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公开(公告)号:CN113486940A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110737780.8
申请日:2021-06-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应带宽的候鸟迁徙轨迹重建方法。一些候鸟由于体型极小等原因使个体追踪手段无法实施。为了便于为这些候鸟建立有效的研究保护机制,本发明拟根据eBird公民数据平台,利用其观鸟信息清单进行鸟类全迁徙周期内的种群轨迹重建。首先对观鸟信息中的缺失值进行线性插值填补;然后对异常数据点进行清洗剔除;在此基础上利用改进的自适应带宽的Mean‑shift聚类算法对每天的观鸟数据进行聚类,最后利用基于最小代价的遍历算法对每天的聚类结果进行分群判定,并利用广义加性模型实现非线性拟合。本发明对缺少准确追踪数据的小型候鸟在迁徙周期内的轨迹重建具有重要科学意义及应用价值,进而为有针对性的候鸟保护活动及保护区构建提供科学支撑。
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公开(公告)号:CN113189187A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110336132.1
申请日:2021-03-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于铬离子检测的电化学传感器,属于电化学传感器技术领域。所述电化学传感器包括工作电极,所述工作电极为丝网印刷碳电极,表面修饰了单壁碳纳米管与金纳米颗粒组成的复合物敏感膜。单壁碳纳米管与金纳米颗粒协同作用提高了检测范围和灵敏度,降低了检测下限,对六价铬离子的检测灵敏度高达0.10μA/ppb、检测下限低至8ppb。本发明小巧便携,灵敏度高,响应快,成本低,可快速现场检测环境水体、饮用水及食品中的有毒铬离子。
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