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公开(公告)号：CN103945368A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410133316.8
申请日：2014-04-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于移动自组织网络领域，具体涉及移动自组织网络所使用的网络层和数据链路层协议。本发明设计一种确定移动自组网中各节点对应的IP地址和MAC地址的方法，通过采集目标网络通信的数据包，对每个数据包进行追踪，找出每个数据包传送的路径，每个数据包的起点和终点都能确定发送方和接收方节点对应的MAC地址和IP地址。
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公开(公告)号：CN118035790A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410225326.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/23213 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于辐射源识别领域，具体地说是一种基于形状提取信号多种模式的辐射源识别方法。本发明的方法主要是先通过形状提取信号不同长度的信号模式，然后通过聚类方法训练出高质量聚类结果的汇总，这样可以通过更少的内存资源进行深度数据挖掘任务。将输入的信号提取不同长度的信号模式，与聚类结果进行比较，计算输入信号与所有现有聚类种类的相似度用于归类，再通过一维卷积神经网络(1‑DCNN)进行特征提取，从而完成辐射源识别。
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公开(公告)号：CN112001342B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010883041.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G01S7/02 , G01S7/41 , G01S13/00 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于雷达杂波分类技术领域，具体涉及一种采用VGG‑16网络的雷达杂波分类方法。雷达所处的真实环境是复杂多变的，会受到干扰、天气、地形等影响而大大降低其检测性能。因此，为了在非均匀、非平稳的环境中实现杂波分类，本发明使用了动态环境信息(气象数据)和静态环境信息(高程数据)结合来接近真实的环境，通过结构优美、层次清晰的VGG‑16网络提取动态、静态环境数据的特征，利用Bi‑LSTM完成特征的融合，最终在softmax层实现杂波的分类。充分利用了动态、静态两类环境信息，弥补了传统方法的不足，更加智能高效。
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公开(公告)号：CN109033636B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201810839824.6
申请日：2018-07-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域，具体涉及一种基于链路层比特流盲分析的链路层接入机制分析方法。本发明可以通过对链路层比特流盲分析，对链路层接入机制进行分析。本方法针对传统链路层接入机制识别方法进行改进，通过对链路层大量比特流数据统计聚类，实现对比特流数据盲分析，找到链路层协议同步头，分割比特流，统计帧长分布，根据帧长区分控制帧和数据帧。通过对物理层提供的时间以及节点的数据信息，分析部分网络拓扑，找到配对节点，再根据两个配对节点的链路层比特流信息数据，利用最长连续子串获得两个通信节点的控制帧和数据帧。根据获得的两个节点数据，根据控制帧与数据帧的时序关系与方向分析链路层接入机制。
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公开(公告)号：CN111366891B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010208559.9
申请日：2020-03-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域，具体的说是一种基于伪协方差矩阵的均匀圆阵单快拍测向方法。本发明对于均匀圆阵的阵列接收数据，首先通过模式空间变换，将其转换为虚拟线阵的接收数据，从而使得阵列流型具有Vandemonde形式。接着通过构造伪协方差矩阵，使得用以进行后续处理的伪协方差矩阵能达到满秩，从而使得后续的特征分解能正确地分割信号子空间和噪声子空间。最后对伪协方差矩阵使用MUSIC算法，即对协方差矩阵进行特征分解，然后由导向矢量和噪声子空间的正交性进行搜索，从而得到信号入射的方位角。本发明的有益效果为，可以使用均匀圆阵进行单快拍测向，方法简单，效果良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113433512A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110695961.9
申请日：2021-06-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达电子对抗技术领域，具体涉及一种针对LFM脉冲压缩雷达的密集假目标压制干扰方法。传统的密集假目标作压制干扰时，假目标的间距和幅度大多是无序分布的，其产生的假目标群中的内部假目标或边缘假目标往往会被雷达使用如SO‑CFAR这样的多目标检测的恒虚警算法检测出来，从而导致假目标群和真实目标的位置暴露，使得压制干扰效果变差或完全失效。本发明通过对采样后转发信号相关参数的设计，实现了在SO‑CFAR恒虚警检测算法下，对假目标群内部假目标与边缘假目标的完全遮盖以及对真实雷达回波信号的压制干扰，解决了密集假目标作压制干扰时因假目标位置暴露而给真实目标带来的潜在危险，提高了密集假目标作压制干扰时的干扰效果，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN108966272B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810840119.8
申请日：2018-07-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域，具体涉及一种基于功率累积信息的无线网络通联关系识别方法。本发明提出的基于累积功率信息的通联关系识别方法，通过对目标功率谱在时间维度上采取不同时间分辨率下的积分，提取累积功率信息，通过KMEANS++聚类算法以及PCA主成分分析方法，完成网络通联关系的识别包括通信关系以及通信时间间隔等网络通联关系信息。并通过实际实验，实现IEEE802.11b无线传输协议和TCP/IP网络传输协议下，完成基于功率累积信息的无线网络通联关系识别方法，并验证了该方法的理论可行性。相比于传统无线网络通联关系识别方法，该方法仅需要无线通信网络的物理层信息，不需要通过对无线信号进行传统的解码，解密操作，来完成无线网络通联关系识别。
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公开(公告)号：CN111368256A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010209642.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域，具体的说是一种基于均匀圆阵的单快拍测向方法。本发明对于均匀圆阵的阵列接收数据，首先通过模式空间变换，将其转换为虚拟线阵的接收数据，从而使得阵列流型具有Vandemonde形式。接着通过构造伪协方差矩阵，使得用以进行后续处理的伪协方差矩阵能达到满秩，从而使得后续的特征分解能正确地分割信号子空间和噪声子空间。本发明首先转换均匀圆阵的阵列流型为虚拟线阵，接着构造伪协方差矩阵，最后进行MUSIC算法。本发明的有益效果为，可以使用均匀圆阵进行单快拍测向，方法简单，效果良好。
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公开(公告)号：CN111366899A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010228714.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达与探测技术领域，涉及一种基于准则切换的反侦察波形选择方法。本发明通过构建基于Kalman滤波的波形选择系统，增加波形选择准则切换功能，实现降低对抗方对认知雷达的辨识，达到隐蔽自身行为规律的反侦察目的。本发明总体方法为改进的波形选择算法，包括两个部分，第一部分实现波形选择，外界影响通过SNR的改变输入系统，经过基于卡尔曼滤波的波形选择算法，得到发射波形参数。第二部分是准则切换，当认知雷达受到对抗方有效的干扰后，有理由认为自身的行为规律已经被对抗方所学习，此时算法改变认知雷达自身行为规律，即波形选择的准则。
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公开(公告)号：CN109033636A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810839824.6
申请日：2018-07-27
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06F17/5009 , H04L41/12 , H04W74/002
Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域，具体涉及一种基于链路层比特流盲分析的链路层接入机制分析方法。本发明可以通过对链路层比特流盲分析，对链路层接入机制进行分析。本方法针对传统链路层接入机制识别方法进行改进，通过对链路层大量比特流数据统计聚类，实现对比特流数据盲分析，找到链路层协议同步头，分割比特流，统计帧长分布，根据帧长区分控制帧和数据帧。通过对物理层提供的时间以及节点的数据信息，分析部分网络拓扑，找到配对节点，再根据两个配对节点的链路层比特流信息数据，利用最长连续子串获得两个通信节点的控制帧和数据帧。根据获得的两个节点数据，根据控制帧与数据帧的时序关系与方向分析链路层接入机制。
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