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公开(公告)号：CN102819827A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210237112.X
申请日：2012-07-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法，包括获取原始含噪影像的亮度值曲线；通过采用不同大小的处理窗口对亮度值曲线进行中值滤波去除基线，获取处理单元中心；根据两个相邻处理单元中心的间距进行调整，确定处理单元；对单个处理单元采用标准矩匹配的处理方式进行影像处理。该方法针对数据量大的遥感全色影像，基于基本影像处理理论，提供了一种有效的影像噪声去除方法。该方法能够有效地复原影像、改善影像质量，算法效率也很高。
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公开(公告)号：CN102779333B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210237148.8
申请日：2012-07-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于卡尔曼滤波的光学影像复原方法，包括以下步骤：一、线扩展函数提取；二、线扩展函数高斯拟合；三、基于卡尔曼滤波的高精度线扩展函数生成；四、MTF曲线和MTF矩阵生成；五、利用MTF矩阵的图像复原。该方法基于MTF理论和影像质量退化理论，采用高斯拟合方法和卡尔曼滤波方法校正实测线扩展函数曲线中的干扰成分，从而得到更好、更接近成像系统真实成像性能的点扩散函数作为图像复原的依据，从而从源头上提高图像复原的精度。实施该方法能够有效地复原图像、改善图像质量，算法效率也很高。
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公开(公告)号：CN102819827B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201210237112.X
申请日：2012-07-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法，包括获取原始含噪影像的亮度值曲线；通过采用不同大小的处理窗口对亮度值曲线进行中值滤波去除基线，获取处理单元中心；根据两个相邻处理单元中心的间距进行调整，确定处理单元；对单个处理单元采用标准矩匹配的处理方式进行影像处理。该方法针对数据量大的遥感全色影像，基于基本影像处理理论，提供了一种有效的影像噪声去除方法。该方法能够有效地复原影像、改善影像质量，算法效率也很高。
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公开(公告)号：CN102779333A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210237148.8
申请日：2012-07-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于卡尔曼滤波的光学影像复原方法，包括以下步骤：一、线扩展函数提取；二、线扩展函数高斯拟合；三、基于卡尔曼滤波的高精度线扩展函数生成；四、MTF曲线和MTF矩阵生成；五、利用MTF矩阵的图像复原。该方法基于MTF理论和影像质量退化理论，采用高斯拟合方法和卡尔曼滤波方法校正实测线扩展函数曲线中的干扰成分，从而得到更好、更接近成像系统真实成像性能的点扩散函数作为图像复原的依据，从而从源头上提高图像复原的精度。实施该方法能够有效地复原图像、改善图像质量，算法效率也很高。
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