基于影像自身统计特征的水体大气校正方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN113340819B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110631212.X

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于影像自身统计特征的水体大气校正方法、系统及存储介质,方法包括:首先选取影像上位于阴影中的水体像元及临近非阴影水体像元、光学特征临近的云层像元、清洁水体像元,统计四种像元的辐射特征;基于四象元统计特征,利用辐射传输理论推导并计算大气辐射贡献、天空漫散射下行辐照度与总的下行辐照度比值;假设清洁水体绿波段反射率为一固定值,并推算云层反射率;最终通过云层反射率、辐射特征及大气辐射贡献与遥感反射率之间推导关系计算影像上每个像元的反射率,完成水体大气校正。本发明解决了高频次多时相影像数据常规大气校正可比性差,能够通过影像的自身统计特征实现浑浊水体的大气校正。

    一种基于遥感的灌溉水有效利用系数测算方法

    公开(公告)号:CN111079256A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911127287.3

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的灌溉水有效利用系数测算方法,包括步骤:(1)获取含有可见光、热红外波段的遥感影像,并进行预处理;(2)获取气象数据、数字高程模型数据;(3)获取灌区每一次灌溉用水量数据;(4)灌区总蒸散发量计算;(5)获取土壤类型数据、土地利用数据、植被数据、降水量数据,通过水文模型计算灌区内的总地表径流量;(6)测算灌溉水有效利用系数。本发明弥补了目前首尾测算法对于农业计量率要求高,复杂灌区实际操作过程中典型田块选取困难,人工监测范围有限,以点带面现象突出,并且测量结果受监测人员水平影响较大等不足,具有大尺度、高效、精确的优点。

    一种城市河网区水体提取方法

    公开(公告)号:CN109300133A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811374062.3

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种城市河网区水体提取方法。城市区域存在大量的建筑物阴影,有的阴影位于水上,有的位于陆地上。由于阴影光谱和水体相似,在进行水体提取时,经常会误提许多阴影区。本发明选择位于阴影区的水体作为暗像元,由于被阴影遮挡,阴影区水体没有太阳直射光照射,可以认为其出水辐射为0,利用其计算成像时的气溶胶参数,由此对图像上的所有水体像元进行大气校正;利用大气校正后的归一化水体指数配合单波段阈值法,可以非常有效地去除城市区域存在的大量建筑物阴影,快速准确地提取城市区域的水体。本发明解决了城市河网区提取水体中难以去除大量城市阴影的问题。

    基于循环匹配的遥感影像乘积融合方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN120088605A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510064837.0

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于循环匹配的遥感影像乘积融合方法、系统及存储介质。所述方法将高空间分辨率的全色波段与多光谱波段依照乘积算法,对像元信息进行逐点增强,使得影像中地物的空间几何纹理、边缘、层次等信息得到全面改善,有效提高了多光谱影像的目视分辨力和计算机解析能力,提高了遥感影像的应用效果和能力。本发明融合后多光谱影像的空间分辨率得到了极大提升,空间信息得到了极大丰富,影像上地物的几何纹理、空间细节、边缘的清晰度和层次性得到全面提升,同时,能够保持原始多光谱影像的地物光谱特征与色彩显示的稳定性,大幅提升了遥感影像信息丰富程度和影像整体质量。

    一种影像植被特征自适应增强方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119648539A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411619114.4

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种影像植被特征自适应增强方法、系统及可读存储介质,所述方法包括:输入多光谱遥感影像;计算遥感影像的特征比值指数;确定特征比值指数的特征阈值及特征变换函数;构建平滑约束函数空间;构建基于三点约束的特征比值指数变换函数对称曲线;构建植被特征增强系数函数及植被特征增强的融合表达式;合成植被增强后的真彩色影像。本发明通过构建三点约束的特征曲线作为遥感影像的植被特征增强增量函数,基于影像自身数据特征实现增强幂次、对称曲线斜率等增强参数的自动选取,提高了大范围海量遥感影像增强处理过程的自动化、规范化、标准化程度,为海量遥感影像标准化增强提供了技术基础。

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