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公开(公告)号：CN102567969B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110448119.1
申请日：2011-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像边缘检测方法，具体包括提取各颜色通道图像、生成颜色拮抗图像、计算边缘信息分布图像和边缘细化处理。本发明的方法首先将彩色图像分解到红色、绿色、蓝色和黄色四个通道图像，然后分别计算红绿、蓝黄拮抗图像，并在拮抗图像上计算得到边缘信息分布图像，通过调节计算生成颜色拮抗图像过程中引入的两组拮抗权重因子，可以方便的调节图像中颜色边缘和亮度边缘的强度，实现灵活有效的边缘检测。本发明的检测方法具有通过简单参数选择，有效的检测自然彩色图像中亮度、颜色边缘信息，同时也可以有选择地提取亮度或颜色边缘信息。
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公开(公告)号：CN102254304B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201110163772.3
申请日：2011-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种目标物体轮廓检测的方法。本发明将非经典感受野分为端区和侧区，在侧区进行恒定抑制，在端区利用对比度的影响进行选择性作用，同时在计算选择性作用时采用一种自适应的方法，根据每个像素一定邻域内的对比度值来设置门限判定该像素应进行抑制还是易化，另一方面根据非经典感受野滤波器侧区对中心位置处像素的抑制作用以压制纹理及其它局部特征相似的背景信息、进而突出轮廓信息，同时根据非经典感受野滤波器侧区作用来调制端区作用的大小，以尽可能地保留轮廓线的完整性的同时、最大程度地抑制背景干扰。本发明的方法可应用于计算机视觉中的目标物体检测和识别等。
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公开(公告)号：CN117523191A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311338714.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于计算机视觉和医学图像处理领域，公开了一种基于小肿瘤增强的CT图像肝脏肿瘤分割方法，包括S1.肿瘤粗分割模块，基于语义分割网络初步分割肝脏肿瘤，为小肿瘤增强提供位置信息；S2.小肿瘤区域判定裁剪，利用固定窗宽的小微肿瘤判定窗口、裁剪窗口对小微肿瘤区域进行判别和裁剪；S3.小微肿瘤精细分割模块，裁剪后的小微肿瘤区域切片基于语义分割网络进行进一步的增强精细分割；S4.相邻切片肿瘤搜索，沿CT图像z轴在小微肿瘤区域临近切片基于小微肿瘤经细分割模块进行肿瘤搜索。本发明的增强了小微肿瘤的自动分割精度，提高了肿瘤自动分割效能；提高了自动分割结果准确性。
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公开(公告)号：CN116863021A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831611.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T11/00 , G06T11/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/58 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种夜间热红外图像交通灯着色方法，首先预测夜间热红外图像与任意白天彩色图像的二值化交通灯掩模，根据各实例的中心高度将掩模分为上、下掩模，再依据亮度与色度值将掩模分为亮、暗掩模，计算白天彩色图像及模型输出着色结果中交通灯不同位置的亮区域颜色特征，然后计算着色结果中交通灯亮、暗区域间的亮度差值，作为亮度损失函数，计算着色结果与白天彩色图像在相应位置交通灯颜色特征距离，作为颜色损失函数，最后结合亮度及颜色损失函数训练模型，完成夜间热红外图像交通灯着色。本发明的方法兼顾亮度与颜色的评估设计着色方法，增强了夜间热红外图像着色结果中交通灯的表观可信度，提升了夜间场景中眩光区域的交通灯检测效果。
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公开(公告)号：CN114565620B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210195233.6
申请日：2022-03-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于骨架先验和对比损失的眼底图像血管分割方法，包括以下步骤：S1、对彩色眼底图像做数据增广；S2、对眼底图像专家标注提取骨架；S3、把眼底图像输入分割网络，计算分割损失；S4、对中间特征的前景背景特征做对比学习损失；S5、对分割模型输出骨架连续性的约束，求取损失函数；S6、将三个损失函数叠加得到总损失，进行梯度反向传播，当总损失连续4轮不再下降，停止训练；S7、获得二值化血管树分割结果。本发明在两类像素特征样本集合中采用的对比损失函数能够进一步地提升模型在高维空间中对隐藏层特征的判别能力，能够在提取细小血管、防止血管断裂的同时，抑制生物标志物的干扰，非常适合精细的视网膜血管树分割。
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公开(公告)号：CN103258334B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310166903.2
申请日：2013-05-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像的场景光源颜色估计方法，包括：提取图像中的颜色分量，计算单拮抗颜色空间下的分量，计算双拮抗颜色空间下的响应值，双拮抗颜色空间变换到三原色空间，计算三原色空间下的光源颜色。本发明的方法通过在双拮颜色空间下灵活的选取DoG滤波器的尺度和幅值来模拟初级视觉皮层颜色敏感性双拮抗神经元的感受野特性，可以快速高效的计算出图像场景的光源颜色值，最后所得到的场景光源颜色值可用于后续多种计算机视觉应用，比如色调校正，白平衡等。本发明的方法具有通过简单灵活的参数选择，快速高效的计算出各种场景下图像的光源颜色信息的优点。
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公开(公告)号：CN102201120A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110163398.7
申请日：2011-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于多特征的目标物体轮廓检测方法。包括：滤波处理；提取图像的局部特征；计算各个特征下的抑制权重；制取抑制后的轮廓图像；二值化处理。本发明采用一组不同朝向的滤波器对输入图像进行滤波处理，得到各个朝向下的朝向信息分布图像；再分别提取图像的局部朝向，亮度和对比度特征，在每个特征下分别计算非经典感受野对中心像素点的抑制权重，最后合并各个特征下的抑制权重得到最终的抑制权重。根据每个像素点的抑制权重来调节对应非经典感受野区域内像素对其的抑制强度，得到抑制后的轮廓图像。本发明的方法具有综合输入图像的多种特征信息，有效提高了从复杂场景中迅速、完整地提取出物体轮廓的能力。
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公开(公告)号：CN101763641B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200910265067.7
申请日：2009-12-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于生物信息技术中采用模拟视觉机制对图像目标物轮廓进行检测的技术，包括采用大、小两个尺度参数及多个朝向进行Gabor滤波，确定非经典感受野相应滤波器的方位及其侧区和端区对中心像素的抑制量、并制取抑制后的图像，再经常规二值化处理即得目标轮廓图。该发明首先用Gabor滤波器组在两个不同尺度参数下、分别对图像在不同方位进行滤波，得到其高频信息分布图和低频信息分布图，再利用非经典感受野滤波器对其中的纹理等非轮廓信息进行抑制处理等。因而具有随外界输入信息变化的自适应能力强，可有效提高轮廓检测系统从复杂场景中迅速、准确地提取出目标轮廓的能力、效果和轮廓的清晰度等特 。
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