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公开(公告)号：CN114397713A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111598579.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种约束‑权值‑解自适应调节的三维水汽反演方法。它包括如下步骤，步骤一：在GNSS水汽层析方程组中，将观测方程、垂直约束方程和水平约束方程的权值初始化为等权；水平约束采用拉普拉斯算子来构建；垂直约束利用拉普拉斯算子构建；步骤二：利用赫尔默特方差分量估计方法计算垂直约束方程和水平约束方程的最终权值，并计算GNSS水汽层析方程组的解；步骤三：利用解更新qi(i＝1,2)的值；步骤四：利用新的平滑因子构建约束方程，然后重复步骤二和步骤三，直至方程解收敛。本发明解决了三维水汽反演中约束过强、约束不准的问题以及低层水汽反演精度差的问题；具有精确可靠，使GNSS三维水汽反演技术满足工程化应用需要的优点。
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公开(公告)号：CN119849567A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510323412.7
申请日：2025-03-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开顾及时空分布的电离层映射函数的构建及改正方法和系统。本发明针对电离层时空变化的复杂性，导致该误差很难被完全消除的问题，通过获取观测数据、计算STEC、电离层薄层区域格网划分、获取VTEC、构建BP神经网络（BPNN）模型及选取样本训练模型的共同作用，提供了一种电离层模型以及基于该模型实现的电离层改正方法。本发明能够适应地理位置的差异、日周期变化以及季节性变化，从而为用户提供更为精确和可靠的定位服务。
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公开(公告)号：CN119644480A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510170807.8
申请日：2025-02-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种联合卫星遥感与星载GNSS‑R技术的积雪深度反演方法及系统，方法包括：基于卫星遥感技术获取长时间序列内研究区域的浅雪区域；基于星载GNSS‑R技术获取相同时间序列内浅雪区域的表面反射率；将所述浅雪区域的表面反射率及指定地表特征参数输入训练后的神经网络模型，输出所述浅雪区域的积雪深度。本发明利用星载GNSS‑R技术与卫星遥感技术，结合神经网络模型进行雪深估计，提高雪深估计的准确率。
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公开(公告)号：CN119224883A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411711950.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种联合GNSS‑PWV和气象卫星遥感的降雨预报方法及装置，方法包括：确定待预测降雨站点前若干时间段内的PWV、PWV增量及PWV增率，同时从气象卫星遥感数据中提取所述待预测降雨站点前若干时间段内的通道数据；将所述PWV、PWV增量及PWV增率与通道数据按时间匹配后，输入训练后的多层神经网络模型，输出未来预设时间段内的降雨等级。本发明通过集成GNSS‑PWV数据和气象卫星遥感数据，利用神经网络构建模型进行降雨预测，降低基于PWV的降雨预报的误报率，从而提高降雨预报的精度。
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公开(公告)号：CN119126155A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411624233.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种基于气象卫星遥感的大高差RTK对流层延迟改正方法及装置，方法包括：实时获取气象卫星遥感数据，并根据所述气象卫星遥感数据计算得到相同时间和空间分辨率的对流层天顶总延迟格网产品；根据所述对流层天顶总延迟格网产品，结合气象卫星遥感数据覆盖范围内的数字高程模型，生成与对流层天顶总延迟相同时间分辨率的对流层天顶总延迟垂直递减率格网产品；将所述对流层天顶总延迟垂直递减率格网产品应用于大高差RTK对流层延迟改正。本发明通过基于实时气象卫星遥感数据得到对流层天顶总延迟垂直递减率，实现了大高差RTK的对流层延迟改正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118967484A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411441585.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于CNN的多因子通道输入的电离层图像生成方法及装置，方法包括：构建待计算时刻的多因子通道图像；将所述待计算时刻的多因子通道图像输入训练后的基于卷积神经网络CNN的全球电离层经验模型，输出待计算时刻的全球电离层TEC图像。本发明通过卷积神经网络方法，构建多因子通道图像与全球电离层TEC图像之间的关系，直接生成全球电离层TEC图像，解决了数学模型表达区域或全球电离层TEC时中小尺度结构缺失的难题，还解决了部分电离层自变量因子难以数学化表达的难题。
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公开(公告)号：CN118377040A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410456893.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本申请涉及一种基于GNSS技术的植物物候监测方法，包括：在待监测植物的下方设置GNSS天线；以GNSS天线所在位置为观测点，根据待监测植物的位置，将待监测植物在观测点处天空图中的遮挡区域作为目标区域；基于GNSS天线提取目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线；基于目标区域内GNSS天线观测值的信噪比时序变化曲线监测植物物候。本申请在待监测植物的下方设置GNSS天线，当GNSS信号穿过或绕过物体时，GNSS信号的噪声相对于无遮挡环境下会增大，这一信号体现在GNSS天线观测值的信噪比上。因此，利用穿过植物(如树冠)的GNSS信号信噪比对传播路径的敏感反应有效监测植物的生长周期，不受天气和光线的影响，能够对高于GNSS天线的定点定株木本植物进行物候监测。
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公开(公告)号：CN117992706B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410409381.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时对流层天顶延迟的点面转换方法及系统，涉及导航定位服务领域。该方法的步骤包括：在实际GNSS站点之间设立若干虚拟GNSS站点；根据所有实际GNSS站点的经验ZTD值和ZTD值，得到ZTD残差模型；根据ZTD残差模型对每个虚拟站点的经验ZTD值进行修正后得到每个虚拟GNSS站点的ZTD值；根据每个有效GNSS站点ZTD值，确定点转面待解系数。本发明根据虚拟GNSS站点联合实际GNSS站点进行ZTD的点转面，增加虚拟GNSS站点的ZTD点转面精度会显著提高；本发明还充分考虑了ZTD和GNSS站点高度的耦合性，以此实现了在对流层天顶延迟快速点转面的同时，保障精细ZTD产品的高精度可用。
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公开(公告)号：CN117992706A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410409381.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时对流层天顶延迟的点面转换方法及系统，涉及导航定位服务领域。该方法的步骤包括：在实际GNSS站点之间设立若干虚拟GNSS站点；根据所有实际GNSS站点的经验ZTD值和ZTD值，得到ZTD残差模型；根据ZTD残差模型对每个虚拟站点的经验ZTD值进行修正后得到每个虚拟GNSS站点的ZTD值；根据每个有效GNSS站点ZTD值，确定点转面待解系数。本发明根据虚拟GNSS站点联合实际GNSS站点进行ZTD的点转面，增加虚拟GNSS站点的ZTD点转面精度会显著提高；本发明还充分考虑了ZTD和GNSS站点高度的耦合性，以此实现了在对流层天顶延迟快速点转面的同时，保障精细ZTD产品的高精度可用。
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公开(公告)号：CN115099159B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210855024.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络且顾及地表差异的MODIS水汽反演方法。它包括以下步骤，步骤S1：研究区域的GNSS PWV数据解算；步骤S2：研究区域MODIS大气水汽透射率计算；步骤S3：将GNSS获取得到的天顶方向的PWV总含量转换为光学斜路径的PWV总含量；步骤S4：构建GNSS PWV*和大气透过率的空间映射关系，并将地表植被覆盖因子作为重要建模因子。本发明克服了现有水汽反演方法精度差的缺陷；具有能提升PWV反演精度的优点。
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