-
公开(公告)号：CN113420543B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110509310.6
申请日：2021-05-11
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F40/126
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Seq2Seq模型的数学试题自动标注方法，该方法包括以下步骤：采集数学试题数据；对数据进行预处理；构建基于改进的Seq2Seq模型；训练模型网络参数，并对未标记数学试题进行知识点预测标注。本发明能解决现有的人工标注数学试题费时费力，而且对于知识点会存在漏标、误标等问题，改进了传统的Seq2Seq模型，使之在预测知识点标签时更加关注数学试题中的关键部分以及相关知识点标签信息，从而进一步提高模型预测数学试题多个知识点标签的正确率。
-
公开(公告)号：CN117475222A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311471576.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/20 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了基于深度多核集成回归的图像分类模型构建、图像分类方法、系统，首先建立多个子网络，并为每个子网络设计回归模型，采用集成框架为所有子网络建立起整体的回归损失函数。在整体的集成回归损失函数中，建立起层次化模型损失，即为各个子回归模型设置共享参数，以得到集成分类的共享空间，同时也设置了各个子模型的单独参数，以得到子模型有关的回归参数结果，构建图像分类模型。为了进一步提升模型对于复杂数据的分类回归能力，采用深度神经网络，有效的提高了模型的分类效果；提供一种高准确率、高效率、强泛化能力的图像分类方法。
-
公开(公告)号：CN112951413B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110302072.1
申请日：2021-03-22
Applicant: 江苏大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种基于决策树和改进SMOTE算法的哮喘病诊断系统。本发明利用血常规数据和哮喘患者的血常规体检数据，采用粒子群优化算法对SMOTE过采样技术的采样率进行优化，得到一种改进的SMOTE过采样技术，利用决策树对数据建模诊断。本发明可以根据患者的血常规体检数据自动诊断是否患有哮喘病，降低了因医生疲劳、判断失误或经验不足的影响，同时提高了诊断哮喘病的效率。
-
公开(公告)号：CN113903456A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111225016.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于核集成回归的抑郁症预测方法，采集多个抑郁症疾病患者的微表情图片作为样本，对采集到的微表情图片依次进行处理得到每个样本的特征向量；由特征向量及输出值形成样本集，将样本集分为训练样本和测试样本；将训练样本输入到基回归器中进行训练，从而构建多核空间中的核集成回归模型；通过对每个基回归器的训练，由此获得训练好的核集成回归模型。循环迭代获得最优解，从而获得训练好的核集成回归模型；将测试样本输入构建好的核集成回归模型，输出微表情图片的分类的结果；本方法利用核集成回归模型对微表情图片进行分类得到分类结果；该分类结果可以作为抑郁症判断指标，辅助医生对病患的诊断。
-
公开(公告)号：CN113902017A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111186919.0
申请日：2021-10-12
Applicant: 江苏大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于共享参数空间的核集成支持向量机图像分类方法，获取图像数据形成样本集,对样本集进行预处理，并且使用核方法获取样本集的不同的单个基础内核；基于单个基础内核构造单核模型；使用约束将多个单核模型的损失集成到统一的损失中，该统一的损失即为集成损失，进而由多个单核模型构建出共享参数空间内的核集成支持向量机模型；并在多个核空间中进一步学习每个核所共享的公共参数和单个特定参数；利用所述的共享参数空间中的核集成支持向量机模型训练得到一个分类器，对待分类图像进行分类，得到分类结果。本发明提出的图像分类方法能够提高图像分类的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107885793A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710981613.1
申请日：2017-10-20
Applicant: 江苏大学 , 无锡恒创医信科技发展有限公司
CPC classification number: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F17/2775
Abstract: 本发明公开了一种微博热点话题分析预测方法及系统，包括数据采集模块、预处理模块、计算分析模块和展示模块。本发明通过聚类分析技术将采集到的微博进行分类；本发明通过对微博内容进行分词，进行词性标注，对源微博和转发微博进行合并处理，基于社交网络的隐含狄利克雷分配模型微博话题识别方法,并在词汇计算时考虑了微博的类型、时间因素重新构建LDA模型。本发明通过相关性分析微博发送一个小时内的传播信息和24小时之内的传播规模和传播深度得到相关性强的话题热度的评估指标；本发明可以应用于开发商对用户进行消息的推送和广告的推送。
-
公开(公告)号：CN105590409B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610105761.2
申请日：2016-02-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的人体跌倒检测方法及系统，方法包括以下步骤：根据手机内置传感器采集的信息构建特征向量；通过机器学习模型识别是否发生跌倒行为；当判断用户为跌倒状态时，采集到的信息数据会实时传送到大数据平台，并按照个体相似性进行存储；所述平台采用相似度度量算法分析所有上传的数据，判断是否存在更新数据；若是，则平台生成新的数据样本，同时根据数据样本生成新的机器学习分类模型。当系统判断人体发生跌倒时，手机会自动触发报警装置，从而使跌倒能够得到及时的救援。同时随着样本越来越多，系统的准确率也会不断提高。本发明可应用于监测儿童、老人及病患的活动安全。
-
公开(公告)号：CN106953843A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710080002.X
申请日：2017-02-15
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: H04L63/10 , H04L41/145 , H04L43/0805 , H04L63/101
Abstract: 本发明公开了一种基于NuSMV的访问控制规则的覆盖性检测方法，属于信息安全技术领域，具体包括以下步骤：对访问控制规则进行标准化；对访问控制系统应该满足的特性进行标准化；对访问控制规则的否定进行标准化；构造模型与变异模型；调用NUSMV进行覆盖性检测。本发明能够对访问控制规则的正确性进行分析，进一步保证了系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN103440393B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310431964.7
申请日：2013-09-18
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种面向连续时间马尔科夫链的状态空间约简方法，包括以下步骤：在局部状态空间上配置连续随机逻辑中X，U，R，P，W算子的限界语义；将连续时间马尔科夫链转换为离散时间马尔科夫链，并利用均匀化技术计算局部空间上的瞬态与稳态概率；对于算子X，U，R将时域分成零点到某个时间点，两个时间点之间，某个时间点到无穷大三个时间段，并分别利用瞬态概率计算算子P对应的概率度量；对于稳定算子W，构造一组线性不等式来约束离散时间马尔科夫链中瞬态概率与稳态概率之间的关系，求出该不等式的解作为稳态概率的度量值。本发明只需遍历分析属性所需的局部空间，可有效约简状态空间，可应用于大规模随机系统的性能与可靠性分析。
-
公开(公告)号：CN104394000A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410768572.4
申请日：2014-12-11
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种车载网中基于假名验证公钥的批量认证方法,涉及车载网络通信安全领域，特别是一种车载网中基于假名验证公钥的批量认证方法，具体包括以下步骤：系统初始化；握手协议；消息签名；消息认证；真实身份的追踪与撤销五个步骤。本发明中路边单元(RSU)可以快速地认证车辆匿名发送的安全消息并广播给车辆，从而大大地提高了交通效率，并且本发明能够很好地抵制合谋攻击，这样发送消息的车辆本身的隐私信息既能得到很好的保护，又可以与其他车辆交流交通状况，本发明适用于节点高速移动、拓扑结构易变和易受攻击的VANET网络。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.028 seconds)
