谱和颜色特征图像;对光谱和颜色特征图像进行分割,得到分割图像,包括初步的天然气微泄漏重度和轻度胁迫植被区;利用分割图像,构建类圆识别模型进行天然气微泄漏点位置和天然气微泄漏胁迫植被区的识别;以及构建基于空间关系特征的光谱‑空间特征融合的天然气微泄漏点识别模型,通过类圆环判别模型和线性加权融合模型,将光谱和颜色特征识别结果进行融合,得到最终的天然气微泄漏点检测结果,实现了植被覆盖区埋地长输天然气管道或地下储气库微泄漏点的无损、快速、大面积检测。

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