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公开(公告)号：CN106326353A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610648845.0
申请日：2016-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/3334 , G06F16/951
Abstract: 本发明的目的是提供一种提供呈现信息的方法与设备。具体地，检测用户的目标查询序列是否满足预定触发条件；若满足预定触发条件，根据目标查询序列，在答案数据库中进行匹配查询，以获得与目标查询序列相对应的目标答案结果信息；获取与目标答案结果信息相对应的呈现信息；将呈现信息提供给用户。与现有技术相比，本发明在用户的目标查询序列满足预定触发条件时，基于用户的目标查询序列，在答案数据库中进行查询，并利用查询得到目标答案结果信息来提供呈现信息，不仅提高了用户获取信息的效率及信息呈现效率，也提升了用户的搜索体验，相应地，也提高了用户需求满意度。
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公开(公告)号：CN104537072A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410843836.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明提出一种搜索方法和装置，该搜索方法包括接收客户端发送的当前搜索词；获取与所述当前搜索词对应的图片可表词集合，并根据所述图片可表词集合获取对应的图片结果；将所述图片结果发送给所述客户端。该方法能够提高搜索结果的信息表达效果。
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公开(公告)号：CN104504104A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410841895.1
申请日：2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30899
Abstract: 本发明提出一种用于搜索引擎的图片物料处理方法、装置和搜索引擎，其中，该用于搜索引擎的图片物料处理方法，包括以下步骤：获取源图片物料；对源图片物料进行过滤以生成待处理图片物料；对待处理图片物料进行特征提取以生成待处理图片物料对应的信息特征；根据待处理图片物料对应的信息特征确定待处理图片物料的目标区域；以及根据目标区域对待处理图片物料进行处理以生成图片。本发明的用于搜索引擎的图片物料处理方法，通过利用深度学习处理技术对待处理图片进行处理后可为搜索引擎提供充足、丰富且高质量的图片物料，能够适应不同的搜索引擎产品规范和要求、满足网民对高质量的图片的需求。
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公开(公告)号：CN102103604B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN200910242875.1
申请日：2009-12-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种检索词核心权重确定方法和装置，该检索词核心权重确定方法包括：在线下核心计算生成的第一词典文件中查找检索词；如果在第一词典文件中查找到所述检索词，则输出第一词典文件对应的第一数据文件中保存的与检索词对应的核心权重；如果在第一词典文件中未查找到检索词，则对检索词进行处理，并在第一词典文件中查找处理后的检索词，如果查找到处理后的检索词，则输出第一词典文件对应的第一数据文件中保存的与处理后的检索词对应的核心权重；如果在第一词典文件中未查找到处理后的检索词，则对处理后的检索词进行切词计算，获得处理后的检索词的核心权重。本发明实施例实现了提高核心权重的准确度，进而提高了核心分析的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102103604A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910242875.1
申请日：2009-12-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种检索词核心权重确定方法和装置，该检索词核心权重确定方法包括：在线下核心计算生成的第一词典文件中查找检索词；如果在第一词典文件中查找到所述检索词，则输出第一词典文件对应的第一数据文件中保存的与检索词对应的核心权重；如果在第一词典文件中未查找到检索词，则对检索词进行处理，并在第一词典文件中查找处理后的检索词，如果查找到处理后的检索词，则输出第一词典文件对应的第一数据文件中保存的与处理后的检索词对应的核心权重；如果在第一词典文件中未查找到处理后的检索词，则对处理后的检索词进行切词计算，获得处理后的检索词的核心权重。本发明实施例实现了提高核心权重的准确度，进而提高了核心分析的效果。
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公开(公告)号：CN112819497B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201911128977.0
申请日：2019-11-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开一种转化率预测方法、装置、设备和存储介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取待预测用户数据，以及待预测媒介信息；根据待预测媒介信息所属的投放方，在多任务模型中确定投放方关联的目标子模型；其中，多任务模型中的子模型是基于样本数据的场景信息训练得到，目标子模型是基于子模型对于投放方的预测结果确定的；基于目标子模型，根据待预测用户数据和待预测媒介信息，得到待预测用户对待预测媒介信息的转化率。本申请实施例通过采用多任务模型来预测用户对媒介信息的转化率，避免单任务模型中无法进行多层面的特征学习，充分考虑媒介信息在各场景维度下的场景特征，提高多任务模型进行转化率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN114791982B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210720881.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本公开提供了一种对象推荐方法和装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术领域。实现方案为：从用户集合中，获得待推荐的对象对应的第一用户子集，第一用户子集中的每一个用户的影响力大于用户集合中区别于第一用户子集中的每一个用户的第一用户的影响力；将对象推荐给第一用户子集中的每一个用户，以获得第一用户集合中的第一子集，第一子集中的每一个用户对对象具有第一操作，第一操作指示对对象具有偏好；以及基于第一子集，将对象推荐给用户集合中的目标用户，目标用户区别于第一用户子集中的每一个用户。
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公开(公告)号：CN114791982A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210720881.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本公开提供了一种对象推荐方法和装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术领域。实现方案为：从用户集合中，获得待推荐的对象对应的第一用户子集，第一用户子集中的每一个用户的影响力大于用户集合中区别于第一用户子集中的每一个用户的第一用户的影响力；将对象推荐给第一用户子集中的每一个用户，以获得第一用户集合中的第一子集，第一子集中的每一个用户对对象具有第一操作，第一操作指示对对象具有偏好；以及基于第一子集，将对象推荐给用户集合中的目标用户，目标用户区别于第一用户子集中的每一个用户。
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公开(公告)号：CN108540508B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710119807.0
申请日：2017-03-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , H04L29/08
Abstract: 本申请公开了用于推送信息的方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：接收用户通过终端输入的搜索信息；获取与搜索信息匹配的自然搜索结果集合和自然搜索结果集合的历史点击记录；根据历史点击记录确定是否向终端推送待推送信息；若确定向终端推送待推送信息，则获取与搜索信息匹配的待推送信息集合，并向终端推送自然搜索结果集合和待推送信息集合。该实施方式实现了有针对性地信息推送，提高推送的信息的点击率。
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