一种基于小波长短期记忆网络的超短期风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN109214575A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811059862.6

    申请日:2018-09-12

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波长短期记忆网络的超短期风电功率预测方法,根据历史数据生成输入变量,以所对应的风功率历史数据作为输出,得到训练样本;采用小波分析方法对训练样本进行三级小波分解,得到四个小波样本,利用长短期记忆网络模型对四个小波样本分别进行训练,得到训练后的小波长短期记忆网络预测模型;根据四个小波样本的待预测时刻的实际数据生成测试输入数据,并输入到预测模型,其输出即为待预测的时刻的超短期风电功率预测值。本发明将小波分析方法与长短期记忆深度网络结合,可以同时实现数据的平稳化处理与深度学习,提高了预测的精度,增强了模型的泛化能力。

    一种基于水波发电的水利边坡灌溉装置

    公开(公告)号:CN209420548U

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201821896133.1

    申请日:2018-11-16

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本实用新型公开一种基于水波发电的水利边坡灌溉装置,包括水波发电模块、边坡灌溉模块,所述水波发电模块包括水波发电机、设置在所述水波发电机下方半球形漂浮件、用于使所述水波发电机仅能随水位变化上下浮动的定位杆、与所述水波发电机相连的蓄电池;所述边坡灌溉模块包括与所述蓄电池连接的潜水泵、用于灌溉的喷头、用于连接所述潜水泵与喷头的水管。本实用新型适用于大型水库、湖泊的边坡灌溉,通过水波发电模块充分利用自然资源,设备占地面积小,装置能够与自然环境有机的结合,不破坏自然景观,发电形式稳定,能耗低。

    一种微波无极紫外光降解气态甲苯的装置

    公开(公告)号:CN209752573U

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201822185384.5

    申请日:2018-12-25

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 许辉 张宇航 马麒

    Abstract: 本实用新型公开了一种微波无极紫外光降解气态甲苯的装置,包括微波发射器、若干个无极紫外灯、罐体、气体循环泵、注射口、外管道、电机、加水区、注水口以及排水口;其中,所述的电机设置在罐体的上方;所述的微波发射器安装在罐体内部的上方;所述的若干个无极紫外灯对称设置在微波发射器两边,所述的电机分别与微波发射器和无极紫外灯相连接;所述的外管道设置在罐体的外侧壁,所述的注射口设置在外管道上部,加水区处于罐体内的底部;所述的注水口设置在罐体的下方;所述的排水口设置在加水区的底部。本实用新型的降解气态甲苯的装置,可帮助研究了甲苯初始浓度、加水量和微波输入功率等对甲苯光降解效率的影响。

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