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公开(公告)号：CN112308169B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011247093.X
申请日：2020-11-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进在线序列极限学习机的出水水质预测方法，该方法在机器学习方法极限学习机的基础上，考虑了不满秩矩阵求逆以及参数随机对神经网络带来的影响，将岭回归及ensemble方法引入并提出了改进在线序列极限学习机方法，将该方法应用在污水处理的水质预测上，具有训练速度快、可实时在线预测以及预测效果好等特点，有效解决了由于传感器硬件不足所带来的污水处理控制的延时问题，对污水处理工艺的提升具有重要的现实意义与经济价值。
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公开(公告)号：CN111047119B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010018776.1
申请日：2020-01-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于调控电能质量的电动汽车充电站动态定价方法，本发明主要针对区域内存在多个国家电网电动汽车充电站的情况，以充电站历史运营数据为基础，根据电动汽车用户去往不同充电站充电的综合成本模拟用户的需求响应，通过制定合理的服务费价格，达到调控电能质量的效果，使得电动汽车负载接入电网造成的网损和电压偏移影响最小。本发明通过具体影响用户决策因素模拟用户需求响应，在同一个运营商管理运营充电站的情境下，通过制定合理的服务费价格使得总营收不变的前提下，能够减小电动汽车负载对电网电能质量造成的影响。
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公开(公告)号：CN114169681A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111314376.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江大学 , 浙江运达风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空离群点检测的风电机组功率曲线数据预处理方法。该方法基于从风电机组数据采集与监视系统中获取的运行时间、风速、有功功率和桨距角数据，根据风速信息剔除不符合风机运行原理的异常点，在时间维度上制定离群判别规则剔除离群点，在空间维度上使用基于异常值分数的孤立森林算法剔除空间离群点。在本发明中，异常点剔除步骤考虑了风机的运行原理，在时间维度与空间维度上分别进行离群点检测的步骤保障了离群点检测的精确性。本发明方法基于风电机组实时运行数据，数据预处理流程规范完整，离群点检测结果具有较高的可信度，能够为风机状态监测提供有效依据，且在实际应用中具有一定的工程意义。
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公开(公告)号：CN114065618A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111313404.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于微分进化的参数模型拟合风机功率曲线的方法。该方法针对风机数据采集与监视系统采集的数据，基于风速信息进行数据清洗；建立五参数logistic模型对清洗后的功率曲线数据集进行拟合，logistic参数模型与标准风机功率曲线具有高度相似的特征，保证了曲线拟合的准确性；使用自适应控制参数变化的微分进化算法对五参数logistic模型的参数进行辨识，保证拟合曲线平滑性的同时提升了拟合速度，最终得到拟合风机功率曲线的五参数logistic模型。本发明方法是基于数据的参数建模方法，数据清洗步骤完备，选取的参数模型兼顾了实际运行数据特征与标准风机功率曲线特征，具有一定的理论价值与实际工程意义。
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公开(公告)号：CN111322205B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201911280157.3
申请日：2019-12-13
Applicant: 风脉能源(武汉)股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种风电机组风向标零位误差辨识方法，读取需求周期内风电机组的运行数据作为初始数据集；从初始数据集中筛选出偏航控制系统正常运作时的运行数据作为待分析数据集；将待分析数据集按照一定偏航误差间隔划分为N个子集；分别计算每个子集的量化功率性能指标；取量化功率性能指标最大值对应的子集，并在该子集中选取偏航误差下界和上界取平均值，即为风电机组的风向标零位误差辨识值。本发明的方法基于数据驱动，具有较强的普适性、可扩展性与可迁移性，对风电机组性能提升有着很大的经济价值与应用意义，对基于数据分析手段提升风电机组的发电性能有着较高的理论研究与实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113486940A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110737780.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应带宽的候鸟迁徙轨迹重建方法。一些候鸟由于体型极小等原因使个体追踪手段无法实施。为了便于为这些候鸟建立有效的研究保护机制，本发明拟根据eBird公民数据平台，利用其观鸟信息清单进行鸟类全迁徙周期内的种群轨迹重建。首先对观鸟信息中的缺失值进行线性插值填补；然后对异常数据点进行清洗剔除；在此基础上利用改进的自适应带宽的Mean‑shift聚类算法对每天的观鸟数据进行聚类，最后利用基于最小代价的遍历算法对每天的聚类结果进行分群判定，并利用广义加性模型实现非线性拟合。本发明对缺少准确追踪数据的小型候鸟在迁徙周期内的轨迹重建具有重要科学意义及应用价值，进而为有针对性的候鸟保护活动及保护区构建提供科学支撑。
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公开(公告)号：CN108876002B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810417122.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组零部件备品备件库存优化方法。它包括以下步骤：S1：对风力发电机组的故障行为进行模式影响分析，建立相应的故障树模型；S2：根据风力发电机组故障树模型，找出故障树模型中的所有最小割集；S3：根据最小割集和故障树模型的结构函数，求解故障树模型中的顶事件发生概率；S4：计算不同底事件的故障责任占比，确定不同底事件对应的零部件缺货惩罚损失；S5：综合考虑零部件购置成本、仓储成本和缺货损失成本，建立零部件库存优化模型；S6：计算出零部件库存优化模型的最优解。本发明能够合理评估不同零部件对于系统失效所承担的责任比重，建立优化模型，求解不同备件的最优补货策略。
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公开(公告)号：CN112414542B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011247094.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多电源管理系统的振动传感器，通过微处理器模块获取三轴加速度检测模块采集的实时三轴加速度值，将三轴加速度值通过带通滤波及积分算法计算获得加速度峰峰值与速度有效值；同时采集电池当前的电压值，从而评判电池当前电量是否可以继续支持传感器工作；在完成一次采样后，通过通讯模块将振动检测数据发送至监测端，从而实现实时监测；电源管理模块接收微处理器模块的指令从而选择不同电源持续供电，同时通过硬件开关调度振动发电模块为缺电电源进行充电；该振动传感器通过采用电池、振动发电多种用电来源的方式，不仅充分利用被浪费的机械能，同时延长更换电池周期，提高系统使用效率，降低社会资源浪费。
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公开(公告)号：CN111264407B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010162005.X
申请日：2020-03-10
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: A01K5/02 , A01K5/00 , A01K39/012
Abstract: 本发明公开了一种饲料定量投放机，包括底座(1)，底座(1)上设有支撑圆柱(101)，支撑圆柱(101)上设有绞龙(102)，绞龙(102)上设有进料口(103)，绞龙(102)内设有转动轴(2)，转动轴(2)上设有螺旋叶片(3)，转动轴(2)的一端设有左端盖(4)，绞龙(102)的一侧设有电机固定架(104)，电机固定架(104)上设有电动机(5)。本发明具有准确知晓饲料投放的量的数值，定量投放饲料，提高工作的效率的特点，此外，使用方便，大大降低人工成本。
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公开(公告)号：CN111025969B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911236489.1
申请日：2019-12-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的野生动物监测系统，该系统包括微处理器、数据采集模块、通讯模块、电源管理模块、红外相机模块；所述通讯模块采用4G网络，采用断点重传的方式将数据稳定发送至服务器；所述数据采集模块用于获取野生动物的发热量信息数据和声音信息数据；所述红外相机模块用于采集野生动物的图像；所述微处理器接收数据采集模块和红外相机模块的数据，采用信息融合技术，识别出动物的种类；所述电源管理模块包括异形光伏组件、聚合物储能电池和一次电池。本发明能够适应复杂的野生动物生活环境，稳定、高效、全天候不间断运行,灵敏捕获动物图像及声音信息，识别动物种类，可实时监测野生动出没情况及当地环境状况。
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