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公开(公告)号：CN102681902A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210149867.4
申请日：2012-05-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多核系统任务分配的负载均衡方法，包括：（1）获取任务的运算量，并对任务按流程排序；（2）动态监测各处理单元的负载率，并对任务进行预分配；（3）根据负载率，对任务进行均衡划分。本发明方法通过实时动态监测处理单元的负载率来实现多核系统负载均衡，在多任务，高吞吐量，高计算复杂度，大规模并行运算的复杂环境下，能快速实现任务动态重组，实现系统资源的合理分配，通过各个层次上处理单元的负载均衡，有效控制整个系统的发热量。
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公开(公告)号：CN102555550A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110456272.9
申请日：2011-12-30
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K15/021 , B41J29/393 , G06F3/1215 , G06F3/1244 , G06F3/1288 , G06K15/1835 , G06K15/1848
Abstract: 本发明公开了一种基于多核处理器的高速印花机图像数据旋转处理系统，包括数据接收设备、数据解析处理设备、数据传输通道和数据输出设备。本发明还公开了一种基于多核处理器的高速印花机图像数据旋转处理方法，其通过以太网接口接收数据，利用处理器的多个核并行处理数据，由FPGA实现数据的输出。相比现有技术，本发明系统及方法能够大大提高数据的旋转效率以及吞吐量，从而实现数码印花机的高效能产出。
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公开(公告)号：CN101330606B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200810120166.1
申请日：2008-07-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种自动侦测运动目标的嵌入式智能监视系统，包括一视频输入设备、一视觉分析系统和一网络输入输出设备。为了高实时高精度地进行运动目标的侦测，该系统采用一种利用实时视觉分析算法实现运动目标实时侦测的方法，方法分为训练和检测两个阶段，系统将获得的视频数据在色度和亮度空间分割成稳定区域和动态区域，对稳定区域采用简单快速的自适应单高斯模型，对动态区域采用计算复杂而有效的非参数化模型。该系统结构简单、高实时高精度、可扩展性强，具有多重网络接入功能，有效的实现了运动目标的实时侦测功能。
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公开(公告)号：CN101453557A
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200810163575.X
申请日：2008-12-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动矢量对消和差分原理的快速全局运动估计方法，包括输入视频图像的当前帧和参考帧，并通过光流法获得视频图像的每个像素点的运动矢量形成一个运动矢量场；在运动矢量场上构建视频图像的全局运动模型；利用运动矢量场上的对角对称位置的运动矢量对除平移运动分量外其他运动运动分量可以对消的特性，估计全局运动的平移参数T；利用运动矢量场上的同一行上的运动矢量对和同一列上的运动矢量对的差分原理，估计全局运动的变换参数A；将平移参数T和变换参数A代入到全局运动模型中，完成视频图像的全局运动估计五个步骤。本发明在保证估计精度的情况下，大大缩短计算时间，可以在实时性要求较高的视频处理系统中得到应用。
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公开(公告)号：CN101089840A
公开(公告)日：2007-12-19
申请号：CN200710069953.3
申请日：2007-07-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F15/173 , H04L12/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多FPGA的矩阵乘法并行计算系统，该系统使用FPGA作为处理单元来完成矩阵乘法计算。在FPGA内部使用乘法器或DSP48(E)单元实现大小为p×q的乘加器PE阵列，并在PE阵列前配置有数据预处理单元，使FPGA在完成稠密矩阵乘法计算的同时，对稀疏矩阵乘法计算性能有所提升。系统采用以太网或RapidIO互连技术，以星形连接拓扑结构组成主从分布式多FPGA并行计算系统。利用以太网和RapidIO的组播发送方式，对所有需要相同数据的处理单元进行数据组播发送，降低了系统的通信开销。系统采用基于按行一维划分输出矩阵的并行算法进行矩阵乘法并行计算，使得在进行多次矩阵连乘法计算时，中间结果无需在处理单元与主处理器之间、处理单元与处理单元之间进行数据交互，进一步降低了系统的通信开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101018341A
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200710067179.2
申请日：2007-02-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式系统的音视频播放状态控制装置，包括码流读取器、码流缓存器、码流过滤器、码流发送器、解码器、播放方向控制器、播放速度控制器、播放性能控制器、播放状态控制器。本发明还提供了一种基于嵌入式系统的音视频播放状态控制方法，包括播放方向控制、播放速度控制、播放性能控制和状态跳转控制。相对于已有的系统，本发明装置通过三个独立的模块分别实现码流读取的方向控制、速度控制和性能控制，并通过抽帧控制解决了高速快放和多路播放时引起的播放性能不足问题，另外，本发明以状态机进行播放状态控制设计，大大增强了系统的扩展性和易用性。
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公开(公告)号：CN114549687B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210042583.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置，(1)获取声纳系统接收的反射信号，采用波束形成算法根据反射信号构建复值波束图；(2)基于复值波束图构建复值反卷积问题，并在赋予先验概率条件下，采用扩展复值贝叶斯压缩感知算法搜索复值波束图中的候选目标点；(3)对候选目标点对应的索引编号向量和控制参数向量进行检查和重新构建，得到候选目标点的筛选结果；(4)以重新构建的索引编号向量和控制参数向量为基础，利用复值贝叶斯压缩感知算法对候选目标点的筛选结果进行再次搜索，以得到复值波束图中的目标点；(5)基于复值波束图中的目标点构建反卷积复值波束图。该方法能够获得高质量反卷积复值波束图。
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公开(公告)号：CN114063084B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202111196862.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种相控阵三维摄像声纳系统换能器阵列的近场模型幅相误差校准方法，预处理阵列响应信号获得新的虚拟阵列响应；对其进行离散相位变换得到降阶数组；利用快速傅里叶变换处理降阶数组，粗略估计归一化调频率；采用三步迭代计算提高估计精度；利用归一化调频率的估计值解调虚拟阵列响应；利用快速傅里叶变换处理解调数组，粗略估计归一化角频率；采用三步迭代计算提高估计精度；基于已有的估计值，采用空域匹配滤波算法估计幅相误差因子；利用估计结果补偿采样信号，最后通过数字波束形成算法获得校准后的三维图像。本发明仅使用一个未知方位的校准源，没有远场要求；避免了大量的谱峰搜索，适合大型换能器阵列的快速校准。
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公开(公告)号：CN119478425A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052649.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT算法的口腔图像分割方法、装置及介质，该方法包括：采集包含口腔黏膜疾病的口腔图像数据集；对尺度不变特征变换算法进行学习，并输出关于口腔图像数据的像素级SIFT描述符向量；将像素级SIFT描述符向量输入至Unet网络中，并输出对应的分割结果，构建得到基于SIFT的Unet语义分割模型；利用基于SIFT的Unet语义分割模型对指定的口腔图像数据进行分割处理。本发明采用尺度不变特征变换算法对口腔图像数据中的每一像素计算局部特征描述符，再结合Unet网络来实现对多种口腔黏膜疾病病灶区域的像素级分割，如此可以提高对于口腔图像的分割精度，解决口腔黏膜疾病图像病灶分割问题。
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公开(公告)号：CN119356892A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411930693.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于分离式架构的分布式训练数据加载方法和装置，属于计算机技术领域，方法包括：远程中心调度器响应本地数据加载客户端发送的请求，收集训练样本的数据元信息并进行负载均衡计算生成数据加载计划和数据消费计划；远程数据加载服务器获取数据加载计划进行数据加载和数据预处理，得到预处理后的分布式训练数据，并预取下一个批次的数据；本地数据加载客户端根据数据消费计划向指定的远程数据加载服务器请求获取预处理后的分布式训练数据并缓存在本地。本发明不仅提升了分布式训练数据加载的效率，还保证了分布式训练中各计算节点的计算负载的均衡性，适用于大规模深度学习模型的分布式训练场景，具有较高的应用价值和推广前景。
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