电子设备的语音控制方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112017651A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910468935.5

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本申请提出一种电子设备的语音控制方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:通过接收用户的第一语音指令,根据第一语音指令进入非聊天模式,启动电子设备的全双工聆听状态,在全双工聆听状态之下,获取第一类型用户指令,并识别第一类型用户指令;当第一类型用户指令为预设指令时,则执行所述第一类型用户指令;当第一类型用户指令不为预设指令时,则不执行第一类型用户指令。由此,进入非聊天模式之后启动电子设备的全双工聆听状态,直接对不具有唤醒词的第一类型用户指令进行识别,并且第一类型用户指令为预设指令才执行,节约用户语音发起指令成本,保证电子设备正常播放语音,提升用户使用体验。

    为人脸识别生成训练数据的方法、装置和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN107609481B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201710691048.5

    申请日:2017-08-14

    Abstract: 本发明提供了一种为人脸识别生成训练数据的方法、装置和计算机存储介质,其中方法包括:将未戴配件的人脸图像输入生成式网络,得到戴配件的人脸图像;将所述戴配件的人脸图像用于建立人脸识别模型的第二训练数据;其中所述生成式网络为利用第一训练数据预先训练得到的对抗生成式网络中的生成式网络,所述第一训练数据包括同一用户标识对应的未戴配件人脸图像和戴配件人脸图像。本发明通过数据增广方式得到的戴配件的人脸图像大大扩充了建立人脸识别模型的训练数据数量,从而提高了戴配件的人脸图像的识别准确性。

    用于生成图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN107609506B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201710806650.9

    申请日:2017-09-08

    Inventor: 何涛 张刚 刘经拓

    Abstract: 本申请公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取至少两张人脸图像;将上述至少两张人脸图像输入预先训练的生成模型生成单张人脸图像,其中,生成模型在训练过程中利用损失函数更新模型参数,而该损失函数是基于单张人脸生成图像为真实人脸图像的概率和该单张人脸生成图像与得到该单张人脸生成图像的至少两张人脸样本图像之间的相似度确定的。该实施方式提高了所生成人脸图像的真实性。

    用于压缩神经网络的方法和装置

    公开(公告)号:CN109993298A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201711478743.X

    申请日:2017-12-29

    Inventor: 张刚

    Abstract: 本申请实施例公开了用于压缩神经网络的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待压缩的经训练后的神经网络;从该神经网络的各层中选取至少一层作为待压缩层;按照待压缩层在该神经网络中所处的层级的层级数由大到小的顺序,依次对每个待压缩层执行以下处理步骤:基于指定数目,对该待压缩层中的参数进行量化,并利用机器学习方法,基于预置的训练样本对经量化后的神经网络进行训练;将对选取出的各个待压缩层进行该处理步骤后所得的神经网络确定为经压缩后的神经网络,并存储经压缩后的神经网络。该实施方式实现了对神经网络的有效压缩。

    用于处理图像的方法和装置
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108510556A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810293153.8

    申请日:2018-03-30

    Inventor: 张刚

    Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待处理图像,其中,待处理图像为在正面单点光源下拍摄的图像;将待处理图像输入至预先训练的光照强度估计模型,得到待处理图像对应的光照强度值,其中,光照强度估计模型用于表征图像和光照强度值之间的对应关系;基于光照强度值,对待处理图像进行处理,得到处理后的图像。该实施方式实现了对图像的光照强度的一个量化,而且可以得到该图像的处理后的图像。

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