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公开(公告)号：CN116486452A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310352487.9
申请日：2023-04-04
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本申请提供了人脸识别方法和系统。在该方法中，包括：获取待识别人脸图像，待识别人脸图像包括遮挡区域和非遮挡区域；通过训练后的遮挡人脸识别模型中的特征提取网络，对待识别人脸图像进行特征提取得到第一特征图；通过训练后的遮挡人脸识别模型中的特征增强网络，对第一特征图中的非遮挡区域特征进行增强得到第二特征图；通过训练后的遮挡人脸识别模型中的人脸识别网络，对第二特征图进行识别得到待识别人脸图像的人脸识别结果。本申请中特征提取网络可以增强人脸特征在低分辨率下的鲁棒性和分类能力，特征增强网络对非遮挡区域特征进行加权，从而使得人脸识别结果准确率更高。
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公开(公告)号：CN116053777A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310112295.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明为一种应用于毫米波段相控阵的双极化微带贴片天线，属于射频前端领域。该天线主要包括两个基板及两个贴片结构，其中顶层贴片由两个同轴探针进行馈电，馈电端口有两个馈电缝隙，底层贴片为十字型，其增加了双极化天线辐射的交叉极化比。本发明天线在H面±45°实现了双极化特性，10dB相对带宽为38.9%，辐射方向图半功率波束宽度都大于100°。本发明天线具有结构简单、制造简单的特点，其采用平面微带结构，可以实现快速印刷制造。
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公开(公告)号：CN113221656B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110391720.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于域不变特征的跨域行人重识别装置及其方法，由于实例归一化可以将原始进行归一化，减少样本间差异，但同时会过滤掉一些行人身份相关信息和行人重识别判别信息。为解决这一问题，本发明提出了注意力和风格归一化模块用于恢复所丢失行人身份相关信息和行人重识别判别信息；具体实现时，在域不变特征提取网络的残差模块之后设置跨域行人重识别装置（即注意力和风格归一化模块ASN），用于恢复所丢失行人身份相关信息和行人重识别判别信息，以便将最后输出的图像域不变特征用于后续的分类器中进行行人重识别。
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公开(公告)号：CN113364712B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110545722.5
申请日：2021-05-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPG网络的混合辐射源信号分离方法，首先采用K个信号测试天线对K个样本辐射源的辐射源信号样本进行采集，处理得到混合信号样本，将分离矩阵看作一个智能体，矩阵元素的加减看作动作，将信号的分离程度看作环境，对DDPG网络进行设计，然后采用混合信号样本对DDPG网络进行训练，在实际应用时，由每个信号测试天线得到K个辐射源的混合信号，将混合信号输入训练好的DDPG网络进行再次训练，得到信号分离结果。本发明通过引入DDPG网络，有效提高对混合信号分离的准确度。
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公开(公告)号：CN113221656A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110391720.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于域不变特征的跨域行人重识别模型及其方法，由于实例归一化可以将原始进行归一化，减少样本间差异，但同时会过滤掉一些行人身份相关信息和行人重识别判别信息。为解决这一问题，本发明提出了注意力和风格归一化模块用于恢复所丢失行人身份相关信息和行人重识别判别信息；具体实现时，在域不变特征提取网络的残差模块之后设置跨域行人重识别模型（即注意力和风格归一化模块ASN），用于恢复所丢失行人身份相关信息和行人重识别判别信息，以便将最后输出的图像域不变特征用于后续的分类器中进行行人重识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111755784A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010624808.2
申请日：2020-07-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于消逝模加载的混合电磁耦合紧凑型SIW滤波器，包括层叠设置的三层基片集成波导腔体，在每层所述基片集成波导腔体的中心位置皆设置有金属柱，在每层所述基片集成波导腔体的上下方皆层叠有金属层，在最上层和最下层的金属层上皆设置有作为输入或输出的共面波导形式的馈线，且两个共面波导形式的馈线在水平向上相对设置；可以很好地解决传统滤波器技术设计尺寸紧凑且具有高选择性的带通滤波器已不能完全满足技术发展需要的问题，具有带内损耗小，边带抑制高和尺寸小的特征。
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公开(公告)号：CN110414577A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910639585.4
申请日：2019-07-16
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 邓建华 , 余坤 , 申睿涵 , 孙一鸣 , 周群芳 , 钱璨 , 王云 , 何子远 , 俞泉泉 , 常为弘 , 陈翔 , 罗凌云 , 魏傲寒 , 俞婷 , 肖正欣 , 邓力恺 , 王韬 , 杨远望 , 游长江
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的激光雷达点云多目标地物识别方法，涉及点云识别方法领域；其包括：将点云场景依次进行区域分割、特征表示和标记标签后，获得包括若干个三维空间的点云数据；建立包括输入层、N层卷积层、全连接层和Softmax函数的网络模型，输入数据集中的测试集，训练上述模型获取最优模型后，将数据集中测试集输入最优模型获得识别结果；根据深度信息和高层差、电力塔在电力线旁边的空间关系和相邻三维空间之间的关系，查找疑似误分类的点后重新进行分类，获取最终的识别结果；本发明解决现有神经网络因点云具有海量性、稀疏性和无序性导致计算量大、特征提取困难、识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN110135227A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810136661.5
申请日：2018-02-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的激光点云室外场景自动分割方法，包括：将数据库中每一类体素数据按大致相同的比例提取出来并存储至训练集和验证集并将所有数据压缩；再将压缩后的训练数据集和验证集导入三维卷积神经网络中进行运算，从而提取各类地物的特征向量；通过每一类地物的特征向量与实际值之间代价函数来反馈调节深度神经网络的权重值，反复迭代直到代价函数小于设定阈值为止，然后可以得到一个存储着最优权重值的模型；然后利用空间信息和深度信息使用邻域算法做优化处理，这样既可以将去掉的体素点也做好分类，又能优化之前粗分类结果，从而实现细分类，并大大提高了场景分割的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN108417974A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810091902.9
申请日：2018-01-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种可重构的双频带天线，主要解决现有技术在多个频率下实现重构难度大的技术问题。通过包括由下而上设置的底层介质基板，中间层介质基板和顶层介质基板，顶层介质基板垂直设置，所述底层介质基板的下表面设有金属地板，所述顶层介质基板侧表面设有第一微带贴片和第二微带贴片，所述中间层介质基板上设有空槽，所述空槽内设置与所述顶层介质基板连接的转动结构以及馈电给所述第一微带贴片的馈电结构，所述顶层介质基板可围绕转动机构垂直转动的技术方案，较好的解决了该问题，能够用于便携式无线网络。
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公开(公告)号：CN107979842A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711217769.9
申请日：2017-11-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双谱特征和深度学习的手机个体识别方法，通过分别对所有样本进行采样及预处理后通过计算四种积分双谱，从而组合得到训练卷积神经网络的特征集，然后将特征集按比例划分为训练特征集YTrain和测试特征集Ytest；使用训练特征集YTrain卷积神经网络，再利用训练后的卷积神经网络对测试特征集YTest进行分类决策，最终输出手机个体识别结果。
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