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公开(公告)号：CN102901519B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201210433928.X
申请日：2012-11-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 一种基于探元指向角光学推扫卫星在轨分步几何定标方法，包括基于探元指向角的在轨几何定标模型以及分步定标解算方法；该方法采用探元指向角模型作为相机定标模型，将定标参数分为内外定标参数，采用分步定标方法先解算外定标参数，然后解算内定标参数，能够避免由于定标参数之间存在强相关性而无法获得可靠的定标结果。本发明提供了一种有效的光学推扫卫星在轨几何定标方法，能够有效地对光学推扫式卫星进行在轨几何定标、改善影像产品几何质量，实践表明该定标方法可行、有效，定标结果稳定、可靠、精度高。
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公开(公告)号：CN103793899A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410032074.3
申请日：2014-01-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 一种基于多相位小波变换和MTFC的真彩色图像融合方法，包括将彩色影像从RGB色彩空间转换到IHS色彩空间；将彩色图像的亮度分量以及全色影像分别采用两种初始相位参数I、II进行小波分解；根据自适应融合准则，对彩色图像的亮度分量以及全色影像采用初始相位参数I进行小波分解的结果进行融合处理，对彩色图像的亮度分量以及全色影像采用初始相位参数II进行小波分解的结果进行融合处理；进行灰度畸变替换处理；基于MTFC复原方法，对经过去畸变处理的亮度成分进行影像复原处理，得到复原后的亮度分量；对复原后的亮度分量以及彩色影像的色度分量与饱和度分量进行IHS反变换，获取融合后的影像。
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公开(公告)号：CN103761714A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410032161.9
申请日：2014-01-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于IHS色彩空间的彩色图像增强方法，包括以下步骤：步骤1，将彩色影像从RGB色彩空间转换到IHS色彩空间；步骤2，尺度参数和偏移参数的确定；步骤3，对彩色图像的每个通道采用以下线性变换增强模型，获取增强后的彩色图像。本发明选取改进的gamma变换作为线性变换的尺度参数，不仅能够起到增强影响亮度信息的作用，还能起到抑制饱和度变化范围的效果，同时配合偏移参数的适当选取，能够使增强后影像的色彩信息保持达到最佳。本发明能够有效地改善影像质量，同时运行效率也很高。
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公开(公告)号：CN103632336A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310693147.9
申请日：2013-12-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 一种基于负载分配的遥感影像CPU/GPU协同处理方法，包括分别量测CPU串行版本算法和GPU版本算法的执行时间；根据算法的执行时间计算GPU版本算法相对于CPU串行版本算法的加速比；根据算法加速比和CPU计算核的数量，按负载分配公式计算负载因子；根据负载因子得到CPU计算核和GPU分别对应的负载百分比，将待处理影像按负载百分比划分为两部分，分别由CPU计算核和GPU负责进行处理。该方法可充分利用由多核CPU和GPU组成的遥感影像高性能处理系统中的计算资源，从而提高大数据遥感影像的处理效率。
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公开(公告)号：CN102779333A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210237148.8
申请日：2012-07-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于卡尔曼滤波的光学影像复原方法，包括以下步骤：一、线扩展函数提取；二、线扩展函数高斯拟合；三、基于卡尔曼滤波的高精度线扩展函数生成；四、MTF曲线和MTF矩阵生成；五、利用MTF矩阵的图像复原。该方法基于MTF理论和影像质量退化理论，采用高斯拟合方法和卡尔曼滤波方法校正实测线扩展函数曲线中的干扰成分，从而得到更好、更接近成像系统真实成像性能的点扩散函数作为图像复原的依据，从而从源头上提高图像复原的精度。实施该方法能够有效地复原图像、改善图像质量，算法效率也很高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100523726C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200710168761.8
申请日：2007-12-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 基于物方投影几何约束的线阵推扫式影像最佳扫描线搜索方法：将CCD线阵传感器分段，对每段用一条直线表示，每段CCD探元在扫描成像时，与扫描线投影中心分别形成一个扫描行中心投影面；估算线阵推扫式影像物方平均高程投影面坐标系到影像扫描坐标系的6个仿射变换参数；获取影像相邻扫描行中心投影面空间距离的估值；估算物点在影像上的成像位置；进行扫描线物方搜索迭代计算；定位与物点左右最邻近的两个扫描行中心投影面，通过物方插值计算最佳扫描线物方搜索的精确解。本发明简单、易于实现，显著地减少了最佳扫描线搜索的计算量，从而能有效提高线阵推扫式影像的坐标反投影计算的效率，特别适合于高分辨率线阵推扫式海量影像处理。
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公开(公告)号：CN1308657C
公开(公告)日：2007-04-04
申请号：CN02147752.3
申请日：2002-11-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C11/28
Abstract: 本发明公开了一种可量测无缝空间立体模型的生成方法，其步骤如下：按照沿航带的方向对航空像片进行顺序编号；利用数字地面模型，用单号片1、3、5…片制作正射影像；利用数字地面模型，用双号片2、4、6…制作正射影像的辅助片，将奇数片制作的数字正射影像按照地面坐标将其镶嵌成一个无缝区域，同时记录每一张数字正射影像在镶嵌后的数字正射影像的区域范围；点对点构造可量测的无缝立体模型。使用本发明所构造的立体模型突破了摄影测量中立体像对范围的局限，不需摄影测量的专业知识即可方便构建和使用，能够真实的恢复和再现摄影时的三维地形景观模型，可以进行无缝的立体漫游和浏览，并且可以在模型上进行三维量测和信息采集。可以为测绘、地质、林业、电力、城市规划、公路和铁路设计等其它相关行业使用。
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公开(公告)号：CN114863292B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210472342.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G08G1/065 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供一种基于历史卫星影像指导的低分辨率卫星影像车辆计数方法，包括模型训练和模型预测部分，训练时使用卫星影像分割模型编码器分别提取高分影像的特征，相应同时刻低分影像和两张历史低分影像的特征；使用卫星影像分割模型解码器获取低分影像车辆覆盖图并训练模型；根据所有高分影像中的标注车辆区域计算车辆密度图，计算场景累积密度图；根据低分影像的车辆覆盖图计算车辆密度图，训练车辆计数回归模型；预测中使用卫星影像分割模型划分得到车辆覆盖图，使用场景的车辆累积密度图和车辆覆盖图得到车辆密度图，使用车辆计数回归模型预测得到低分影像中车辆数目。本发明支持使用低拍摄成本但高采样频率的低分辨率卫星进行地面长时间观测。
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公开(公告)号：CN117764860A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311652141.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明提供了一种新型遥感影像条带噪声去除方法、系统、设备及介质，包括DIS算子的构建，所述DIS算子是细节信息分离算子，基于双边滤波器与正交子空间投影实现，用于分离条带噪声中的细节信息；条带噪声提取模型的构建，包括采用UTV正则化项来表示条带噪声的全局稀疏特性和描述条纹方向上的平滑度与条纹垂直方向上的不连续性；采用群组稀疏正则化项来描述条带噪声的群组稀疏性，并将DIS算子与UTV正则化项、群组稀疏正则化项进行结合；条带噪声提取模型的求解，包括根据所构建的条带噪声提取模型得到不含有细节信息的条带噪声。与现有的去条带噪声方法相比，本发明可以有效去除条带噪声，同时还缓解了影像结构信息与细节信息的丢失问题。
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公开(公告)号：CN117726553A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311678669.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/77 , G06T7/10 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于等照度约束和色彩结构控制的遥感影像信息重建方法，输入已配准的目标影像、参考影像，以及标记缺失区域的掩膜文件，利用目标影像和参考影像缺失区域之外的空间信息，构建色彩结构一致性约束求解目标影像缺失区域的部分缺失像素；根据求解的部分像素更新目标影像及掩膜文件；结合更新的参考影像中对应于缺失区域的信息，计算该区域内待求像素的等照度及其各方向梯度权重；根据计算的等照度及权重信息构造等照度方程，通过解算方程获得重建影像，实现遥感影像缺失区域修复。本发明首次提出基于每个像素各方向梯度值加权计算等照度，形成影像等照度网络，构建等照度方程解算缺失区域像素，通过色彩结果一致性约束提高重建精度。
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