公开(公告)号：CN117241146A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311197555.5

申请日：2023-09-15

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 尹雪松 ,  张成 ,  黄磊 ,  叶润

IPC: H04N23/741 ,  H04N23/80

Abstract: 本发明属于视频处理技术领域，公开了一种实时HDR视频处理方法及系统，该方法包括图像采集的准备，启动搭载在固定位置的单目摄像头，对实时场景进行连续多曝光图像采集，并存入预先设定的缓存队列中；HDR视频融合，结合实时更新的不同曝光时间的参数进行HDR视频融合；亮度自动反馈调节，根据画面亮度的实时读取，通过反馈调节，使画面亮度位于可视范围内，进行实时HDR视频记录。本发明实现在不同亮度场景下，自适应调节亮度，使得视频亮度位于稳定阈值范围内；实现降低过曝画面，减少暗区阴影；实现采集高动态范围图像集成实时视频画面，消除视频重影并且同时提高对视频中物体识别的精度。

公开(公告)号：CN116778295A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310655889.6

申请日：2023-06-05

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 黄磊 ,  丁卓越 ,  张成 ,  叶润 ,  闫斌 ,  周小佳

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06V10/774 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明属于模型压缩技术领域，公开了一种自适应调节知识蒸馏温度的模型压缩方法、系统及介质，采集图像样本，对图像样本中的异常数据和缺失数据进行数据清洗，包括直接丢弃异常数据和采用最邻近插值或双线性插值法恢复缺失数据；采用Mosaic‑4数据增强方法随机对图像样本进行翻转、缩放、裁剪等操作，并任意选取4张变换后的图像进行拼接，进而增强图像样本；建立最小化自适应蒸馏损失函数，完成教师模型的知识到学生模型的传递，实现知识蒸馏；采用训练集对学生模型进行训练，确定最优化的总损失函数，实现模型压缩。本发明更好地平衡教师模型知识向学生模型的传递，进而获得更轻量化的学生模型。

公开(公告)号：CN118799594B

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411256789.7

申请日：2024-09-09

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 丁卓越 ,  张成 ,  余泰霆 ,  黄磊 ,  叶润 ,  黄庆洪 ,  蔡梓洋

IPC: G06V10/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06T7/13 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明属于智慧机场领域，公开了一种基于多尺度注意力的飞机舱门检测方法及系统，该方法包括：搭建基于多尺度注意力和可变形注意力的视觉Transformer舱门检测模型；采集包含多种涂装样式的飞机舱门数据集，训练复杂涂装飞机舱门检测模型；将训练好的舱门检测模型部署在无人驾驶登机桥，实时检测登机桥桥头摄像头传输的画面。本发明提出的方法具有更强的长距离信息建模能力和全局特征提取能力，更倾向于通过舱门的形状特征识别舱门，在机身带有复杂涂装的场景下具有更高的精度。本发明提出的模型采用了实时性更好的基于多尺度注意力的编码器结构，能够满足无人驾驶登机桥自动对接舱门的实时性要求。

公开(公告)号：CN117649617A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311625511.8

申请日：2023-11-30

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 丁卓越 ,  张成 ,  黄磊 ,  叶润 ,  尹雪松 ,  蒋维琛 ,  陈炳梁 ,  黄川俊 ,  余泰霆 ,  黄庆洪

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于森林火灾检测技术领域，公开了一种面向嵌入式设备的轻量化森林火灾检测模型设计方法及系统，本发明设计了一种面向嵌入式设备的轻量化森林火灾检测模型设计方法，该模型结合使用通道混组、深度可分离卷积和部分卷积等轻量化模型设计方法，并引入暗通道阴影去雾算法，在保证检测准确率的情况下，大幅提升检测速度；本发明注重模型的推理速度，使得森林火灾检测在嵌入式设备上能够实现快速、实时的响应，有助于更及时的采取防范和救援措施；本发明采用了轻量级卷积思路设计了轻量化森林火灾检测模型，该模型结构简单，计算复杂度小，部署在嵌入式设备上功耗低，保证在野外环境下长时间运行时更加节能高效。

公开(公告)号：CN117455737A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311648363.1

申请日：2023-12-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 张成 ,  黄庆洪 ,  蔡梓洋 ,  黄磊 ,  叶润 ,  余泰霆 ,  尹雪松 ,  蒋维琛 ,  陈炳梁 ,  丁卓越

IPC: G06Q50/20 ,  G09B9/00

Abstract: 本发明属于电力安全培训技术领域，公开了一种用于电力安全培训的VR体感控制系统、方法及存储介质，包括：VR子系统，与计算机子系统通过串口或UDP网络通信的方式相连，用于通过虚拟现实技术模拟真实场景，使用户可以身临其境地体验各种场景和情境；计算机子系统，使用UE4进行开发，用于在不同的场景发生时，计算机子系统会将场景画面传送给VR头盔实时显示；同时给VR体感台提供控制信号，从而对培训人员提供相应的体感刺激；本发明使用虚拟现实(VR)技术进行电力安全培训的系统；提供了一种能够模拟电力安全事故的场景和体感，提高电力人员的安全培训效果和体验感，从而增强电力人员的应急演练认知和电网设备操作熟练性。