一种基于双频窄带信号的联合迭代层析成像方法

    公开(公告)号:CN113406637B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110696132.2

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明公开一种基于双频窄带信号的联合迭代层析成像方法,应用于射频成像技术领域,针对现有技术存在的单频带信号成像时产生的模糊和伪影问题,本发明首先利用收发分置无线节点对从多角度多位置扫描未知场景,获取穿透场景的双频窄带信号,并建立信号模型;然后根据双频窄带信号衰减功率与建立的系统矩阵的关系,分别利用联合迭代成像方法获取各自频段的成像结果;其次在上述成像方法的每一轮迭代过程中,利用改进型总变分约束优化迭代结果;最后将双频窄带信号得到的成像结果,通过算术融合策略非相干融合得到最终的成像结果;本发明的方案能有效地减少由窄带信号的信道波动带来的成像伪影问题,并且可以清晰地保留成像结构的边缘信息。

    一种基于深度学习和姿态估计的监控中人体动作识别方法

    公开(公告)号:CN110222665A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910513337.5

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和姿态估计的监控中人体动作识别方法,包括构建基于相对部位关节特征表示的多流动作识别模型;对人体骨骼动作数据进行预处理和相对部位关节特征表示的转换;将转换后的相对部位关节特征表示输入多流动作识别模型中进行模型的训练和评估,选取多轮迭代后收敛识别率最高的最优模型;获取监控视频实时场景下的监控片段,采用姿态估计算法得到监控片段中人体的骨骼动作序列,并其进行预处理;对预处理后的骨骼动作序列进行特征表示转换;使用所述最优模型识别预处理和特征表示转换后的骨骼动作序列中的人体动作,得到动作分类结果;将识别的分类结果与预设危险动作类别进行对比,并返回对比结果给监控工作人员。

    一种多点分布式光纤声波建筑楼体裂缝检测系统

    公开(公告)号:CN107271121A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710501713.X

    申请日:2017-06-27

    Inventor: 刘宗豪 张茜 张扬

    CPC classification number: G01M5/0033

    Abstract: 本发明公开了一种多点分布式光纤声波建筑楼体裂缝检测系统,包括激光发射器、分光器、环形器、振动声波检测探头、相位检测器、数据采集卡、信号处理主机和传输光纤;其中激光发射器通过传输光纤与分光器相连,分光器通过传输光纤连接多个环形器的1端口,环形器的2端口通过传输光纤连接振动声波检测探头;环形器的3端口通过传输光纤连接相位检测器,多个相位检测器接入数据采集卡,数据采集卡与信号处理主机相连。发射的激光经分光器得到多路连续光,经环形器的1端口、2端口传输至振动声波检测探头,其上的石墨烯薄膜会对接收的光以及振动声波进行反射,信号处理主机通过对比正常反射光的相位变化,从而实时检测建筑楼体是否产生裂缝。

    基于迭代投影的MRI图像重构方法

    公开(公告)号:CN102609905A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210007708.0

    申请日:2012-01-02

    Abstract: 本发明公开一种基于迭代投影的核磁共振图像重构方法,主要克服已有技术重构图像速度慢,重构图像质量低,不利于硬件实现的问题。其实现步骤为:(1)对图像进行傅里叶变换,对变换系数用变密度欠采样矩阵进行观测采样,获得观测值,对观测值逆傅里叶变换得到初始解;(2)将得到的初始解用全变差方法进行滤波,再使用小波域双变量阈值方法对全变差方法滤波结果进行优化;(3)对优化结果进行投影,判断终止条件,最终得到最优解,输出重构图像。本发明具有重构图像时间短,重构图像边缘细节清晰,利于硬件实现的优点,可用于核磁共振仪器的成像系统中。

    一种数字式任意概率分布的随机信号发生器

    公开(公告)号:CN1060541A

    公开(公告)日:1992-04-22

    申请号:CN91108346.4

    申请日:1991-11-16

    Inventor: 吕明 张扬

    Abstract: 本发明是利用一个二元随机序列发生器产生的均匀分布随机序列作为地址信号去选取存贮器中的任意给定概率分布随机信号样本值,产生给定概率分布的数字随机信号,再通过D/A变换器产生同样概率分布的模拟随机信号。具有结构简单,易于实现,频带较宽等优点,能广泛应用于信号处理、雷达和通讯领域。

    一种恶意软件的检测方法、装置、设备及产品

    公开(公告)号:CN118965346A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411000175.2

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种恶意软件的检测方法、装置、设备及产品,涉及网络安全技术领域,该方法包括:获取待检测恶意软件的家族标签;对待检测恶意软件进行应用程序编程接口组间操作频率的相似度分析处理,得到各项应用程序编程应用程序编程接口操作之间的相似度,并基于相似度确定待检测恶意软件的相似度特征;对待检测恶意软件进行文件夹路径操作分析处理,得到待检测恶意软件的文件夹操作频率特征;对浓缩距离特征以及操作频率特征进行特征融合,得到融合特征;基于融合特征确定待检测恶意软件的类别。本发明能够更有效地检测出恶意软件的类别,提升了检测的准确性,从而更好地了解恶意软件的特征,方便维护人员采取更有效的安全措施。

    数控设备的网络攻击检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118869307A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411000176.7

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,尤其涉及数控设备的网络攻击检测方法及系统,包括防护单元、内网监控单元、嗅探器和网络监视单元;嗅探器模拟数控设备运行状态,捕获指向数控设备的网络通信内容;网络监视单元将这些通信内容与正常通信内容进行比较,利用深度包检测和人工智能算法识别异常行为;当检测到异常时,系统触发一级或二级警报信号,通知分析单元进行进一步处理;通过多层次的监控和分析,系统能够实时检测和响应各种网络攻击,确保工控系统的安全性和稳定性;该系统有效提高了对复杂网络攻击的检测精度和响应速度,为数控设备的安全运行提供了可靠保障。

    基于机器学习的恶意软件家族主要特征提取和可视化方法

    公开(公告)号:CN118862073A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411000178.6

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明涉及计算机技术、机器学习和信息安全领域,尤其涉及基于机器学习的恶意软件家族主要特征提取和可视化方法,包括特征选择、家族分类、特征贡献度提取、归一化处理和可视化步骤;通过静态或动态分析收集恶意软件样本行为数据,选择特征并转换为矩阵形式,基于机器学习算法进行分类,提取特征贡献度并归一化处理,根据特征贡献度矩阵,通过颜色编码方法对不同特征进行可视化处理;宏观可视化展示家族间特征异同,微观可视化展示具体特征内容;本发明有效提取并展示了恶意软件家族的主要特征及其差异,提供了分类算法的决策依据,具有高效、准确的特点。

    一种基于双基雷达的三维未知场景成像方法

    公开(公告)号:CN109917361B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910259240.6

    申请日:2019-04-02

    Abstract: 该发明公开了一种基于双基雷达的三维未知场景成像方法,涉及雷达成像技术,特别涉及基于双基雷达的三维未知场景成像技术。首先基于双基雷达对未知区域进行多位置、多角度的扫描,使得测量的数据能够包含场景的全部信息。该扫描方案仅记录接收信号的衰减值,因此也适用于窄带雷达,能够有效降低系统成本。然后通过本专利提出的TV‑MF‑ART稀疏重建算法,对测量向量分别执行代数迭代重建、正约束、总变分最小化约束和中值滤波操作后,最终得到了高精度的三维场景图像。因此,本发明具有扫描速率快、计算量小和重建精度高的优点。

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