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公开(公告)号：CN106712048A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611129492.X
申请日：2016-12-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/1871 , H02J3/01 , H02J2003/007
Abstract: 本发明所涉及的方法以电气化铁路牵引负荷接入后的初始数据为基础，根据铁路电能质量控制系统(Railway Power Quality Manage System,RPQMS)的拓扑结构推导电能质量参数与补偿系数和负载特性之间的数学关系，建立以RPQMS补偿容量最小为目标函数、电能质量参数为约束条件、补偿系数为决策变量的优化模型；同时利用蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)对所建立的优化模型进行计算，求取补偿系数的全局最优解和补偿容量的目标最小值，并分析在不同负荷时公用电网的电流、电压、有功、无功、视在功率、功率因数的情况。
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公开(公告)号：CN106410794A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611001640.X
申请日：2016-11-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
Inventor： 雷达 , 王金浩 , 王承民 , 李慧蓬 , 刘涌 , 李胜文 , 王朋朋 , 郭红龙 , 吴玉龙 , 侯少健 , 徐龙 , 杜慧杰 , 曹静 , 冯磊 , 常潇 , 杨赟磊 , 张世峰 , 田瀚臻
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本方法包括以下内容：(1)收集大规模电铁负荷接入后的电网电能质量监测装置中的电压有效值、电流有效值、有功功率、无功功率等数据；(2)对反映电能质量的数据进行预处理，构造原始样本集；(3)利用基于带有合并算子Figueiredo-Jain算法的改进高斯混合模型训练原始样本集，建立电铁牵引负荷电能质量分布特性高斯混合模型；(4)基于上述模型，对实时采集到的反映电铁牵引负荷电能质量分布特性的数据进行识别和分析，获得对应的负荷类别。本发明所涉及的方法通过对大规模电铁负荷接入后的电网数据进行小波去噪，并利用极大似然估计的概率统计思想，从海量数据中提取不同负荷下的数据特征，实现电铁牵引负荷电能质量分布特性研究。
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公开(公告)号：CN106066423A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610353282.2
申请日：2016-05-25
Applicant: 上海博英信息科技有限公司
CPC classification number: G01R22/066 , G06Q50/06
Abstract: 本发明结合不同线损及用电异常分析，通过嫌疑用电量的计算，公开了一种损耗分配嫌疑分析的反窃电分析方法，用户窃电行为最终体现在其计量电量的异常，本发明的目标是近似计算出台区下各个用户实际未被计量的电量，从而确定嫌疑用电户。本发明的将线损计算分为统计线损、理论线损和管理线损的计算，提出了不同线路的计算方法，通过不同方面计算计损电量异常情况，对嫌疑用电量分析，为了能定量分析出用户的嫌疑电量，提出了从多种用电异常情况进行比较区分嫌疑电量，提出了具体的用电嫌疑度计算方法，通过计算各用户的嫌疑度，然后再结合嫌疑度筛选阀值大小，过滤出所需要的目标用户，形成排查名单。
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公开(公告)号：CN105846543A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610152680.8
申请日：2016-03-17
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/0017
Abstract: 本发明公开了一种磁控变压器电压控制参数采集分析装置，包括霍尔传感器、数据调理变换模块、主控采集模块和数据报文定时模块，所述霍尔传感器与磁控变压器的磁控绕组相连；所述数据调理变换模块分别与电压互感器、电流互感器和霍尔传感器相连；所述主控采集模块的输入端分别与所述数据调理变换模块和数据报文定时模块相连，所述主控采集模块的输出端与所述通信接口模块相连；所述主控采集模块还连接有第一缓冲区和第二缓冲区。本发明的磁控变压器电压控制参数采集分析装置，可以及时为磁控变压器的控制装置提供决策依据，实现高速连续的电压调节，也可以通过数据报文的定时模块为数据报文设定时间标志，为电网的宏观电压控制提供决策依据。
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公开(公告)号：CN105610468A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610013819.0
申请日：2016-01-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司沧州供电分公司 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: H04B3/56
CPC classification number: H04B3/56
Abstract: 本发明涉及载波耦合器领域，主要是一种用于中压电力线窄带载波通信的一体化电容耦合器。该电容耦合器具备过压保护模块、高频耦合电路、中压隔离电路和滤波电路，并进行一体化集成。本发明实现了3-500KHz中压窄带载波信号在中压电力线上耦合到，并直接放大信号和隔离杂波干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105427182A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410398065.6
申请日：2014-08-14
Applicant: 上海博英信息科技有限公司
Abstract: 本发明配电变压器台区电压治理管理领域，公开了一种台区低电压成因分析方法及装置，通过建立配电变压器的数学模型，计算配电变压器上级电压，计算配电变压器压降，建立线路的数学模型，根据所述线路的数学模型，计算线路压降，根据所述配电变压器上级电压、所述配电变压器压降和所述线路压降，确定台区低电压的成因。实现了台区低电压成因的定量分析，提升了台区低电压成因分析的准确率。
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公开(公告)号：CN104424813A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310413633.0
申请日：2013-09-11
Applicant: 上海博英信息科技有限公司
IPC: G08G1/123
CPC classification number: G08G1/123
Abstract: 本发明涉及一种智能公交车电子站牌，该电子站牌通过无线网络与信息中心平台连接，所述的电子站牌包括处理器、远程通信模块、时钟芯片和显示模块，所述的处理器分别与远程通信模块、时钟芯片和显示模块连接；所述的远程通信模块接收信息中心平台发送的相关车辆信息，并将其发送给处理器，处理器通过时钟芯片校正本地时钟后，将车辆信息显示在显示模块上。与现有技术相比，本发明具有不仅可以显示车辆的到达时间信息和简易通知，同时也可以显示乘客人数、电子站牌所处的环境温度和当前系统时间，为候车人员提供更加详尽、精确的信息等优点。
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公开(公告)号：CN102983578B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210457154.4
申请日：2012-11-14
Applicant: 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明涉及一种中压配电网无功反补偿方法，包括以下步骤：1)通过上级变电站变压器的分节头控制低压母线的电压运行在设定区间内；2)根据设定的负荷端电压要求区间和低压母线的电压运行区间，计算中压配电变压器所需要的反补偿无功，确定中压电容器组的容量；3)根据中压电容器组的容量、上级变电站变压器所需的无功和向上一电压等级网络倒送无功的量，确定上级变电站电容器组的容量。与现有技术相比，本发明具有提高中压配电网电压合格率、提高负荷端电压等优点。
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公开(公告)号：CN102882218A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210405655.8
申请日：2012-10-22
Applicant: 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
CPC classification number: Y02E40/30 , Y02E40/74 , Y02E40/76 , Y04S10/22 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种配电网无功/电压的静态集中与动态分布协调控制系统，包括静态无功集中优化控制子系统和动态电压分布控制子系统；在集中调度侧，静态无功集中优化控制子系统根据电容器组的投切次数限制要求，以及负荷的变化确定电容器组的投切策略，并进行电容器组的控制，同时检测动态电压分布控制是否成功，如果不成功，则启动动态电压集中控制的策略；动态电压分布控制子系统根据本地的测量数据，以及负荷和电压的波动，自动调整动态无功补偿装置以及变压器分接头，同时检测静态无功集中优化控制的成功与否来启动静态无功分布控制策略。与现有技术相比，本发明具有充分利用集中和分布控制的优点。
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公开(公告)号：CN114167281A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111359875.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 龙源电力集团(上海)风力发电有限公司 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: G01R31/34
Abstract: 发电机组运行状态决定着电网安全、稳定运行的关键，而风力发电机定子对电力系统的稳定性有着重要影响。针对以上问题，本发明提出一种初始网与膨胀卷积相融合的初始膨胀卷积神经网络(IDCNN)针对其的故障诊断研究方法。该方法首先构建初始膨胀卷积层以扩大感受野来使学习到的故障特征更加丰富。随后为了方便信号输入信息丰富，将采用将一维原始信号序列转化为二维矩阵的预处理方法。最终将生成的二维信号输入到IDCNN中进行模型训练，并用测试数据对模型进行评估。提出的IDCNN方法在风力发电机定子故障诊断中精度高，在对比结果中该文提出方法的诊断精度要高于传统的深度学习方法。
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