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公开(公告)号:CN103533892B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201280023048.3
申请日:2012-04-26
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: G06T11/003 , A61B6/032 , A61B6/037 , A61B6/4417 , A61B6/486 , A61B6/5205 , A61B6/5235 , A61B6/5264 , A61B6/5288 , G06T7/0012 , G06T11/005 , G06T2211/412
Abstract: 一种方法,包括使用患者适应性运动模型,执行功能投影数据的运动补偿重建,基于通用解剖运动模型和来自结构扫描的成像数据生成所述患者适应性运动模型。一种系统,包括第一适配器(202),其被配置为使通用解剖模型适应于结构图像数据,产生适应性模型;正投影机(204),其被配置为对所述适应性模型进行正投影,产生正投影数据;以及第二适配器(206),其被配置为使所述正投影数据适应于投影数据的个体投影,所述第二适配器(206)用于生成所述结构图像数据,产生患者适应性运动模型。
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公开(公告)号:CN104885126A
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201380067970.7
申请日:2013-12-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T19/20
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T11/00 , G06T11/60 , G06T19/20 , G06T2200/24 , G06T2207/10072 , G06T2207/30064 , G06T2210/41 , G06T2219/028 , G06T2219/2012
Abstract: 一种方法包括确定被定位在至少两个数据集中的感兴趣组织在所述至少两个数据集之间的体积变化。所述至少两个图像数据集包括在第一时间采集到的第一图像数据集和在第二时间采集到的第二图像数据集,并且所述第一时间和所述第二时间是不同的。所述方法包括生成绘制,所述绘制包括所述感兴趣组织被定位在其中的区域和指示在所述区域上的变化幅度的标记。所述区域被重叠在所述绘制上,所述区域是基于所述至少两个图像数据集中的至少一个生成的,并且分别被链接到所述至少两个图像数据集中包括表示感兴趣组织的体素的对应图像。所述方法包括在图形用户界面中视觉呈现所述绘制。
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公开(公告)号:CN104412297A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201380034134.9
申请日:2013-06-18
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06K9/46 , G06T3/0068 , G06T7/20 , G06T17/10
Abstract: 一种图像配准装置(118)包括:图像质量驱动的图像配准确定器(202),其针对图像集确定图像质量驱动的图像配准,以基于非刚性配准(204)和配准操纵因子进行配准,所述非刚性配准包括对图像相似度项和正则化项的优化;以及配准部件(206),其使用所述图像质量驱动的图像配准来配准所述图像集。一种方法包括:针对图像集确定图像质量驱动的图像配准,以基于非刚性配准和配准操纵因子进行配准,所述非刚性配准包括对图像相似度项和正则化项的优化;并且使用所述保真度驱动的图像配准来配准所述图像集,从而生成经配准的图像集。
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公开(公告)号:CN103608845A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201280030406.3
申请日:2012-06-19
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: A61B5/1128 , A61B5/0456 , A61B5/055 , A61B5/113 , A61B5/7207 , A61B6/037 , A61B6/5264 , A61B6/5288 , A61B2576/023 , G06T7/0012 , G06T7/0016 , G06T7/20 , G06T7/246 , G06T2207/10076 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明涉及一种用于确定生物(3)的呼吸运动的呼吸运动确定装置。原始数据提供单元(2)提供分配到不同时间的原始数据,其中,原始数据指示受心脏运动和呼吸运动影响的像心肌顶点的结构,重建单元(6)从所提供的原始数据重建该结构的中间图像。结构检测单元(7)在重建的中间图像中检测结构,呼吸运动确定单元(10)基于所述重建的中间图像中检测到的结构来确定生物的呼吸运动。这样能够以高精确度确定呼吸运动而不依赖于诸如外部呼吸门控设备的跟踪信号和呼吸阶段之间的稳定相关。
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公开(公告)号:CN111542371B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN201880082027.6
申请日:2018-12-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及一种用于辅助关于与针对患者的放射治疗处置的处置计划相对应的剂量分布来评估解剖结构的轮廓(22)的系统。所述系统包括评估单元(5),所述评估单元被特别地配置为评估距所述解剖结构(22)的所述轮廓的不变化的距离中的所述剂量分布,以确定至少一个点,在所述至少一个点处,评估的剂量分布满足预定条件,并且确定所述至少一个点与所述轮廓之间的距离,和/或向所述系统的用户可视化所述至少一个点。
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公开(公告)号:CN111656209A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201980010813.X
申请日:2019-01-28
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G01R33/48 , G01R33/54 , G01R33/563 , G01R33/567 , G01R33/561
Abstract: 本发明涉及一种对对象(10)进行MR成像的方法。本发明的目的是使得能够使用星形堆叠或螺旋堆叠采集方案进行MR成像,从而在存在运动的情况下提供增强的图像质量。本发明的方法包括以下步骤:通过使所述对象经受包括RF脉冲和切换的磁场梯度的成像序列来生成MR信号;根据星形堆叠或螺旋堆叠方案采集信号数据,其中,从沿切片方向在相邻位置处布置的若干平行切片,将MR信号采集为径向k空间概况或螺旋k空间概况,其中,在采集期间,k空间的中心部分(20)比k空间的外围部分(21)更密集地采样。针对若干相继的时间间隔中的每个,根据子采样信号数据来重建相应的MR图像(22-25);通过将所述中间MR图像(22-25)彼此配准来导出运动引起的位移和/或变形;并且组合子采样的信号数据并从其重建最终的MR图像,其中,根据所导出的运动引起的位移和/或变形来应用运动校正。此外,本发明涉及MR设备(1)并且涉及针对MR设备的计算机程序。
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公开(公告)号:CN107810519A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201680038629.2
申请日:2016-06-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/35
CPC classification number: G06T7/35 , G06T3/0075 , G06T7/33 , G06T11/006 , G06T2207/10081 , G06T2207/20076 , G06T2207/30048 , G06T2207/30104
Abstract: 本发明涉及一种用于配准图像的配准装置(14),包括:用于提供对象的第一图像和第二图像的单元(11),使得所述第一图像在相应位置的图像元素已经通过将穿过所述图像元素的射线的投影数据值乘以权重并且通过将经加权的投影数据值进行反投影而被重建;用于提供包括针对所述第一图像中的不同位置的置信度值的置信度图的单元(12),所述置信度值指示图像特征是由所述对象的结构引起的可能性,所述置信度值被计算为依赖于相应权重的函数在穿过相应图像元素的射线上的总和;以及用于确定用于在考虑所述置信度图的情况下将所述第一图像与所述第二图像彼此配准的变换的单元(13)。
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公开(公告)号:CN106462969A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201580029141.9
申请日:2015-05-04
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及用于两幅图像的配准的设备和方法。为了提高配准的准确性,所述设备包括输入单元(126),其用于接收被指示在所述两幅图像中的阴性界标的一个或多个对,一对阴性界标包括两个阴性界标,每幅图像中一个阴性界标,其结构不相同并且不应当由所述配准对齐。另外,提供配准单元(128),其用于通过确定用于对所述图像中的至少一幅图像进行变换使其与另一幅图像进行配准的变换并且确定所变换的图像中的第一界标与所述另一幅图像中的第二界标之间的距离的间隔度量来执行所述两幅图像的配准,其中,确定所述变换,使得针对至少一对阴性界标的第一界标和第二界标的所述间隔度量高于第一距离阈值,从而所述阴性界标在所述配准中被考虑但是不由所述配准对齐。
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公开(公告)号:CN103608845B
公开(公告)日:2016-10-19
申请号:CN201280030406.3
申请日:2012-06-19
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: A61B5/1128 , A61B5/0456 , A61B5/055 , A61B5/113 , A61B5/7207 , A61B6/037 , A61B6/5264 , A61B6/5288 , A61B2576/023 , G06T7/0012 , G06T7/0016 , G06T7/20 , G06T7/246 , G06T2207/10076 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明涉及一种用于确定生物(3)的呼吸运动的呼吸运动确定装置。原始数据提供单元(2)提供分配到不同时间的原始数据,其中,原始数据指示受心脏运动和呼吸运动影响的像心肌顶点的结构,重建单元(6)从所提供的原始数据重建该结构的中间图像。结构检测单元(7)在重建的中间图像中检测结构,呼吸运动确定单元(10)基于所述重建的中间图像中检测到的结构来确定生物的呼吸运动。这样能够以高精确度确定呼吸运动而不依赖于诸如外部呼吸门控设备的跟踪信号和呼吸阶段之间的稳定相关。
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公开(公告)号:CN107111881B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201580069219.X
申请日:2015-12-02
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种方法生成并使用用于对两个图像数据集进行可视化的对应性概率图。该方法包括获得两个图像数据集并获得包括对应性模型的图像配准算法。该方法还包括配准两个图像数据集以生成位移向量场,并且基于两个图像数据集使用对应性模型来生成对应性概率图。该方法还包括使用对应性概率图来可视化两个图像数据集。计算系统(120)包括:存储器设备(124),其被配置为存储指令,包括可视化模块(130);以及处理器(122),其运行该指令,该指令令处理器生成并采用用于对两个图像数据集进行可视化的对应性概率图。
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