传热改善型U型太阳能集热管

    公开(公告)号:CN102374670B

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201110318417.9

    申请日:2011-10-19

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02E10/44

    Abstract: 本发明公开了一种传热改善型U型太阳能集热管。入口法兰与套管外管连接管、波纹连接管、套管外管顺次连接;套管内管一端与入口法兰和套管外管连接管一端焊接连接;套管内管的另一端与套管外管相通;套管外管连接管管壁开口与蒸汽出口管一端连接,蒸汽出口管另一端与蒸汽法兰连接;真空玻璃管套在套管外管外面,并通过波纹连接管焊接连接;套管外管另一端与真空玻璃管封闭端之间设有支撑件;热阻内嵌管通过过盈配合与套管内管连接,形成热阻区,真空玻璃管上设有真空抽气口。本发明通过在套管内管入口处安装热阻内嵌管,增大套管内管液体与套管外管气体在蒸汽出口处之间的传热热阻,从而达到改善传热,保证和提高集热管出口蒸汽品质的目的。

    一种鲍曼不动杆菌分子血清型快速分析方法

    公开(公告)号:CN110910960B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201911207607.6

    申请日:2019-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种鲍曼不动杆菌分子血清型快速分析方法。该方法在建立了鲍曼不动杆菌分子血清型数据库系统的基础上,用户只需作简单的参数设置并上传鲍曼不动杆菌的基因组序列,系统将在极短的时间内反馈该菌株的分子血清型O基因座(OCL)、K基因座(KL)或其它新的分子血清型。该方法适用于跟踪鲍曼不动杆菌种群中的K基因座、O基因座,以及新的分子血清型的出现和演变。同时,该方法将基于鲍曼不动杆菌全基因组信息,针对K基因座和O基因座的控制措施以及蛋白质结合疫苗的开发,特别是涉及鲍曼不动杆菌中新的O基因座类型上升的控制具有非常重要的作用。

    一种基于DPDK的DDoS实时防御系统

    公开(公告)号:CN113556364B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111103118.3

    申请日:2021-09-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DPDK的DDoS实时防御系统,该系统包括快速转发路径、机器学习规则表、快速转发表、优先队列调度、流量监测等模块。本发明通过基于DPDK的数据转发平面针对未知复杂攻击,为受害者优先提供任务关键型偏好流量,高效转发数据包;其次本发明执行机器学习匹配规则并且运用灵活的调度方法进行流量管理,抵消机器学习模型缺陷导致的负面影响,该系统具有可部署、高效和容错的优点,能够实现基于机器学习规则数据驱动的流量分类,进而实时防御DDoS攻击,实现高效的网络内转发,提高良性流量转发率。

    一种基于深度学习的网络流量过滤规则转化方法

    公开(公告)号:CN113489751A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202111043954.7

    申请日:2021-09-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络流量过滤规则转化方法,该方法包括数据包原始字节特征提取、决策树提取神经网络内容、决策树剪枝、决策树规则转化、规则选取。本发明使用数据包原始字节作为特征,提高了模型训练和预测的效率,使得模型更具备可扩展性;其次本发明使用决策树提取神经网络内容,将剪枝后的决策树转化为一系列规则,并能按需选取规则,利用得到的规则实现了对网络中流量的识别与分类,该方法检测准确率高,可解释性强,处理速度快,在网络节点中部署,可以高效地识别网络攻击流量,保证了实时性和应用性。

    一种全海深气密采样器
    26.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105699129B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610054606.2

    申请日:2016-01-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种全海深气密采样器,包括气密采样筒、压力平衡式采样阀、多通路阀体和侧壁带有通孔的电路腔,本发明的采样器采用无刷直流电机方式来开启和关闭采样阀,电路腔充油,使电机及其控制部分和采样阀完全浸入油中,利用橡胶皮囊实现电路腔的内外压保持平衡的功能,从而可将电路腔设计更薄,减少质量。采样筒为气密不保压采样筒,使用透明材料作为采样筒便于观察采样状态,拉簧和压簧同时作用可完成采样以及压力释放的功能。多通路阀体可以将多个采样筒排列到一起,从而实现增大采样容积的功能。该全海深采样器的整体结构紧凑,总体质量轻,适合于全海深的海水采样作业。

    一种基于深度学习的网络流量过滤规则转化方法

    公开(公告)号:CN113489751B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111043954.7

    申请日:2021-09-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络流量过滤规则转化方法,该方法包括数据包原始字节特征提取、决策树提取神经网络内容、决策树剪枝、决策树规则转化、规则选取。本发明使用数据包原始字节作为特征,提高了模型训练和预测的效率,使得模型更具备可扩展性;其次本发明使用决策树提取神经网络内容,将剪枝后的决策树转化为一系列规则,并能按需选取规则,利用得到的规则实现了对网络中流量的识别与分类,该方法检测准确率高,可解释性强,处理速度快,在网络节点中部署,可以高效地识别网络攻击流量,保证了实时性和应用性。

    一种基于DPDK的DDoS实时防御系统

    公开(公告)号:CN113556364A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202111103118.3

    申请日:2021-09-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DPDK的DDoS实时防御系统,该系统包括快速转发路径、机器学习规则表、快速转发表、优先队列调度、流量监测等模块。本发明通过基于DPDK的数据转发平面针对未知复杂攻击,为受害者优先提供任务关键型偏好流量,高效转发数据包;其次本发明执行机器学习匹配规则并且运用灵活的调度方法进行流量管理,抵消机器学习模型缺陷导致的负面影响,该系统具有可部署、高效和容错的优点,能够实现基于机器学习规则数据驱动的流量分类,进而实时防御DDoS攻击,实现高效的网络内转发,提高良性流量转发率。

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