基于单极子结构的宽带基站天线

    公开(公告)号:CN110518343B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910664080.3

    申请日:2019-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于单极子结构的宽带基站天线,包括辐射结构、四个相同的同轴馈线、反射板、支撑柱,所述的辐射结构由四个相同的单极子结构、金属地板结构和第一介质板组成;所述的金属地板结构包括印制在第一介质板的上表面的第一金属贴片、印制在下表面第二金属贴片、金属枝节、金属通孔和正方形缝隙;所述的四个相同的单极子结构由半圆形贴片和短微带线组成;该四个相同的单极子结构位于第一介质板的上表面,且关于Z轴中心对称分布;所述的短微带线延伸至与正方形缝隙相对应的位置。本发明通过采用四个相同的单极子结构作为主辐射贴片,天线结构简单。本发明可被用于IMT/2G/3G/4G/LTE系统中的基站天线。

    用于音频系统中的增益自动调节电路

    公开(公告)号:CN102801396A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210335203.7

    申请日:2012-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于音频系统中的增益自动调节电路,包括:电平比较器单元和增益衰减单元,电平比较器单元的两个输入端分别输入音频系统的输出信号和预先设置的基准电压,电平比较器单元对输入的两个信号进行比较输出一个控制信号至增益衰减单元;增益衰减单元根据输入的控制信号判断是否进行增益衰减以及衰减增益的幅度,增益衰减单元输出端作为所述增益自动调节电路的输出端。本发明的调节电路采用了电平比较器单元,可以最大程度的满足较小输入信号的放大,适时衰减较大输入信号增益;线性度好,不会引入额外的非线性失真;可控性强,通过调整预先设置的基准电压改变起控电平,调整时间设置单元的参数改变起控时间。

    用于D类音频放大器中的POP噪声抑制电路

    公开(公告)号:CN102801390A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210328268.9

    申请日:2012-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种用于D类音频放大器中的POP噪声抑制电路,具体包括:逻辑判断单元、开关电容放大器、比较器单元、第一开关、第二开关、第三开关、第一电容和第二电容。本发明的抑制电路的结构简单,易于实现,该电路可直接集成在所应用的系统芯片中,不需要外加隔直电容,简化了外围连接,采用了开关电容电路,具有很好的可控性,可以自行设计抑制噪声时间的长短以适应于不同应用场合,且不受工艺或者外围电路的影响,具有很高的精确性,该电路可以和D类音频放大器中保护电路一起工作,同时实现短路保护、热过载保护和欠压保护等功能。

    基于双向概念感知的组合零样本学习的图像识别方法及设备

    公开(公告)号:CN119963899A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510023634.7

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向概念感知的组合零样本学习的图像识别方法及设备,包括:获取待识别图像;采用训练好的图像识别模型识别待识别图像,得到识别结果;该图像识别模型采用预设训练集和预设损失函数训练;预设训练集中包含多组相关图像,每组相关图像中包含具有对象和状态的第一图像、第二图像和第三图像,第一图像与第二图像的对象相同但状态不同,第一图像与第三图像的状态相同但对象不同,对象和状态为两种不同的概念;预设损失函数用于将每张图像中的对象和状态进行解耦,挖掘状态和对象的独立与依赖表示,根据不同对象和状态的组合之间的部分概念一致性指导图像识别模型进行特征提取与分类。本发明能够提高对未见类图像的分类准确性。

    脉冲噪声下非圆EBNC-PFLOM联合优化DOA估计方法

    公开(公告)号:CN119846547A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510339322.7

    申请日:2025-03-21

    Abstract: 本发明公开了脉冲噪声下非圆EBNC‑PFLOM联合优化DOA估计方法,属于阵列信号处理技术领域,该方法首先通过双互质子阵列结构的阵列天线,接收得到接收信号。其次基于接收信号,由不同的阶矩参数,分别计算EBNC矩阵和PFLOM矩阵。最后基于EBNC矩阵和PFLOM矩阵,分别计算得到虚拟阵列接收信号和,并构造协方差矩阵,通过降维MUSIC得到DOA估计值。本发明实现了无需空间平滑的高效DOA估计,解决了传统方法在非高斯噪声下的性能退化问题。

    一种基于概念协作网络的组合零样本学习方法及其装置

    公开(公告)号:CN116824214A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310560481.0

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于概念协作网络的组合零样本学习方法及其装置,包括:获取待测原始图像;使用训练好的概念协作网络的特征提取器对待测原始图像进行处理,得到特征;使用训练好的概念协作网络的状态编码器对待测原始图像的特征进行处理,得到状态特征;使用训练好的概念协作网络的对象编码器对待测原始图像的特征进行处理,得到对象特征;使用训练好的概念协作网络的概念交互模块对特征、状态特征和对象特征进行处理;将待测原始图像的特征的自注意力特征、状态特征的自注意力特征和对象特征的自注意力特征进行拼接;使用训练好的概念协作网络的学习模块对拼接的组合特征进行学习,得到待测原始图像的分类结果。本发明能够增强识别性能。

    一种基于互补关系挖掘的不平衡增量学习方法

    公开(公告)号:CN116434034A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310319479.4

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于互补关系挖掘的不平衡增量学习方法,包括:构建不平衡增量学习模型包括:旧任务模型、当前任务模型、特征滤波器、旧‑新编码器、头‑尾编码器和分类器;构建不平衡数据集;将数据集输入至不平衡增量学习模型中进行增量学习;其中,在增量学习过程中,使用头‑尾编码器挖掘多数类和少数类数据之间的关系,旧‑新编码器挖掘旧任务模型和当前任务模型生成的特征之间的关系。利用学习完成后的当前任务模型实现分类识别。本发明提供了一种新的增量学习方法,可以应用至自动驾驶等多种实际场景中,解决了传统增量学习过程中数据分布不平衡导致的性能下降问题和灾难性遗忘导致分类识别精度变差而产生的安全性问题。

    一种基于隐空间操作和文本引导的自适应图像编辑方法

    公开(公告)号:CN115797503A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211267694.6

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明提供的一种基于隐空间操作和文本引导的自适应图像编辑方法,将待编辑图像输入至训练好的自适应方向隐空间映射ADLM网络,通过对图像自适应的逐信道组操作,可以提高图像编辑的效率,此外通过利用多模态融合网络的语义一致性损失,强制对齐预估编辑图像与对应的历史图像之间的差异值,与给定的描述文本的语义变化方向,以实现精确对齐图像属性与文本提示之间的一致性关系,确保ADLM网络对待编辑图像进行逐信道组操作的精确属性解耦,同时提出基于离散空间频率的重建损失,用于保留图像的不相关部分,从而确保编辑过程与文本提示不相关的部分在编辑时不被修改,以提高输出预估编辑图像的完整性。

    适用于工控系统中基于特征热力图的恶意流量识别方法

    公开(公告)号:CN114257454B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202111612244.1

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种适用于工控系统中基于特征热力图的恶意流量识别方法,该方法基于每个特征对于卷积神经网络模型分类结果的影响程度不同,通过热力图机制,对特征进行重新排序,进而对特征在图片上的位置产生影响;同时卷积神经网络进行图片分类时,对图像部分区域的敏感程度更高,因此将更重要的特征放置于卷积神经网络的敏感区域,更有益于区分恶意流量。本发明应用于已经存在恶意流量识别应用的工控系统中,工控系统将进一步提升已有应用的识别模型的准确率。

    一种孔径级同频全双工相控阵天线宽带耦合信号对消方法

    公开(公告)号:CN114499581B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210085147.X

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种孔径级同频全双工相控阵天线宽带耦合信号对消方法。该算法首先通过全波仿真或实验测试得到收发相控阵天线端口散射参数和有源单元增益方向图,然后在期望对消带宽内有源反射系数满足给定约束条件下,建立最小化信号耦合功率同时最大化发射波束扫描方向上增益的唯相非凸优化问题,再通过迭代的方式把该问题转化为迭代凸优化问题,并使用凸优化算法高效求解出发射子阵相位激励。该方法充分利用了发射子阵相位激励这一设计自由度,实现了收发子阵间自干扰信号耦合功率的大幅度减小,为实现孔径级同频全双工相控阵天线宽带信号耦合功率对消提供了一种有效的解决方案。

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