一种基于ZC序列的自相关检测方法

    公开(公告)号:CN119182488A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411328938.6

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明属于信号检测领域,具体地说是一种基于ZC序列检测信号的相关检测。本发明的的方法主要是对接收到的ZC序列,首先确定ZC序列的参数,根据ZC序列的排列方式,取出其中的部分的ZC序列进行组合,与直接对原信号做相关相比,组合后的ZC序列做相关检测可以提高对接收信号检测率。

    一种基于无人机自旋的高精度测向方法

    公开(公告)号:CN118604721A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410712329.4

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明属于目标测向技术领域,具体涉及一种基于无人机自旋的高精度测向方法。定义测向场景下有两个天线阵元搭载在无人机上组成接收阵列与一个辐射源,且辐射源的方位未知。通过无人机自旋使得其达到旋转干涉仪的效果进行初步测向,在得到初步测向的结果之后利用无人机的自旋特性,使得辐射源沿基线的法线方向入射,从而得到高精度的测向结果。本发明可以准确估计出辐射源的来波方向,且在一定程度上削弱了阵元幅相不一致和阵元间的互耦效应带来的影响,方法简单,效果良好。

    一种基于形状提取信号多种模式的辐射源识别方法

    公开(公告)号:CN118035790A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410225326.8

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明属于辐射源识别领域,具体地说是一种基于形状提取信号多种模式的辐射源识别方法。本发明的方法主要是先通过形状提取信号不同长度的信号模式,然后通过聚类方法训练出高质量聚类结果的汇总,这样可以通过更少的内存资源进行深度数据挖掘任务。将输入的信号提取不同长度的信号模式,与聚类结果进行比较,计算输入信号与所有现有聚类种类的相似度用于归类,再通过一维卷积神经网络(1‑DCNN)进行特征提取,从而完成辐射源识别。

    一种基于相位调制的FDA-MIMO雷达支援式转发干扰方法

    公开(公告)号:CN116626607A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310612381.8

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明属于雷达干扰技术领域,具体地说是一种基于相位调制的FDA‑MIMO雷达支援式转发干扰方法。本发明的方法主要是通过定位技术获得雷达信号到达保护目标和到达干扰机的时间差,先对截获的FDA‑MIMO雷达多路混叠信号使用载频f=f0进行下变频,利用与发射阵元偏移频率对应的带通滤波器将来自不同发射阵元的信号进行分离,再对分离得到的各个信号分量进行大小不同的相位调制,最后将载波信号f0调制成N份,使用这N份载波信号之和分别对雷达偏移信号进行上变频,最后将信号进行叠加并转发,从而达到对FDA‑MIMO雷达干扰的目的。

    一种基于相位调制的FDA-MIMO雷达伴随式转发干扰方法

    公开(公告)号:CN116626597A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310612378.6

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明属于雷达干扰技术领域,具体地说是一种基于相位调制的FDA‑MIMO雷达伴随式转发干扰方法。本发明的方法主要是先对截获的FDA‑MIMO雷达多路混叠信号使用载频进行下变频,利用与发射阵元偏移频率对应的带通滤波器将来自不同发射阵元的信号进行分离,再对分离得到的各个信号分量进行大小不同的相位调制,最后将调制后的信号进行混合并上变频后转发,从而实现对FDA‑MIMO雷达干扰的目的。

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