公开(公告)号：CN111125766B

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN201911357138.6

申请日：2019-12-25

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 张明武 ,  陈誉 ,  夏禹轩 ,  库汉超 ,  谌刚

IPC: G06F21/62 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明属于用户数据隐私保护技术领域，公开了一种电子医疗中保护患者隐私的临床路径查询系统及方法，系统包括第一服务器、第二服务器、医院端、用户端；方法为多家医院分别将该医院的医疗信息通过秘密共享分发到第一服务器、第二服务器；第一服务器、第二服务器根据医疗信息构建临床图并拥有临床份额图，在用户输入症状信息后计算获得临床路径信息的份额，并将临床路径信息的份额发送至用户，用户恢复出完整的临床路径信息。本发明解决了现有技术中电子医疗的数据安全性和隐私性较差的问题，本发明具有很高的隐私保护安全性。

公开(公告)号：CN113517065A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110597404.3

申请日：2021-05-31

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 张明武 ,  陈誉 ,  赵岚 ,  谌刚

IPC: G16H50/20 ,  G06K9/62 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种医疗数据隐私保护的云辅助决策树模型诊断系统及方法，系统包括可信中心、评估服务器ES、辅助服务器CS、医疗服务提供商MP、患者；假设所述系统内患者Px根据症状想获取某项疾病的诊断。医疗服务提供商拥有医疗病历训练出的决策树模型，可信中心对系统初始化并分配提供商密钥、患者密钥、评估密钥、辅助密钥。通过所述密钥，Px将症状发给评估服务器，MP将决策树发给辅助服务器。由随机置换和混淆操作，服务器用K近邻方法确定特征的伪下标，得到决策路径生成诊断的部分信息。整个过程中Px的症状和MP的决策模型不被泄露，服务器不知道诊断结果。本发明使用随机置换和单向函数有较高的安全性，同时决策速度快、底层处理轻量，具有实用性。