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公开(公告)号：CN111738327B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010558199.5
申请日：2020-06-18
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于典型云层遮挡辐照差异的超短期辐照预测方法，获取即时的同一观测点的地基云图与辐照数据；从地基云图中获得子图像，根据子图像分类模型对子图像进行分类；对地基云图进行特征数据提取；根据子图像的分类结果，选择预先训练好的预测模型，根据辐照数据和提取的特征数据确定输入量，将输入量输入到所述预测模型，输出超短辐照预测值。优点：本发明提出的方法考虑了真实天空条件下不同类型云层遮挡辐照存在的差异，对云层造成太阳辐照的衰减影响进行有效量化预测，在实际应用场景下具有良好的普适性和准确性。
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公开(公告)号：CN110378028B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910660559.X
申请日：2019-07-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种水平面随机太阳辐照强度分布计算方法，根据水平面日太阳总辐照量，建立水平面月平均散射辐照量与各天气情况下水平面日平均太阳总辐照量线性关系，结合晴朗条件下水平面太阳辐照分布计算方法以及随机分布函数，最终产生分钟级别月平均水平面随机总辐照、随机散射辐照以及随机直射辐照分布曲线。本发明能够较准确的计算出太阳辐照在多重因素影响下到达地面的随机过程，实现对光伏电站年辐照量的合理有效评估。
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公开(公告)号：CN109787556A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910182954.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种评估双面双玻光伏组件背面年辐照不均匀度的方法，基于视角系数、散射辐照模型、年典型日辐照分布曲线，得到双面双玻光伏组件背面年辐照不均匀度的评估模型，对不同安装高度，不同安装倾角，不同地面反射区域面积以及不同反射率条件下，分析各条件对年辐照不均匀度的影响，进而优化安装方式，使光伏系统获得最优发电量。
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公开(公告)号：CN111563231B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010354721.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了精确评估半片光伏组件在阴影遮挡条件下输出特性的方法，根据电池串内部半片太阳电池的串联电路，电流I不变，对每一个电池串上的所有半片太阳电池的电压V求和，得到每一个半片电池串的I‑V曲线；判断保护此半片电池串的旁路二极管是否导通，得到修正后的每一个半片电池串的I‑V曲线；根据半片光伏组件内部电池串的并联电路，电压V不变，对每一个并联部分的电流I求和，得到整个半片光伏组件在阴影条件下的I‑V和P‑V曲线。本发明可以快速、简便的模拟分析出半片光伏组件阴影遮挡下的I‑V和P‑V输出特性，对在线监测由半片光伏组件构成的光伏系统的失配，实时跟踪半片光伏组件最大功率，提高光伏系统的发电效益具有实际意义。
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公开(公告)号：CN110390481B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910661034.8
申请日：2019-07-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水平面太阳散射辐照量评估方法及装置，具体包括，根据收集到的评估地点水平面日累计历史总辐照量数据及其相邻地区的水平面日累计总辐照量、散射辐照量历史数据，建立晴天、多云天、阴雨天天气分类条件下日累计总辐照量分类方法；计算相邻地区每月中各天气条件下日累计平均总辐照量、散射辐照量，建立两者线性回归方程，根据最小二乘解方法，得到评估系数；根据晴天、多云天、阴雨天天气分类条件下计算评估地点日累计平均总辐照量，结合评估系数与优化系数，计算评估地点每月平均散射辐照量。本发明方法可弥补散射辐照数据缺失地区的月平均及年辐照量评估，进而实现光伏系统年发电量准确评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378028A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910660559.X
申请日：2019-07-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种水平面随机太阳辐照强度分布计算方法，根据水平面日太阳总辐照量，建立水平面月平均散射辐照量与各天气情况下水平面日平均太阳总辐照量线性关系，结合晴朗条件下水平面太阳辐照分布计算方法以及随机分布函数，最终产生分钟级别月平均水平面随机总辐照、随机散射辐照以及随机直射辐照分布曲线。本发明能够较准确的计算出太阳辐照在多重因素影响下到达地面的随机过程，实现对光伏电站年辐照量的合理有效评估。
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公开(公告)号：CN111416549B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010326030.7
申请日：2020-04-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于微热管的太阳能腔体式温差发电装置，槽型抛物面聚光器与转动主轴转动连接，槽型抛物面聚光器以转动主轴为中心在竖直平面内转动，核心发电装置两端通过连接支架与槽型抛物面聚光器两侧连接，且核心发电装置位于槽型抛物面聚光器的抛物面内，辐照传感器安装在槽型抛物面聚光器侧面，控制器分别与辐照传感器和转动主轴控制连接，核心发电装置内的微热管、集热水箱和流量计依次通过输水铜管连通，形成循环。本发明利用选择性吸热涂层迅速将光伏电池的热量传递给温差电池，从而降低光伏板的温度，提高光伏发电效率，延长光伏电池使用寿命；同时利用废热发电，提高系统的发电效率，实现太阳能全光谱利用。
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公开(公告)号：CN112016390A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010679633.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于云量和神经网络的辐照波动计算方法，包括：S1搭建地基云图采集传输系统，每隔一段固定时间采集一次云空图像和辐照强度数据，并实时传输至后端系统并储存，建立原始数据库；S2根据所建立的原始数据库，提取出云层特征，建立云空数据库；S3建立神经网络模型，对超短期内，计算未来某个时刻下的晴空指数；S4对步骤S3得到的未来某个时刻下的晴空指数进行修正，基于晴空辐照模型，计算未来某时刻下的水平面太阳辐照强度。本发明在预测未来太阳辐照强度时引入当前时刻以及未来预测时刻的云量，评估云层扰动对短期内辐照波动的影响，可以有效提高对未来云层引起辐照波动预判的准确性，对短期内太阳辐照强度的精确预测有着指导意义。
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公开(公告)号：CN112016390B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010679633.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/08 , G01J1/12
Abstract: 本发明公开了一种基于云量和神经网络的辐照波动计算方法，包括：S1搭建地基云图采集传输系统，每隔一段固定时间采集一次云空图像和辐照强度数据，并实时传输至后端系统并储存，建立原始数据库；S2根据所建立的原始数据库，提取出云层特征，建立云空数据库；S3建立神经网络模型，对超短期内，计算未来某个时刻下的晴空指数；S4对步骤S3得到的未来某个时刻下的晴空指数进行修正，基于晴空辐照模型，计算未来某时刻下的水平面太阳辐照强度。本发明在预测未来太阳辐照强度时引入当前时刻以及未来预测时刻的云量，评估云层扰动对短期内辐照波动的影响，可以有效提高对未来云层引起辐照波动预判的准确性，对短期内太阳辐照强度的精确预测有着指导意义。
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公开(公告)号：CN111881969A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010714286.5
申请日：2020-07-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于小时级辐照预测的光伏系统跟踪优化方法，包括构建第一预测参量集，并将第一预测参量集分为第一训练样本和第一预测样本；训练高斯过程回归模型，通过训练好的模型预测大气清晰度指数，获得大气清晰度指数集；构建第二预测参量集，将第二预测参量集分为第二训练样本和第二预测样本；训练逻辑回归分类模型，通过训练好的逻辑回归分类模型预测下一时刻两种安装形式光伏组件发电功率0-1值；本发明可以通过大量已有历史数据，通过训练逻辑回归分类算法模型预测在相应特定条件下水平安装和平单轴跟踪两种不同安装形式组件的发电功率高低，并进而实现对光伏组件安装方式的优化，实现最大化的发电量。
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