小麦病害发生图像的处理方法、应用、计算机可读介质及病害发生面积测算方法

    公开(公告)号:CN110120030A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910244739.X

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 小麦病害发生图像的处理方法、应用、计算机可读介质及病害发生面积测算方法。一种小麦病害发生面积的测算方法,以解决当下获取小麦病害发生面积的效率低的问题。它需要获取彩色的小麦病害发生图像,对图像进行处理以获取对应于该种病害的发病区域的像素点的总数,最后将图像中的发病区域的像素点总数换算为该种病害的发生面积,这样就测算出了小麦病害发生面积。小麦病害发生图像处理方法包括图像分割、图像去噪与填充和计算病害发生像素点的步骤,所述图像去噪和填充步骤包括分块扫描去噪、孤立点去噪、散点填充、方形扫描去噪、边界优化处理。在应用中,可以将小麦病害发生图像处理方法编写成计算机程序并存储于计算机可读介质内,可以获取某种小麦病害的HSL病害特征。它简化了大量人工控制过程,再现性高,效率高。

    具有扩展卡模组的服务器

    公开(公告)号:CN103105909B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201110359336.3

    申请日:2011-11-14

    CPC classification number: G06F1/185

    Abstract: 一种服务器,其包括:主板,侧板,扩展卡模组,及连杆。该侧板设置有母连接器。该扩展卡模组包括定位件与公连接器。该公连接器位于扩展卡模组靠近侧板的一端。该定位件位于扩展卡模组远离侧板的一端,且具有定位轴。该连杆包括主体部、卡合部以及固定部。该卡合部和固定部连接于主体部的相对两端,该主体部枢接在该主板上,以使连杆可相对于主板旋转。该卡合部用于与该定位件相配合,且开设有与该定位轴相对应的开口槽。当转动连杆以使卡合部靠近侧板时,该卡合部卡合于该定位件从而带动扩展卡模组靠近侧板以使该公连接器与该母连接器对接;当转动连杆以使卡合部远离侧板时,该卡合部带动扩展卡模组远离侧板以使该公连接器与该母连接器断开。

    一种小麦栽培方法
    23.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114557354B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210240350.X

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明属于小麦栽培技术领域,具体涉及一种小麦栽培方法。一种小麦栽培方法,在小麦栽培过程中,当麦株上出现蚜虫时喷施增效杀虫剂,所述增效杀虫剂以藻酸丙二醇酯与环虫酰肼或氟吡呋喃酮二元复配为活性成分,辅以农药上可接受的助剂制成。本发明小麦栽培方法中喷施的增效杀虫剂的有效成分藻酸丙二醇酯与环虫酰肼或氟吡呋喃酮的作用机理和作用位点不同,在杀灭害虫时多位点共同作用,可以有效延缓麦蚜抗药性的产生,在一定程度上延长药剂更新换代周期;同时,进行复配时表现为增效作用,可以提高对麦蚜的防治效果,有利于减少药剂的施用剂量,进而减少环境污染和农药残留,降低小麦栽培中病虫害的防治成本。

    一种基于知识图谱与机器学习的农作物病虫害问答模型

    公开(公告)号:CN114896378A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210429043.6

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱与机器学习的农作物病虫害问答模型,该模型的构建的具体操作步骤如下:数据采集与预处理、农作物病虫害知识图谱构建、基于机器学习的病虫害问答模型、评价指标、本体构建、实体与关系的构建、命名实体识别和问答模型性能测试;以农作物病虫害知识为研究对象,探索基于知识图谱的问答方法,在智慧农业知识问答领域的应用方法和技术,通过构建病虫害知识图谱作为智能问答的知识库,基于NBC、BERT和BERT+TextCNN构建农作物病虫害问答分类模型,实现问题模板分类以及问句匹配,实现农作物病虫害问答问题分类和知识推荐,以期为农业知识问答、知识推荐等智慧农业知识智能服务提供理论支撑和技术参考。

    豫东北冬小麦产量预测模型的构建与应用

    公开(公告)号:CN110378521A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910575210.6

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种豫东北冬小麦产量预测模型的构建与应用,旨在解决现有方法无法准确、精确预测冬小麦产量的技术问题。本发明提供了某一地区冬小麦产量预测模型的构建方法及该地区冬小麦产量预测的方法。本发明能够准确、精确预测河南省东北部冬小麦的产量,为河南省冬小麦生产智能决策诊断提供新思路,为农业生产决策提供指导和建议,能够推动农业生产的效率,避免不必要的损失。

    基于机器视觉和图形处理的小麦基本苗快速计数方法

    公开(公告)号:CN109447945A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811108380.5

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 一种基于机器视觉和图形处理的小麦基本苗快速计数方法,以解决现有的小麦基本苗计数计数效率低的技术问题。包括以下步骤:基本苗图像的获取、图像复原增强、目标计数,在目标计数中,采用连通区域面积对比法对经所述步骤S8处理后的图像处理计数,以获取小麦基本苗数量,这样能够读取并识别小麦苗的遮挡粘连,小麦基本苗数量等于各个连通区域中统计出的小麦苗株数量。通过采用机器视觉和图形处理方法,计数效率高,适宜于大范围的统计小麦种植量或发芽量。

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