公开(公告)号：CN112949828B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202110240762.9

申请日：2021-03-04

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张大方 ,  胡娜 ,  谢鲲

IPC: G06N3/042 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于图学习的图卷积神经网络交通预测方法及系统，通过图学习模块学习来得到更为准确的新的邻接矩阵，通过图学习模块能够捕获多种空间关系，提高了交通预测精度；同时时空卷积块包括两个时空卷积层和空间图卷积层，时空卷积层又由扩张卷积和门控机制相结合得到，能够有效地捕获长时间依赖，节省了训练时间和空间资源。

公开(公告)号：CN112949828A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110240762.9

申请日：2021-03-04

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张大方 ,  胡娜 ,  谢鲲

IPC: G06N3/04 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于图学习的图卷积神经网络交通预测方法及系统，通过图学习模块学习来得到更为准确的新的邻接矩阵，通过图学习模块能够捕获多种空间关系，提高了交通预测精度；同时时空卷积块包括两个时空卷积层和空间图卷积层，时空卷积层又由扩张卷积和门控机制相结合得到，能够有效地捕获长时间依赖，节省了训练时间和空间资源。