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公开(公告)号：CN105629076A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510993098.X
申请日：2015-12-24
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G01R27/22 , B81C1/00047
Abstract: 本发明公开了一种基于MEMS硅-玻璃工艺的七电极电导率传感器的制造方法，包括在N型硅片上淀积金属电极，在玻璃片上淀积金属电极，对金属电极的端面进行金-金键合，使圆柱型空腔形成封闭的电导池等步骤，本发明提供的七电极电导率传感器的制造方法简单，体积小巧，基于MEMS加工技术，可大批量生产，降低生产成本，加工精度高，可靠性高，通用性强。
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公开(公告)号：CN105407529A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510885899.4
申请日：2015-12-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明为了提高WSN节点定位精度，针对测距误差对定位结果的影响，提出基于模糊C均值聚类的节点定位算法。算法首先利用三边定位算法得到若干个定位结果，将这些定位信息作为聚类的初始样本。通过聚类算法分析可以得到每个类的成员个数。然后，通过查找成员个数较少的类就可以找出误差较大的测距值，并将其丢弃。最后，对优选后的测距值利用多边定位方法进行定位计算。仿真结果表明，本发明算法能有效降低节点定位误差。
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公开(公告)号：CN103685094A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310680943.9
申请日：2013-12-12
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于MIMO-OFDM通信系统的分离维纳信道估计方法，首先使用LS准则（最小平方）获得导频点上的信道响应；其次，从频域方向开始，利用导频信号点上的信道响应进行一维的维纳滤波，从而获取频域方向上的滤波器系数；再次，用类似的方法，计算时域方向的维纳滤波器系数；最后，联合频域及时域系数获得近似的二维滤波器系数，从而计算出时频栅格上所有点的信道响应值。本发明的算法能够在简化计算量的情况下，使系统性能接近基于MMSE准则的二维维纳滤波估计算法。
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公开(公告)号：CN109101905A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810840186.X
申请日：2018-07-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于深度卷积神经网络的SAR图像地物分类识别方法，包括以下步骤：1）将经过滤波处理的SAR图像作为原始输入数据，对作为原始输入数据的图像进行裁剪，从裁剪后的图像中抽出部分作为训练样本，剩下的作为测试样本；2）利用深度学习建立用于地物信息分类的卷积神经网络,该神经网络依次包括输入层、卷积层、池化层以及输出层；3）再将经过滤波处理的SAR图像经过步骤2）中建立好的分类的卷积神经网络得到识别出的地物信息，通过本发明能够大幅提高识别SAR图像的精度。
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公开(公告)号：CN105606901B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510987749.4
申请日：2015-12-24
Applicant: 河海大学
IPC: G01R27/22
Abstract: 本发明公开了一种带有过滤装置的MEMS海水电导率传感器，包括绝缘衬底、四个金属电极和过滤装置，所述的过滤装置为矩形盒盖状，其顶面上有过滤孔阵列，过滤装置通过其沿部覆盖在绝缘衬底的上端面上，过滤装置与绝缘衬底之间形成的空腔为电导池，四个金属电极均设置于电导池内的绝缘衬底上，四个金属电极分别通过连接引线与外界测试电路相连。与现有技术相比，本发明的有益效果是：克服了现有MEMS电导率传感器抗污染能力差、测量精度低的缺点；具有结构简单、体积小巧、功耗低、成本低、通用性强等优点，便于实现实时高精度的海水电导率测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105606901A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510987749.4
申请日：2015-12-24
Applicant: 河海大学
IPC: G01R27/22
CPC classification number: G01R27/22
Abstract: 本发明公开了一种带有过滤装置的MEMS海水电导率传感器，包括绝缘衬底、四个金属电极和过滤装置，所述的过滤装置为矩形盒盖状，其顶面上有过滤孔阵列，过滤装置通过其沿部覆盖在绝缘衬底的上端面上，过滤装置与绝缘衬底之间形成的空腔为电导池，四个金属电极均设置于电导池内的绝缘衬底上，四个金属电极分别通过连接引线与外界测试电路相连。与现有技术相比，本发明的有益效果是：克服了现有MEMS电导率传感器抗污染能力差、测量精度低的缺点；具有结构简单、体积小巧、功耗低、成本低、通用性强等优点，便于实现实时高精度的海水电导率测量。
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公开(公告)号：CN104540181A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410769324.1
申请日：2014-12-12
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于重复博弈的节能路由方法。在分簇阶段采用非均匀分簇的方法，将节点剩余能量、拓扑结构和传输距离综合考虑，使靠近Sink节点的簇头数目增加，避免了能量空洞现象；在数据传输阶段采用重复博弈模型，假设所有节点都是自私而理性的，综合考虑节点历史转发概率、剩余能量和收益，在互相博弈过程中寻找最佳路由。仿真结果表明UCRG算法可以有效的延长网络生命周期，均衡网络能耗。
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公开(公告)号：CN104023394A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410271562.X
申请日：2014-06-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开在无线传感器网络定位算法中，为了降低定位误差，提高定位精度，本发明将改进粒子群优化算法与DV-Hop定位算法相结合，提出一种基于自适应惯性权重的WSN定位方法。首先根据DV-Hop算法估算未知节点与信标节点的距离，然后采用改进粒子群算法做后期优化：根据每次迭代后粒子位置与全局最优位置的距离，动态调整粒子的惯性权重，使其具有动态自适应性；利用进化度作为搜索中止条件，以加快算法的收敛速度。通过仿真说明，相较于DV-Hop算法和现有基于改进粒子群优化的定位算法，本发明的基于自适应惯性权重的定位算法可以降低平均定位误差，有效提高无线传感器网络中节点的定位精度。
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公开(公告)号：CN104023367A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410271748.5
申请日：2014-06-17
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明公开一种基于可视路径及加强评估判据的定向扩散协议，在兴趣扩散阶段获取节点位置，最大、最小跳数，以及节点剩余能量信息；在数据探测阶段，基于可视的转发路径和某个预测跳数进行数据探测；在路径加强阶段，将节点剩余能量、能量阈值、传输路径长度等参数作为路径选择的依据，通过加强评估判据选择一条“最优”路径进行加强，之后的数据将沿着该路径进行传输。本发明在节点剩余能量、网络平均剩余能量、分组的端到端平均延时均明显优于原协议，有效了提高网络性能。
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公开(公告)号：CN103078816A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310028067.1
申请日：2013-01-18
Applicant: 河海大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种2400MHz频段抗干扰方法；所述方法利用信号的循环平稳特性，采用自适应频移滤波器抑制干扰信号频谱，并提取有用信号频谱，从而降低了信号的误码率。所述方法首先将802.11b、Bluetooth与Zigbee三种通信方式互干扰问题简化为四类，随后将接收端信号通过频移滤波器，最终实现干扰消除过程。本发明具有较好的抗干扰效果，可实现频谱重叠信号的分离，将有用信号从被干扰频谱中恢复出来。
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