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公开(公告)号：CN1758628A
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN200510032275.4
申请日：2005-10-21
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及计算机网络性能测试与监控技术，为一种网络路由拓扑对称性定量评估方法。该方法是，通过规定的编辑操作和比对得分对两网络主机间的正向路由序列和逆序反向路由序列的转发实体元素进行逐个比对，计算其最大比对得分作为两网络主机间的路由对称度，在此基础上，进行归一化处理，计算两网络主机间的归一化路由对称度，实现任意主机对的路由对称程度比较。本发明可以客观地评价不同网络主机的路由拓扑对称程度，充分发现互联网的路由对称性时空特征，对网络测量、网络建模、网络管理等极具意义，还可用以推测互联网的动态演变规律。
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公开(公告)号：CN112766603B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110138028.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G08G1/065
Abstract: 本发明公开了一种交通流量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，双向GRU模型的正向GRU接受顺时间方向的输入向量，逆向GRU接受逆时间方向的输入向量，双向GRU模型输出的中间状态向量使用注意力机制确定预测输出向量的权重矩阵，使预测输出向量中的重要特征对应的权重更大，避免了预测过程中局部依赖的出现，相对于单向GRU，增加了一倍的隐藏层状态，能够充分提取数据的时间特征，注意力机制识别重要特征，加快了模型收敛，提高了预测效果，训练数据包含了预测路段及其相邻路段的交通流量数据，在时间相关性的基础上，结合空间相关性进行预测，更有效地提高了短期交通流量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111612243B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010418444.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种交通速度预测方法、系统及存储介质，采集原始交通速度数据集，将所述数据集划分成训练集和测试集，挖掘原始交通速度数据集不同的空间关系，构建出两个路网图；将所述两个路网图的邻接矩阵融合为新图邻接矩阵；将所述训练集和所述新图邻接矩阵作为交通预测模型的输入，训练得到预测模型；利用所述预测模型预测交通速度。本发明能充分全面的挖掘空间关系，减小模型处理的复杂度，准确预测交通速度。
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公开(公告)号：CN112714000B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011603936.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种NDN数字签名编码结构、物联网设备签名验证方法及系统，NDN安全体系中，数字签名包括用于存放数字签名字节流的签名值域和用于存放与所述数字签名有关的各种信息的签名信息域。本发明设计多路签名及验证机制，在所述签名信息域内设置有验证链域；所述验证链域内存放有多条验证链；每一条验证链对应一个信任体系，并用于记录对应的信任体系下从根密钥到产生数字签名的密钥涉及的所有密钥。在安全通信过程中需要验证签名时，根据验证链域记录的验证链信息选取最短的验证链推进签名验证，能有效提升安全通信的效率，以高效保护物联网特别是智能家居的安全和隐私。
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公开(公告)号：CN114493014A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210107028.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种多元时间序列预测方法、系统及计算机产品、存储介质，使用两个特征提取编码分别提取长短期历史数据矩阵的时空特征向量，将历史时间序列矩阵输入空间特征提取编码器，生成加权注意力空间特征向量，将加权空间特征向量输入门控循环单元生成时空特征向量；将长期历史数据矩阵提取的时空特征向量输入交互注意力模块生成加权特征向量；将短期历史数据矩阵输入自回归层，生成短期历史时间序列数据的线性预测结果；将加权特征向量和编码特征向量结合输入全连接层生成神经网络预测结果，将神经网络预测结果和自回归层线性预测结果相加得到最终的预测结果。本发明实现了多元时间序列数据精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110943927B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201911241609.7
申请日：2019-12-06
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/801 , H04L12/823 , H04L12/833 , H04L12/841
Abstract: 本发明公开了一种基于时延管理的命名数据网络传输控制方法、装置和设备，该方法通过路由端队列管理机制下的队列排队时延信息设计和确定静态局部变量，并根据静态局部变量选取转发策略进行转发决策，排队时延信息是流量传输过程中最直接有效的参数，该方法摒弃了流量传输过程中很多无效或低效的网络参数，路由端不需要过分地收集、计算和分配信息，在保证甚至提高网络流量传输性能的前提下，降低了在数据收集、路由资源计算和路由转发下的资源开销，提高了资源的利用率，提高了网络流量传输的及时性和有效性；该方法以排队时延作为转发决策的正反馈，转发决策又反作用于排队队列，能够真正意义上实现闭环调整。
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公开(公告)号：CN112949828A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110240762.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图学习的图卷积神经网络交通预测方法及系统，通过图学习模块学习来得到更为准确的新的邻接矩阵，通过图学习模块能够捕获多种空间关系，提高了交通预测精度；同时时空卷积块包括两个时空卷积层和空间图卷积层，时空卷积层又由扩张卷积和门控机制相结合得到，能够有效地捕获长时间依赖，节省了训练时间和空间资源。
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公开(公告)号：CN112714000A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011603936.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种NDN数字签名编码结构、物联网设备签名验证方法及系统，NDN安全体系中，数字签名包括用于存放数字签名字节流的签名值域和用于存放与所述数字签名有关的各种信息的签名信息域。本发明设计多路签名及验证机制，在所述签名信息域内设置有验证链域；所述验证链域内存放有多条验证链；每一条验证链对应一个信任体系，并用于记录对应的信任体系下从根密钥到产生数字签名的密钥涉及的所有密钥。在安全通信过程中需要验证签名时，根据验证链域记录的验证链信息选取最短的验证链推进签名验证，能有效提升安全通信的效率，以高效保护物联网特别是智能家居的安全和隐私。
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公开(公告)号：CN111698096A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010560148.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NDN的智能家居网络系统及设备自动化安全登陆方法，基于NDN的智能家居网络系统包括多个相互通信的控制器，其中一个控制器为根控制器；所述根控制器为优先级最高的控制器。本发明可以有效的防止恶意攻击者对系统的攻击，提高基于NDN的智能家居系统的安全性；设备可以通过多个控制器的控制完成登录过程，实现本地化的登录，同时更好的保证系统的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN107105019B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710220187.X
申请日：2017-04-06
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/725 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种NDN数据名查找方法及系统，该方法包括：设计并实现基于GPU的数据名查找的数据结构候选对齐迁移数组；在CPU上运行CATA的构建算法和更新算法；将CATA从CPU端传输到GPU端；在GPU上运行基于CATA的数据名查找算法；不断调整GPU的运行参数，使得查找性能达到最优；将查找结果从GPU端传输到CPU端。本发明提供了一种基于GPU的数据结构CATA的数据名查找方法，使得数据名查找问题能够得到很好的解决，不但能够实现线速度的数据名查找，同时大大减少了存储开销，具有重要的实际应用价值。
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