公开(公告)号：CN109581267A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811397442.9

申请日：2018-11-22

Applicant: 河海大学

Inventor： 马宏忠 ,  潘信诚 ,  吴金利 ,  姜宁 ,  魏旭 ,  郝宝欣 ,  陈轩

IPC: G01R35/02

Abstract: 本发明提出一种基于可拓分析法的高压并联电抗器状态评估方法，包括以下步骤：S1：获取电抗器数据，所述数据包括试验数据和运行数据；S2：建立电抗器状态评估指标关联函数；S3：电抗器状态评估指标关联函数解出关联函数值，建立状态等级，确定电抗器状态以及今后的检修策略。本发明结合可拓集合的基本思想，利用关联函数可以取负值的特点，使得根据事物的特征量值判断事物属于某集合的程度更加全面和精细化。物元理论方法能够克服模糊评价中，隶属不同等级的隶属度相近时，评价容易失效的问题，并可以利用较少的并联电抗器参数进行正确的评估，展现了本方法的经济性，适用于工程实践中。同时也具有计算简单、直观的优点。

公开(公告)号：CN109212344A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201810913370.2

申请日：2018-08-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 ,  河海大学

Inventor： 陈轩 ,  郝宝欣 ,  谭风雷 ,  潘信诚 ,  郭杨 ,  马宏忠

IPC: G01R31/00 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化和信息融合的电抗器状态评估方法、装置及系统，包括获取设定的电抗器相关数据作为静态状态量；选取部分静态状态量的变化趋势作为渐变状态量；基于预设的状态量的评价指标状态函数，计算出状态值；基于预设的粒子群优化的小波神经网络状态评估模型，对得到的状态值进行分类，获得多个评估子系统的分类结果；对各个子系统的分类结果，应用基于证据理论的多信息融合评估模型进行综合状态评估。本发明将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合，通过粒子群优化与多信息融合，弥补了传统神经网络在电抗器故障诊断的应用中存在着输入数据有效性差、训练时收敛速度慢并容易陷入局部极小值、故障诊断的准确率不够高等缺陷。