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公开(公告)号：CN119294918A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411806187.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 河北建投水务投资有限公司 , 清华大学 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2433
Abstract: 本公开提供了一种产销差率异常检测方法及系统、电子设备、可读存储介质，属于水务数据处理技术领域。该方法包括：根据第一时间内各个小区的水量考核表数据和水量用户表数据得到各个小区的目标产销差率数据；基于目标产销差率数据得到数据频度分布图，基于数据频度分布图和高斯混合模型得到两个高斯分布；基于两个高斯分布之间的交叠结果计算高斯云变换模型的数字特征，基于高斯云变换模型的数字特征得到两个概念的拟合曲线图；将两个概念的拟合曲线图的交叉点确定为目标产销差率数据的异常阈值，基于异常阈值对目标产销差率数据进行异常检测。本公开不仅能提高产销差率的计算精度，而且对于检测结果有更强的可解释性。
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公开(公告)号：CN112861770B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202110232689.0
申请日：2021-03-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/24 , G01N33/18
Abstract: 本公开提供了一种水质污染预警方法及装置，该水质污染预警方法包括：采集水质参数历史数据，构建水质污染预警特征库；采集待检测时刻的水质参数数据，构建待检测时刻水质特征向量，并将该待检测时刻水质特征向量与所述水质污染预警特征库共同构成待检测样本集；采用孤立森林算法对该待检测样本集中水质参数数据进行异常识别与预警。利用本公开，水质特征向量的提取能够充分利用多水质参数对污染事件的协同反馈现象，同时又保留了监测数据的原始信息；孤立森林算法是纯无监督方法，无需大量数据积累，特别是不要求有各类不同污染类别的数据，对数据分布无要求，其实更符合检测未知污染事件这种场景。
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公开(公告)号：CN118640418A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410793556.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及供水管道泄漏检测与识别领域，公开了一种基于时序切割的供水管网泄漏识别方法及系统，其包括：将由采集到的泄漏样本数据和正常样本数据构成的样本库中的样本数据进行预处理；将预处理后的样本数据依次进行长时序切割和短时序切割，以提取数据片段特征，并进行特征数据重构；以重构后的特征数据作为构建的二维卷积神经网络模型的输入数据，对二维卷积神经网络模型进行训练，以得到能准确识别样本数据的二维卷积神经网络模型；将二维卷积神经网络模型的输出结果进行增量数据集筛选，筛选出的增量数据集用于调整和优化二维卷积神经网络模型的参数，将二维卷积神经网络模型优化后，以提模型的识别性能。本发明提高了泄漏检测准确率。
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公开(公告)号：CN113704942B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111035369.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/18 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本公开提供了一种供水管网未知节点压力估计方法、装置及计算机系统，该方法包括：定义供水管网图拓扑结构，构建供水管网的图拉普拉斯矩阵，获取供水管网的压力监测点信息，基于图拉普拉斯矩阵及压力监测点信息，得到供水管网的特征图频率基底，获取供水管网的压力监测点在待求解时刻的压力监测值，基于压力监测值和特征图频率基底，计算待求解时刻供水管网的特征图频率系数，基于特征图频率系数和特征图频率基底，重构供水管网内各个节点的压力，以得到待求解时刻供水管网中各未知节点的压力值。该方法不依赖于精确的水力模型即可求解管网未知节点的压力信息，求解精度高于常见的插值方法及普通精度的水力模型。
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公开(公告)号：CN116074324A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310323807.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种供水管网独立计量分区系统及方法，涉及水务数据管理技术领域。本发明包括，获取每个表端的地理位置以及用水量关于时间的对应关系；根据每个表端的用水量关于时间的对应关系提取每个表端的用水量周期特征；根据每个表端的地理位置以及每个表端的用水量周期特征获取若干个位置团组，其中，同一个位置团组内的表端之间的用水量周期特征差异在设定范围内；获取每个位置团组内表端的用水量代表周期特征；根据每个位置团组内表端的用水量代表周期特征进行用水量关于时间的对应关系的历史记录的预加载以及管理端的算力资源准备；接收表端发送的水务数据包。本发明提高了管理端服务响应的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115406791A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211108139.9
申请日：2022-09-13
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01N5/02
Abstract: 本公开提供了一种硅橡胶吸湿透湿性测试的方法及装置、系统、电子设备，主要技术方案包括：配制饱和盐溶液放置在湿腔的盐液槽内，湿腔内设置有第一温湿度传感器；利用干燥剂对样品池和干腔进行干燥，干腔内设置有第二温湿度传感器；利用阻隔片隔绝湿腔与样品池、干腔的水汽流动；分别称量待测样品的质量及干燥剂的重量，干腔内的干燥剂更换为称量后的干燥剂，将阻隔片更换为待测样品；按照预设时间间隔定时分别称量样品池中的样品质量和干腔中的干燥剂的质量并记录；计算样品与干燥剂的质量变化率，基于样品与干燥剂的质量变化率，量化表征样品的吸湿、透湿性能。通过所述技术方案所对应的测试装置，可以实现同时测试硅橡胶吸湿性和透湿性。
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公开(公告)号：CN110440148B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910635177.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 清华大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本申请公开了一种漏损声信号分类识别方法，用于管道的漏损检测，该方法包括：获取管道的漏损声信号，所述漏损声信号为时间‑振幅信号；预处理所述漏损声信号，得到所述漏损声信号的声纹图；其中，所述声纹图中横坐标为时间，纵坐标为频率，灰度值为振幅；输入所述声纹图至卷积神经网络分类模型；分类识别处理所述声纹图，获得所述漏损声信号的分类识别结果；该方法将管道漏损声信号的一维离散信号变换得到漏损声信号的声纹图，然后用卷积神经网络分类模型对该声纹图进行分类识别处理，根据分类识别处理结构判断是否存在漏损及漏损类型，解决了需要人工分析与判断而主观性较大的技术问题，实现了提高判断的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN112861770A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110232689.0
申请日：2021-03-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提供了一种水质污染预警方法及装置，该水质污染预警方法包括：采集水质参数历史数据，构建水质污染预警特征库；采集待检测时刻的水质参数数据，构建待检测时刻水质特征向量，并将该待检测时刻水质特征向量与所述水质污染预警特征库共同构成待检测样本集；采用孤立森林算法对该待检测样本集中水质参数数据进行异常识别与预警。利用本公开，水质特征向量的提取能够充分利用多水质参数对污染事件的协同反馈现象，同时又保留了监测数据的原始信息；孤立森林算法是纯无监督方法，无需大量数据积累，特别是不要求有各类不同污染类别的数据，对数据分布无要求，其实更符合检测未知污染事件这种场景。
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公开(公告)号：CN109872247B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201811502918.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了泵组特性曲线拟合方法，包括，为泵组中的每个单泵建立单泵神经网络模型；将各单泵神经网络模型并联，将各单泵神经网络模型的输出结果并行输出并按照并联顺序构造一个m维向量，将该向量与表征各泵运行状态的泵组状态向量进行点乘，得到泵组神经网络模型；将监测到的变量样本作为训练数据，对泵组神经网络模型进行反复训练，得到训练后的泵组神经网络模型；向训练后的泵组神经网络模型输入泵组待拟合特性曲线的变量，得到泵组神经网络模型输出的因变量，建立变量、因变量的对应关系，得到该泵组的特性曲线。本申请能够较好地拟合水泵的流量和压力之间的非线性关系，可应对采用工频泵与变频泵相结合、运行工况多变复杂问题。
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公开(公告)号：CN112030863A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011043715.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 常州通用自来水有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开一种紧凑型成套二次供水设备柜，属于二次供水技术领域。所述紧凑型成套二次供水设备柜，包括柜体和柜门，柜体内固定设置有进水管组和出水管组；进水管组包括进水管和水泵，进水管横跨柜体并设置在柜体内；水泵固定在柜体内，其进水口与进水管连通；出水管组包括出水管和隔膜气压罐，出水管横跨柜体并设置在柜体内，并与水泵的出水口连通；隔膜气压罐固定在柜体内，并安装在出水管上。本发明提供的一种紧凑型成套二次供水设备柜将进水管组和出水管组集中设置在所述柜体内，方便集中维护管理，且整体占用空间小，便于安装和使用。
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