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公开(公告)号：CN109242140A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810817827.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于LSTM_Attention网络的交通流预测方法，包括以下步骤：(1)获取道路交通历史数据，将数据分为训练集和测试集，对数据进行预处理；(2)构建一层LSTM网络，根据训练集数据中样本的序列长度设置隐层单元个数，添加一层激活函数为Softmax的全连层，最后添加一层逻辑回归层作为预测层，将训练集数据输入到网络中得到预测值，将预测值与真实值输入到损失函数并通过反向传播对网络模型以及内部参数进行优化；(3)将测试集数据输入到已完成训练的LSTM_Attention网络中得到预测数据。本发明对未来道路交通流量数据进行精确地预测。
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公开(公告)号：CN108896914A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810445799.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种锂电池健康状况的梯度提升树建模与预测方法，包括以下步骤：1)监测锂电池充电和放电过程并提取特征：在锂电池的充电和放电过程中，通过传感器监测并记录电池的参数数据，并从数据中提取特征；2)对提取到的特征进行选择：采用GBT模型进行预训练，得到特征在建立模型过程中的特征重要性，根据特征重要性对特征进行排序并选择排名靠前的特征；3)建立梯度提升树模型进行训练并评估：利用经过选择的特征建立梯度提升树模型并进行训练，采用五折交叉验证和网格搜索方法对模型的超参数进行选择和调优，最后对模型的预测性能进行评估。本发明从锂电池充电与放电过程中提取相关特征，实现对SoH的准确预测。
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公开(公告)号：CN108763271A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810304697.X
申请日：2018-04-08
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G16H50/70
Abstract: 一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法，包括以下步骤：步骤1：收集关于医生多点执业的行为数据，构建医生‑科室二分网络；步骤2：根据医生‑科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性；步骤3：基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性；步骤4：将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，进行科室相似性分析。本发明构建医生‑科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性，基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性，将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，进行科室相似性分析。后续能够实现根据科室相似性情况对各城市的科室排名情况等进行分析。
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公开(公告)号：CN108639042A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810390563.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 针对现有的扭矩信号频谱分解法根据扭矩变化率阈值对扭矩进行分解，方法简单，但难以满足通带平坦度、阻带衰减、过度带宽度及线性相位等性能指标要求。本发明公开了一种并联式混动汽车混合模式扭矩信号分解及扭矩分配方法，设计线性相位数字低通滤波器，将扭矩信号分解为低频分量和高频分量，低频分量由慢速响应的发动机提供，而高频分量由快速响应的电动机提供。在此基础上给出一种扭矩信号分配策略，该策略根据车速和档位确定发动机扭矩，然后确写电机扭矩，并确保发动机工作在高效工作区，从而达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN106096326B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610390675.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F19/12
Abstract: 一种基于质心变异策略的差分进化蛋白质结构预测方法，首先，根据各构象的能量值进行升序排列，并计算各构象与能量最低构象的平均能量误差值；然后，选取部分能量较低的构象计算质心构象；最后，根据平均能量误差值判断算法所达到的搜索状态，从而设计不同的质心变异策略生成测试构象，即如果平均能量误差值大于设定的阈值，则设计DE/rand‑to‑centroid/1策略进行变异，通过提取质心构象中的部分片段替换随机选取的构象中的对应片段生成测试构象，否则设计DE/centroid/2策略进行变异，通过提取随机选择的构象中的片段替换质心构象中的对应片段生成测试构象，从而提高算法搜索效率和预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108256685A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810057082.1
申请日：2018-01-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于多元线性回归模型的医院后勤运送时间预测方法，通过对医院后勤数据的分析以及现场实际情况的调研，提取出影响运送时间的指标因素，如运送任务的执行工具，所跨楼宇之间间距，所跨越楼层数，间隔科室编号之差等指标进行多元线性回归分析。再加入由以往运送任务数据集量化得出的时段繁忙程度指标作为自变量加入函数拟合，能进一步提高预测精度。本发明的方法为：根据以往数据集量化得出的时段繁忙程度指标，借助线性回归方法建立预测模型。本发明通过对运送执行工具，所跨楼宇之间间距，所跨越楼层数，间隔科室号之差等指标因素的分析，加上量化得出的时段医院繁忙程度指标，从而可以较为精准的预测后勤员工运送任务时间。
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公开(公告)号：CN105808973B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201610121504.8
申请日：2016-03-03
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 一种基于阶段性多策略的群体构象空间采样方法，包括以下步骤：在差分进化算法框架下，将整个算法过程分为多个阶段，对每个阶段设置一组策略池，当算法达到某个阶段时，从其对应的策略池中，随机选取一个策略，基于片段组装技术，生成新的测试构象个体，从而提高构象采样能力和算法的收敛速度；同时在构象选择环节引入距离谱约束，当测试构象的能量高于目标构象时，则比较两者的距离差，若测试个体的距离差较小，则以一定的概率接受测试构象，从而引导算法采样得到能量更低且结构更合理的构象，提高算法的预测精度。
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公开(公告)号：CN107767023A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710850376.5
申请日：2017-09-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于模糊KNN空间特征匹配的道路交通服务水平评价方法，首先，建立道路交通特征参考序列，获取不同模态下、空间上的道路交通基准数据；其次，提取同一模态下、空间上的道路交通训练数据和测试数据，基于基准数据，获取道路交通差值数据，经过阈值化处理，获取训练数据和测试数据的特征；将道路交通服务水平模糊化处理，结合训练数据特征，完成知识库的构建；最后，通过KNN空间特征匹配算法，选取知识库中与测试数据特征距离最近的k个特征，并求出对应的模糊化的服务水平；将k组模糊化的服务水平相加，得出最大概率对应的服务水平，即为当前特征所属服务水平，完成基于空间特征匹配的道路交通运行状态评价。
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公开(公告)号：CN106503484A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610845314.0
申请日：2016-09-23
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于抽象凸估计的多阶段差分进化蛋白质结构预测方法，首先，计算当前种群中各构象个体到新构象的距离，并根据距离进行升序排列；然后，选取新构象个体的部分邻近构象个体抽象凸下界估计支撑面，以获取新构象个体的能量下界估计值；其次，计算所有新构象个体的能量下界估计值与实际能量值之间的平均估计误差，并根据平均估计误差的变化将整个算法分为多个优化阶段；最后，根据上一次迭代中的平均估计误差判断当前迭代所处的阶段，并对各阶段设计不同的策略生成新构象个体。本发明提出一种预测精度高、计算代价低的基于群体抽象凸估计的多阶段差分进化蛋白质结构预测方法。
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公开(公告)号：CN106096326A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610390675.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F19/12
CPC classification number: G06F19/12
Abstract: 一种基于质心变异策略的差分进化蛋白质结构预测方法，首先，根据各构象的能量值进行升序排列，并计算各构象与能量最低构象的平均能量误差值；然后，选取部分能量较低的构象计算质心构象；最后，根据平均能量误差值判断算法所达到的搜索状态，从而设计不同的质心变异策略生成测试构象，即如果平均能量误差值大于设定的阈值，则设计DE/rand‑to‑centroid/1策略进行变异，通过提取质心构象中的部分片段替换随机选取的构象中的对应片段生成测试构象，否则设计DE/centroid/2策略进行变异，通过提取随机选择的构象中的片段替换质心构象中的对应片段生成测试构象，从而提高算法搜索效率和预测精度。
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