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公开(公告)号：CN119300075A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411423572.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 江苏大学
IPC: H04W24/08 , H04W12/02 , H04W12/122 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了移动网络环境匿名app流量特征识别与分类方法，包括以下步骤：步骤1，采用tcpdump工具在模拟器中运行匿名应用，生成详细的网络流量数据；步骤2，数据预处理及特征提取；步骤3，时间序列和图结构结合；步骤4，模型训练和优化，移动网络环境中的流量数据可能存在数据稀疏和噪声问题。LSTM通过其记忆机制能够有效地处理数据中的噪声和缺失值，而GNN通过图结构中的信息传播机制能够缓解数据稀疏问题。两者结合可以有效地提高模型在噪声和稀疏数据下的表现。
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公开(公告)号：CN114187485B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111439393.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于四元特征融合图的轻量级Tor流量分类方法及系统，结合匿名网络Tor多路复用特性以及实际部署中对模型算力的要求，针对网络用户生成的Tor流量进行分类。首先从测试环境中抓取目标Tor流量集，然后将固定窗口内的流量转化为四元特征融合图，随后使用部分参数共享的堆叠式特征提取层提取融合图特征，并使用两种不同的池化策略分别对特征进行细化和降维，最后使用训练好的已知类别判别模型和未知类别判断模型，为特征向量分配类别标签。本发明能够实现Tor流量的高效分类与流量分类模型的轻量级部署，根据流量分布的不同将Tor流量转化为模式更加可分的图像格式提升分类效率，使用轻量级设计思路搭建的模型能运行在更多的低算力设备上。
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公开(公告)号：CN111598568B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010396293.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种基于多交易客体多维信誉管理的异常交易识别方法，分别提取智能合约交易中多交易客体(多客户端和联盟节点)的异常行为特征，通过量化和建模多交易客体的行为特征综合评定各交易客体多维信誉值，从而有效监测各个异常交易客体，并依据智能合约交易中的异常交易客体进一步识别异常合约，具有较高的精确性。首先，分别提取多联盟节点和多客户端异常行为特征，然后用随机petri网对多行为特征进行量化和建模，通过多维信誉管理和模糊逻辑综合监测各个异常交易客体。最后依据交易过程中各个异常交易客体对该交易是否异常进行有效识别，提高交易可靠性。
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公开(公告)号：CN114511322A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210091022.8
申请日：2022-01-26
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种基于中继的以链治链跨链结构及其访问控制方法，基于中继设计“以链治链”的跨链结构，提出相应访问控制方法，本发明包括中继交互模块、跨链授权模块、跨链接口模块、数据上传模块和数据获取认证模块；本发明的各个业务接入链可以是异构的，但针对访问控制的特点接入链必须不能是匿名的，各个应用区块链均可根据自身业务需求运用区块链的自身特点；实现异构的、独立的区块链之间的跨链交互，有效降低对单一授权中心的依赖，有效地实现多个业务接入链之间的数据跨链交互及其异构链间不同实体的访问控制。
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公开(公告)号：CN108834113B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810634774.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 江苏大学
IPC: H04W4/70 , H04W72/04 , H04W12/00 , H04B1/7097 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开一种面向5G蜂窝网物理层安全的D2D隐蔽通信系统及其通信方法，包含联合辅助隐蔽通信模型构建，隐蔽性计算和吞吐量计算，联合辅助隐蔽通信模型将普遍认为不利的干扰链路转化为友好的辅助者，在BS蜂窝信号和D2D非隐蔽信号的联合辅助下，动态分配各发送端的功率，在窃听者Willie的检测端引入动态变化的功率，有效提高隐蔽性和吞吐量；隐蔽性计算中，基于D2D通信对Pair m的发送端是否已知窃听者Willie的检测阈值，分别采用错误检测概率和最小错误检测概率衡量系统的隐蔽性；吞吐量计算中，通过调整隐蔽信号的发送功率，获得大于零的平均隐蔽率即吞吐量，且在D2D通信对Pair m接收端进行干扰消除有效提高系统的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108834113A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810634774.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 江苏大学
IPC: H04W4/70 , H04W72/04 , H04W12/00 , H04B1/7097 , H04L25/03
CPC classification number: H04W4/70 , H04B1/7097 , H04L25/03159 , H04W12/00 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开一种面向5G蜂窝网物理层安全的D2D隐蔽通信系统及其通信方法，包含联合辅助隐蔽通信模型构建，隐蔽性计算和吞吐量计算，联合辅助隐蔽通信模型将普遍认为不利的干扰链路转化为友好的辅助者，在BS蜂窝信号和D2D非隐蔽信号的联合辅助下，动态分配各发送端的功率，在窃听者Willie的检测端引入动态变化的功率，有效提高隐蔽性和吞吐量；隐蔽性计算中，基于D2D通信对Pair m的发送端是否已知窃听者Willie的检测阈值，分别采用错误检测概率和最小错误检测概率衡量系统的隐蔽性；吞吐量计算中，通过调整隐蔽信号的发送功率，获得大于零的平均隐蔽率即吞吐量，且在D2D通信对Pair m接收端进行干扰消除有效提高系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN118821143A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410805901.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开一种基于专家规则引导扩散模型生成的智能合约安全分析方法及系统，首先利用Slither提取出智能合约中具体的漏洞函数块和漏洞知识范例，利用漏洞知识范例来引导漏洞函数块以生成真实且多样化的新漏洞实例，从而模拟智能合约相关漏洞的演化过程，再将生成漏洞函数块与之前定位出的漏洞函数块进行替换，最后使用预训练模型GraphCodeBert通过扩充关键数据流图来学习智能合约源码函数中的语义结构关系，从而检测智能合约中的漏洞。本发明结合专家规则和扩散模型来模拟智能合约漏洞演化，漏洞检测模型可学习到更多的相关漏洞的表现形式，同时利用关键数据流图自动捕获更全面的特性，具有较高的代码覆盖率和指令细节。
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公开(公告)号：CN114039833B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111317316.X
申请日：2021-11-09
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/0654 , H04L41/0677 , H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L43/08 , H04L45/28 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于SRv6的工业互联网多域集成架构，包括网络构建(SMA结构及对应节点)；通过域内控制器节点进行主动周期性探测和SMA节点进行被动反馈识别故障，定位故障节点和检测网络状态，并生成故障节点集合CFN；通过故障检测模块排出故障节点和恶意节点后生成可信节点集合SNTS，然后各SMA节点基于Bellman‑Ford跳数约束算法生成传输路径；分别由域内和域间控制器控制SNTS表格下发以实现不同实际情况的传输控制。本发明基于SRv6的工业互联网多域集成架构在故障节点的故障排除效率、网络吞吐量和数据通信开销方面优于现有的工业互联网网络结构，且能更好地调整网络负载平衡。
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公开(公告)号：CN116015685A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310001341.X
申请日：2023-01-03
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种面向区块链的分层跨链监管系统及其复用实现方法，涉及监管层、业务层、许可层、以及中继交互模块，具体步骤为应用链身份注册，数据加密上传，中继记录及转发，数据接收，解密获取。本发明通过构建“监管链‑业务链”跨链协作的松耦合分层结构以及基于中继模块的跨链数据共享方法，辅助实现区块链业务及跨链监管的功能需求，既支持原本业务层区块链的正常运行、支持监管层对业务层的接入监管、同时支持监管规则和监管实施的无关性，保护了分层监管结构中各模块的独立性，使得该结构具有较好的普适性和可复用性，保证了监管结构的模块可重用、部署灵活和强扩展性等特点。
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公开(公告)号：CN113904872A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111387115.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种针对匿名服务网站指纹攻击的特征提取方法及系统，首先从原始流量中过滤出匿名服务网页流量，通过孪生模型提取出双重高维深度特征向量，弥补现有技术依赖于使用不同模型以提取多模态特征需要高计算开销的缺点与直接使用参数共享机制易造成参数冗余与梯度爆炸的缺点，然后使用特征萃取‑融合网络从双重高维深度特征向量中分离出特定特征向量与共享特征向量，并从样本间与样本内两个层面分析调整了特征向量距离；然后使用改进的对数据进行降维，最后通过动态特征融合策略融合共享特征向量,使用该向量训练分类器并识别匿名服务网页标签。本发明实现了从原始流量中过滤出匿名服务网页流量，提取用于网站指纹攻击的融合特征，提升了鲁棒性的同时保持较高的识别率。
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