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公开(公告)号:CN117354584A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311338839.1
申请日:2023-10-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/472 , H04N21/43 , H04N21/8547
Abstract: 本公开提供了虚拟对象驱动方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及人工智能技术领域、计算机视觉技术领域。具体实现方案为:从口播文本中提取与关键动作相关的关键词;确定与关键词相对应的关键动作视频片段,以及与口播文本的风格属性相关的风格动作视频片段;根据关键词与口播文本之间的位置关系,拼接关键动作视频片段和风格动作视频片段,生成底版视频;以及根据底版视频,驱动虚拟对象根据关键动作和与风格动作视频片段对应的风格动作表达口播文本。
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公开(公告)号:CN111694984B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202010535144.2
申请日:2020-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/732 , G06F16/74 , G06F16/738
Abstract: 本申请公开了一种视频搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机视觉领域。具体实现方案为:获取待搜索信息;根据所述待搜索信息进行搜索,得到目标视频;对所述目标视频进行解析,获得视频摘要信息;所述视频摘要信息包括以下至少一项:关键文本信息、关键帧图像;展示所述视频摘要信息。根据本申请中方案,在进行视频搜索时,可以直接展示搜索得到的目标视频的视频摘要信息,从而对目标视频中有效内容进行提高曝光,使得用户不必借由观看完整视频来获得所需的内容,减少用户的时间开销。
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公开(公告)号:CN113111216A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202010032736.2
申请日:2020-01-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06Q30/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种广告推荐方法、装置、设备和存储介质,涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为:根据用户搜索得到的视频详情页,获取目标关键词和视频播放信息;根据关键词与流量类别之间的关联关系,确定所述目标关键词所属的目标流量类别;根据所述目标流量类别和所述视频播放信息,确定所述视频详情页的目标推荐广告。本申请实施例通过将视频详情页中对于广告召回率较低的关键词映射到广告召回率较高的目标流量类别,以触发视频详情页中推荐广告的搜索,提升了视频详情页中推荐广告的曝光率和变现率。
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公开(公告)号:CN113094550A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202010018056.5
申请日:2020-01-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/78 , G06F16/783 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频检索方法、装置、设备和介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及智能检索技术领域。具体实现方案为:基于文本语义空间和视频语义空间之间的转换关系,根据查询文本和候选视频,确定所述查询文本的统一空间特征和所述候选视频的统一空间特征;根据所述查询文本的统一空间特征和所述候选视频的统一空间特征,确定所述查询文本和所述候选视频的相似度;根据所述相似度从所述候选视频中选择目标视频,并将所述目标视频作为查询结果。本申请实施例提供一种视频检索方法、装置、设备和介质,实现了基于查询文本对视频的准确检索。
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公开(公告)号:CN111915337A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201910377155.X
申请日:2019-05-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息投放方法、装置、设备和介质。该方法包括:将待播放视频中的视频图像与待投放信息中的待投放图像进行匹配;根据匹配结果从所述待投放信息中确定目标投放信息;对所述待播放视频进行所述目标投放信息的投放。本发明实施例提供了一种信息投放方法、装置、设备和介质,实现了对信息的精准投放。
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公开(公告)号:CN111914850A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201910377163.4
申请日:2019-05-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图片特征提取方法、装置、服务器和介质,其中,该方法包括:检测目标图片中的显著性区域;结合所述目标图片中的显著性区域,从目标图片中提取特征参数,其中,所述特征参数与所述目标图片中的显著性区域的特征具有一致性。本发明实施例结合显著性区域提取图片中的特征参数,使得提取的特征参数与图片中的显著性区域的特征具有一致性。从而不仅实现了自动化的图片特征提取,而且提取的特征能够准确体现出所属图片的视觉特点,具有普适性,提高了方法的泛化能力。
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