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公开(公告)号：CN106502274B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201611152783.0
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种优化光伏跟踪系统组件间距的方法，根据跟踪角度与太阳位置的关系，建立太阳跟踪角度与组件间距的关系；基于太阳辐照计算的基本原理，计算倾斜平面上的太阳辐射，建立倾斜平面上的太阳辐射与组件间距的关系；对倾斜平面上的太阳辐射进行散射修正，建立修正后倾斜面上太阳总辐射量与组件间距的关系；最后，根据修正后倾斜面上太阳总辐射量的增益最大化选取组件间距。
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公开(公告)号：CN107688006A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710701015.4
申请日：2017-08-16
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种不同气候地区光谱分布差异的量化方法，首先通过对ASTM E-490AM0大气层上界的光谱分布数据进行一维线性插值处理，得到大气层上界任意波长的光谱辐照度，然后通过结合气温、地面相对湿度、臭氧光学质量、二氧化氮光学质量、气溶胶溶度、空气浓度参数气象数据计算某地某时刻的直射光谱分布数据，然后结合辐照计测量该时刻直射光谱与散射光谱的比值，以及该地的云量参数对光谱分布差异进行分析处理，求得以云量为指标的任意波长的直射光谱修正系数，从而减少光谱分布预测不确定性，达到较高精度的量化不同地区光谱分布差异目的。
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公开(公告)号：CN110514298B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910812888.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01J1/12 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于地基云图的太阳辐照强度计算方法，包括：搭建分布式地基云图采集仪系统，按照一定的拍摄时间间隔连续采集全天空图像并储存，建立以高度、颜色、纹理、和形状作为特征向量的云图特征数据库；利用分布式地基云图采集仪系统拍摄当前天空云图，采用KNN分类得到即将对太阳进行遮挡的云层所属的类型；根据当前天空云图利用光流法对云层的运动方向进行追踪，计算待预测时刻的云层遮挡率；根据待预测时刻的云层遮挡率，以晴空辐照模型为基础，计算该云层下待预测时刻的水平面太阳辐照强度。本发明在评估未来太阳辐照强度过程中，结合即时的云层运动信息，使得评估结果具有实时性，可使得辐照评估结果准确性提高。
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公开(公告)号：CN112016390A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010679633.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于云量和神经网络的辐照波动计算方法，包括：S1搭建地基云图采集传输系统，每隔一段固定时间采集一次云空图像和辐照强度数据，并实时传输至后端系统并储存，建立原始数据库；S2根据所建立的原始数据库，提取出云层特征，建立云空数据库；S3建立神经网络模型，对超短期内，计算未来某个时刻下的晴空指数；S4对步骤S3得到的未来某个时刻下的晴空指数进行修正，基于晴空辐照模型，计算未来某时刻下的水平面太阳辐照强度。本发明在预测未来太阳辐照强度时引入当前时刻以及未来预测时刻的云量，评估云层扰动对短期内辐照波动的影响，可以有效提高对未来云层引起辐照波动预判的准确性，对短期内太阳辐照强度的精确预测有着指导意义。
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公开(公告)号：CN107688006B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710701015.4
申请日：2017-08-16
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种不同气候地区光谱分布差异的量化方法，首先通过对ASTM E‑490AM0大气层上界的光谱分布数据进行一维线性插值处理，得到大气层上界任意波长的光谱辐照度，然后通过结合气温、地面相对湿度、臭氧光学质量、二氧化氮光学质量、气溶胶溶度、空气浓度参数气象数据计算某地某时刻的直射光谱分布数据，然后结合辐照计测量该时刻直射光谱与散射光谱的比值，以及该地的云量参数对光谱分布差异进行分析处理，求得以云量为指标的任意波长的直射光谱修正系数，从而减少光谱分布预测不确定性，达到较高精度的量化不同地区光谱分布差异目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111007102A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911297395.5
申请日：2019-12-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，包括以下步骤：步骤a：运用传热学理论建立实际温度模型，计算组件在实际工作条件下的组件实际温度TU；步骤b：通过修正Peck模型，建立组件实际湿度模型，计算组件在实际工作条件下的组件实际湿度RHU；步骤c：将步骤a中组件实际温度TU和步骤b中组件实际湿度RHU带入加速模型，得到基于温湿度这两个加速变量的加速因子AF(RH,T)。本发明提供的一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，能够建立实验室内加速变量与光伏组件户外实际工作环境的气候参数之间的加速因子关系。
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公开(公告)号：CN108226629B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201810014518.9
申请日：2018-01-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种采用多辐照传感器测试计算双面太阳电池组件发电性能的方法。包括：组件背面辐照数据采集；电池片背板某位置的线性辐照的计算；利用辐照和电流的关系，求出不同位置分布的低辐照电流；根据失配模型求出背板的发电功率；双面电池功率增益计算；双面电池能量输出计算。本发明首次提出采用线性公式计算背板辐照，较为准确地计算得出了辐照量、背板不同位置的电流、背板发电量等一系列参数，此发明对深入研究双面电池性能有着十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN109145430A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810926844.7
申请日：2018-08-15
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络评估双面双玻光伏组件输出功率的方法，包括将在实验地点同一时刻测量所得气温、风速、双面双玻光伏组件正面辐照度、背面辐照度四个参数作为自变量，将同一时刻测得的该组件的输出功率作为因变量，将得到的数据输入到经过结构优化的神经网络中进行非线性拟合分析，最终向神经网络中输入任意的四个参数，即可得到双面双玻光伏组件输出功率的拟合计算结果，本发明弥补了在双面双玻光伏组件输出功率评估方法方面的不足，输出功率的拟合准确度相对提高。
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公开(公告)号：CN108984484A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810683841.5
申请日：2018-06-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分析评估双面双玻光伏组件辐照增益的方法，包括将在测试地点实验所得的段时间单位内的双面双玻光伏组件安装条件（组件最低边离地高度、组件倾角、地面反射率和当地散射系数）和组件辐照增益数据进行分别分析，得到安装条件与辐照增益之间的线性回归与非线性回归模型，最终通过向回归模型中输入安装条件的数值，即可预测得到双面双玻光伏组件在所需段时间单位内的辐照增益值，还可得到所需地点双面双玻光伏组件系统最优安装方式。本发明通过量化安装离地高度、倾角、地面反射率、当地散射系数对辐照增益的影响，实现对段时间内某种安装条件下双面双玻光伏组件辐照增益的预测评估。
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