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公开(公告)号：CN108446385A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810235162.1
申请日：2018-03-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户关注的关注人物的信息；获取目标视频对应的人物标识信息集合，其中，人物标识信息为预先对目标视频的视频帧进行人脸识别所得到的人脸图像表征的人物的标识信息；确定人物标识信息集合中是否存在目标人物标识信息，其中，目标人物标识信息表征的人物与关注人物相关；响应于确定存在，生成与目标视频相关的推荐信息。该实施方式提高了生成推荐信息的针对性。
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公开(公告)号：CN108364029A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810226585.7
申请日：2018-03-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个样本结构光图像和与多个样本结构光图像中的每个样本结构光图像对应的样本非结构光图像；提取预先建立的生成式对抗网络；利用机器学习方法，将多个样本结构光图像中的每个样本结构光图像作为生成网络的输入，将生成网络输出的图像和输入生成网络的样本结构光图像对应的非结构光图像作为判别网络的输入，对生成网络和判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为非结构光图像生成模型。该实施方式提高了用于获得非结构光图像的非结构光图像生成模型的灵活性。
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公开(公告)号：CN108256477A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810045200.7
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包含人脸图像的目标图像，其中，目标图像为在非正面均匀光源条件下拍摄的图像；将目标图像输入预先训练的人脸识别模型，得到目标图像的人脸区域，其中，人脸识别模型用于表征图像与人脸区域的对应关系；确定人脸区域在目标图像中的位置。该实施方式实现了对非正面均匀光源条件下拍摄的图像的人脸检测。
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公开(公告)号：CN107679451A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710744277.9
申请日：2017-08-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/6256 , G06N3/0454
Abstract: 本发明提供了一种建立人脸识别模型的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中方法包括：将已知用户的标注了年龄的人脸图像作为训练样本；利用所述训练样本，训练深度神经网络，得到人脸识别模型，所述人脸识别模型用于对输入的人脸图像进行用户识别。本发明能够解决因年龄变化而引起的人脸识别率下降的问题，提高人脸识别对年龄的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108256477B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810045200.7
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包含人脸图像的目标图像，其中，目标图像为在非正面均匀光源条件下拍摄的图像；将目标图像输入预先训练的人脸识别模型，得到目标图像的人脸区域，其中，人脸识别模型用于表征图像与人脸区域的对应关系；确定人脸区域在目标图像中的位置。该实施方式实现了对非正面均匀光源条件下拍摄的图像的人脸检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609481B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710691048.5
申请日：2017-08-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种为人脸识别生成训练数据的方法、装置和计算机存储介质，其中方法包括：将未戴配件的人脸图像输入生成式网络，得到戴配件的人脸图像；将所述戴配件的人脸图像用于建立人脸识别模型的第二训练数据；其中所述生成式网络为利用第一训练数据预先训练得到的对抗生成式网络中的生成式网络，所述第一训练数据包括同一用户标识对应的未戴配件人脸图像和戴配件人脸图像。本发明通过数据增广方式得到的戴配件的人脸图像大大扩充了建立人脸识别模型的训练数据数量，从而提高了戴配件的人脸图像的识别准确性。
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公开(公告)号：CN107609506B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710806650.9
申请日：2017-09-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少两张人脸图像；将上述至少两张人脸图像输入预先训练的生成模型生成单张人脸图像，其中，生成模型在训练过程中利用损失函数更新模型参数，而该损失函数是基于单张人脸生成图像为真实人脸图像的概率和该单张人脸生成图像与得到该单张人脸生成图像的至少两张人脸样本图像之间的相似度确定的。该实施方式提高了所生成人脸图像的真实性。
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公开(公告)号：CN108171206B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810045179.0
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
Abstract: 本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像；将该待处理图像输入至预先训练的图像生成模型，得到对该待处理图像进行光线调整后的优化图像，其中，该优化图像为在正面均匀光源条件下所呈现的人脸图像，该图像生成模型用于对在非正面均匀光源条件下所拍摄的图像进行光线调整以生成正面均匀光源条件下的图像；将该优化图像输入至预先训练的人脸关键点检测模型，得到与该优化图像中的人脸关键点位置信息。该实施方式提高了信息生成的准确性。
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公开(公告)号：CN108710885A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810270483.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6256 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例公开了目标对象的检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：利用已训练的目标检测模型中的特征提取网络对已获取的待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的特征图；利用目标检测模型中的目标对象检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的检测结果，目标对象检测网络用于检测图像中的目标对象；利用目标检测模型中的质量检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的成像质量的检测结果，质量检测网络用于检测图像中的目标对象的成像质量。该实施方式提升了目标对象检测的效率。
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公开(公告)号：CN108416317A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810226172.9
申请日：2018-03-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于获取信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取近红外人脸图像；将上述近红外人脸图像导入预先训练的眼睛角度识别模型，得到上述近红外人脸图像对应的眼睛角度信息，上述眼睛角度识别模型用于识别近红外人脸图像对应的眼睛角度信息，上述眼睛角度信息用于表征眼睛注视方向的角度。该实施方式提高了获取眼睛角度信息的准确性。
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