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公开(公告)号：CN102968304A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210491119.4
申请日：2012-11-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种实现反汇编自适应反馈调节机制的方法。本发明运行于一次反汇编之后，当经过处理器匹配后得到零个理想值时，表明预处理后的机器码特征部分被删除，此时采取固件代码扩充，即在原始机器码数组中增加数段作为下一次输入；当经过处理器匹配后得到多个理想值时，表明预处理后的机器码的非特征部分比重仍然相对较大，覆盖了特征部分的作用，此时采取固件代码缩减，即在原始机器码数组中删除数段后作为下一次输入。任何情况下，当新数组的内容为空时立即结束。利用本发明可以有效解决各种微处理器的反汇编机器码的唯一性问题。例如：在反汇编过程中对智能电能表内部MCU芯片反汇编报错的情况增添调节功能，减少出现错误的几率。
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公开(公告)号：CN1151373C
公开(公告)日：2004-05-26
申请号：CN02147893.7
申请日：2002-12-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种再生纤维素微孔填料及其制备方法和用途。该填料的基本组成为：50%～90%的纤维素，10%～50%的魔芋葡甘聚糖。将4～6%的纤维素NaOH/硫脲水溶液和2～4%的魔芋葡甘聚糖NaOH/硫脲水溶液混合均匀并脱泡，然后注射挤出形成0.5～1mm直径的丝状体在1～10%CaCl2水溶液中于20～40℃下凝固，然后在1～5%的HCl水溶液中再生，用水冲洗后，切成0.5～1mm的圆柱体即为所需填料。由该填料装填的色谱柱可用于生物高分子、合成高聚物等大分子在水或各种有机溶剂中的分级、分离和纯化，尤其适合于分级分子量在5×104～125×104的大分子的分级。
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公开(公告)号：CN1059682C
公开(公告)日：2000-12-20
申请号：CN95118161.0
申请日：1995-11-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一类利用甘蔗渣浆和麦杆浆两种原料制备再生纤维素防水膜的方法。按铜氨法制备再生纤维素膜经增塑、干燥后用可降解性的低分子量聚氨酯和不饱和聚酯混合涂料在膜两面涂布，固化交联得到防水膜。该膜耐水性优良，在水中浸泡1小时后其强度仍保持85%以上，膜浸泡24小时再晾干后其收缩率在4%以内，水汽渗透量在0.01(g/cm2·day)以下。该膜可取代非降解性塑料膜用于生物可降解性要求很高的场合，如地膜、植种膜、育苗袋等。
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公开(公告)号：CN1243761A
公开(公告)日：2000-02-09
申请号：CN98113654.0
申请日：1998-07-30
Applicant: 武汉大学
IPC: B01D15/08
Abstract: 本发明公开了一种制备型凝胶渗透色谱柱用多孔再生纤维素圆柱体填料的制备方法,该方法是将6～10%纤维素铜氨溶液与高分子成孔剂按不同比例混合均匀。将此混合液挤出成丝状,在0～10%NaOH水溶液中于20～40℃下凝固,然后在H2SO4水溶液中再生。最后切成所需长度的圆柱体,即得到凝胶渗透色谱柱填料。由此填料制成的色谱柱可用于生物高分子、合成的聚合物等大分子在水或各种有机溶剂中的分级、分离和纯化。该制备型凝胶渗透色谱具有简便、快速、价廉的特点。
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公开(公告)号：CN1091144A
公开(公告)日：1994-08-24
申请号：CN93101825.0
申请日：1993-02-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种制备高抗水性高强度生物可降解膜的方法。以芦苇浆、麦杆浆或棉短绒浆为原料，采用新铜氨法通过中试设备制造再生纤维素膜。该法的特点是铜用量少(2～3％)，再生纤维素溶解迅速。这种膜只用少量稀桐油交联后就具有优良的抗水性能和强韧性，干膜和湿膜的抗张强度分别为312kg/cm2和200kg/cm2；断裂伸长分别为83％和88％。其力学性能优于聚乙烯膜，而且无毒、无害、耐低温。该膜埋在土壤中半年左右可被微生物完全降解掉，有利于环境保护，因此是理想的农用膜及包装膜材料。而且大规模工业化生产可创造显著的经济效益和较高的社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1061608A
公开(公告)日：1992-06-03
申请号：CN90109250.9
申请日：1990-11-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种采用棉秆花生壳制备再生纤维素膜的新方法。用4.5～5％硝酸溶液对棉秆、花生壳水解后，经NaOH处理，得到棉秆纤维素含量为90％，Mn＝1.56×105和花生壳纤维素含量为91％，Mn＝1.52×105，然后再配置纤维素铜氨溶液，经过滤刮膜后，于稀碱和稀酸中凝固成型，由此制得棉秆、花生壳再生纤维素膜具有分子量和结晶度较高，强度好，它可用作食品包装，农用膜，以及分离浓缩，精制用的多孔膜。
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公开(公告)号：CN118941842A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410940636.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的煤矿采面煤岩识别方法，旨在解决传统方法中存在的识别准确率低、处理效率慢等问题。该方法首先通过高分辨率相机采集煤矿采面原始煤岩图像，并应用基于RSTF和DA的图像增强技术优化图像质量；随后，采用基于YOLOv5s和轻量化语义分割网络BiSeNet的深度学习模型进行煤岩的检测和语义分割，有效地提取出煤岩的位置和边界信息；最后，通过测试集评估模型的泛化能力和识别准确率，验证了该方法在实际煤矿环境中的有效性和可靠性。本发明的优点在于通过深度学习技术实现了高效、精准的煤矿采面煤岩识别，能够在复杂的煤矿环境中快速、准确地完成煤岩识别任务，提升了矿山生产效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118797486A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410835898.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/211 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于滑窗特征提取与权重自适应随机森林算法的TBM隧道围岩等级识别方法，步骤如下：获得预处理数据；对预处理数据利用滑窗截取，并从截取的数据中提取特征，得到特征数据集；建立训练集、验证集和测试集；构建TBM隧道围岩等级识别模型；确定最优滑窗长度和步长，利用搜索算法寻找最优的模型超参数，得到优化的TBM隧道围岩等级识别模型；获得权重自适应的TBM隧道围岩等级识别模型；利用权重自适应的TBM隧道围岩等级识别模型识别围岩等级。本发明方法能从掘进参数变化中提取围岩等级相关信息且可自适应考虑类别权重对模型性能的影响，可大幅提升TBM隧道围岩等级识别模型的性能，对指导TBM施工具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN116549147A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310403669.4
申请日：2023-04-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种个性化精准去牙导板的制作方法及使用方法，属于口腔微创修复技术领域，制作方法包括：获取初始状态牙列的数字化印模或模型并利用三维设计软件进行处理，得到数字化诊断蜡型；将初始状态牙列的数字化印模或模型与数字化诊断蜡型进行对比拟合，设计个性化精准去牙导板数字化模型；输出个性化精准去牙导板的数据，3D打印个性化精准去牙导板。本发明针对唇(舌)向倾斜或异位、近(远)中向扭转以及切(合)向伸长等牙齿需要通过改善牙齿外形以恢复美观和功能的实际情况，个性化精准去牙导板以预期修复效果为目标，可实现治疗前的精确评估并指示口内制作诊断饰面之前实际需要去除的牙体组织量，提升临床诊疗水平及患者满意度。
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公开(公告)号：CN113896501A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111203221.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 武汉大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: C04B28/26 , C04B18/12 , C04B18/14 , C04B111/23
Abstract: 本发明公开了一种铅锌尾矿粉基胶凝材料，其包含铅锌尾矿粉、矿渣粉、碱激发剂和水。该胶凝材料具有凝结硬化速度较快以及较好抗硫酸盐侵蚀能力等特点，有利于解决目前铅锌尾矿的难以快速原位固化和长期耐久性差等技术问题。该胶凝材料能够对铅锌尾矿进行二次资源化高效利用，可应用于尾矿的快速固结、就地取材进行尾矿库坝体建设等方面，且该胶凝材料采用的原料成分简单，制备工艺简洁，无需采用煅烧等活化手段，在常温下制备，操作简单、易于调节，且固化方式简单，无需粉磨，CO2排放少，能耗低且环保，具有较好的经济性，易于推广应用。
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