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公开(公告)号：CN118018643A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410132336.7
申请日：2024-01-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多谐波协同误差检测的固话篡改取证方法、装置及系统，其中的方法的主要步骤包括：1)对待检测的固话录音进行预处理。2)对预处理的数据进行短时傅里叶变换，并使用二次插值法对2‑7次谐波进行电网频率信号估计。3)读取用户输入的录音大致时间以及电网频率数据库中相应时间段内的电网频率参考信号，分别计算2‑7次谐波信号与参考信号之间的绝对误差矩阵。4)融合由2‑7次谐波与参考信号计算得出的绝对误差矩阵，生成绝对误差图。5)构建并训练用于绝对误差图检测分析的神经网络，将融合后的结果输入神经网络中，获得分析结果。6)对分析结果进行检测，判断得出是否被篡改。本发明提高了篡改取证的精确度。
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公开(公告)号：CN118015506A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410026518.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种光照区域检测融合的视频电网频率估计方法及系统。本发明构建电网频率估计区域数据集，并使用此数据集对光照区域检测模型训练，得到优化后光照区域检测网络；提取待估计视频特征帧；将特征帧输入优化后光照区域检测网络进行检测，获得多个估计区域；计算每个估计区域内平均像素强度，获得多个光照序列；对每个光照序列预处理得到预处理后的光照序列；对预处理后的光照序列进行短时傅里叶变换，并使用二次插值法估计每个区域电网频率信号；将多个每个区域电网频率信号融合，获得最终电网频率估计结果。本发明提高了光照区域检测的效率、视频电网频率估计的准确度，去除图像中噪声较大的区域，扩大了视频电网频率估计的适用范围。
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公开(公告)号：CN116381334A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310243639.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开了一种基于事件相机的电网频率估计方法及系统。本发明首先通过事件相机记录照明环境中光源闪烁对应的事件流；然后对事件流进行时间维度上的重新采样，得到均匀采样的若干事件块；之后对所有事件块均进行极性归一化，得到每个事件块在其对应时间内的照明强度变化极性；将所有事件块的照明强度变化极性按时间先后组合，得到记录完整的照明极性序列；最后对照明极性序列进行时频分析，得到照明环境对应的电网频率估计信息。本发明能够得到良好的电网频率估计结果。
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公开(公告)号：CN115171700A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210678239.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 在语音识别及声纹识别领域，传统非网络算法识别率低、经典神经网络算法又存在结构复杂、功耗大等问题。针对以上问题，本发明创新性地使用低功耗、运算快速的脉冲神经网络建立识别模型，可以有效降低网络复杂度、模型尺寸及运算功耗。首先语音信号进行活动性检测去除静音段，接着将语音信号切分为等长段并分别计算语谱图矩阵，依次取相邻矩阵做差获得事件脉冲矩阵，将脉冲矩阵输入到脉冲神经网络模型中进行识别测试，同时引入多数人投票机制对识别结果进行优化。在真实数据集上对指标进行测试，达到了不错的识别准确率。同时利用声纹识别模型和语音识别模型搭建了语音助手方法，具有声纹认证和语音控制的功能，实现了安全高效的设计要求。
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公开(公告)号：CN112394224A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011217274.8
申请日：2020-11-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R23/167 , G10L25/03 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种音频文件产生时间溯源动态匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：利用窄带带通滤波器提取待测音频中的电网频率时域信号；利用短时傅里叶变换加极值的方法，将时域的电网频率信号转化为时频域的电网频率信号；同时识别出待测音频中信噪比较小的区域，并利用局部增大窗长的短时傅里叶变换方法进行降噪处理；获取时频域的电网频率参考信号；采用以压缩傅里叶变换频率分辨率为阈值的动态匹配算法，将时频域的电网频率信号与时频域的电网频率参考信号进行匹配，最佳匹配位置对应待测音频的时间戳信息。本发明可以成功获取待测音频文件的时间戳信息，判断数字多媒体文件的真伪，保障信息安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107833221B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711231503.X
申请日：2017-11-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道特征融合和机器学习的漏水检测方法，首先选择漏水检测的区域得到待检测视频图像序列，然后对选定的待检测视频图像序列通过动态变化区域图像块提取和分割得到待分类图像块集合，对待分类图像块集合提取的特征包括梯度通道特征，HOG通道，LUV色彩空间的L通道特征，对样本集合中提取这三个特征归一化融合后进行SVM训练，得到一个分类器，将待分类图像块提取的特征集合输入分类器即可得到待预测漏水图片的分类结果，最后采用非极大值抑制的方法并进行简单的统计以及阈值控制得到最终的漏水检测结果。本发明具有非接触性，成本低的优点，并能对漏水的程度提供一定的信息，能够在一定条件下完成高精度的漏水检测。
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公开(公告)号：CN108596066B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810332531.9
申请日：2018-04-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的字符识别方法，主要解决现有的人力录入工程图纸数据时费时费力、错误率高的问题，其主要步骤包括：1)采用基于Otsu法的最佳全局阈值处理将灰度图像转换为二值图像。2)对倾斜的图像进行旋转矫正。3)采用数学形态学的算法提取出表格框。4)获得字符所在区域。5)将斜向字符串旋转相应的角度至水平方向。6)采用圆形霍夫变换的算法来查找图像中的圆圈，提取工程图纸中的焊道号。7)采用卷积神经网络的方法对工程图纸进行图文识别。8)通过编码规则修正简单错误，自动纠正识别错误。9)输出并存储图纸数据。本发明在工程图纸的图文识别上具有高准确率和实时性，实现了工程图纸数据的高效记录与管理。
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公开(公告)号：CN109147254A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810791162.X
申请日：2018-07-18
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G08B17/10 , G06K9/00718 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的视频野外火灾烟雾实时检测方法。本发明通过实验模拟方式收集烟雾图像数据集并创建训练集、测试集及验证集；分别对训练集、测试集及验证集进行自动标注结合人工调整，分别得到带真实标签的训练集、测试集以及验证集；对带真实标签的训练集以及验证集进行图像旋转处理、颜色通道加减色处理、缩放处理得到处理后带真实标签的训练集、验证集；初始化卷积神经网络参数，根据缩放处理后带真实标签的训练集训练建立好的卷积神经网络模型；实时采集待检测野外监控画面图像，通过训练后卷积神经网络模型预测烟雾目标检测框并进行优化；在训练后卷积神经网络模型给出的目标检测结果上进行帧间置信度增强以及重定位。
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公开(公告)号：CN106898358A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710132601.1
申请日：2017-03-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明提供的是一种从时频分析角度出发的鲁棒数字音频水印算法，首先对选择音频段进行非重叠短时傅里叶变换，得到音频信号的时频分布图，在时频分布图的中低频率范围进行加窗分块，随机选择能量较小的特征能量块作为水印嵌入的具体位置；接着利用改进的扩展频谱水印嵌入方法将产生的二进制水印位通过扩展码嵌入到相应的特征能量块中；水印嵌入后，通过水印嵌入者传达的水印嵌入位置得出嵌有水印的特征能量块，利用加水印特征能量块矢量和扩频码内积的正负性恢复水印序列。本发明通过将水印嵌入时频域低频低能量处，保证了主信号的质量，且能使加水印信号经过再量化，加噪，幅度缩放，AAC编码压缩，低通滤波等攻击之后依然能很好恢复水印。
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公开(公告)号：CN106772224A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611238085.2
申请日：2016-12-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种采用时频分析的L型阵列二维波达方向估计算法，主要解决时频谱混叠和空间邻近信源的二维DOA估计问题，并且适用于低信噪比和欠定情况，其实现步骤是：1)利用两个均匀线阵形成xz平面的L型阵列，构造总体接收数据；2)采用STFT将总体接收数据变换到时频域；3)选取各信源在二维方向上的单信源时频点，建立单信源的时频接收数据矩阵；4)构造时频互相关矩阵；5)根据共轭对称性及旋转不变性，计算孔径扩大后的新接收矩阵；6)基于传播算子原则，定义孔径扩大后的传播算子；7)构造角度选择矩阵，依据子阵间的旋转不变性，计算二维DOA。本发明提高了对时频谱混叠和空间邻近信源的估计精度和成功率，对噪声鲁棒性强，并且能够减少所需阵元数。
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