-
公开(公告)号：CN114825423B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210247637.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/12 , H02J3/16 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统优化技术，具体涉及一种基于梯度跟踪算法的风电场快速跟踪优化方法，基于机会约束规划方法建立风电场时段优化模型，通过预留电压安全裕度来控制电压越限风险，利用内点法求解模型，得到该时段风电场的最优运行状态；将时段优化结果下发给各台风机用于指导该时段内风电场的快速跟踪优化；在时段内的每个时刻，各台风机控制单元根据自身风机的实测功率，利用梯度跟踪算法快速调节风机无功，实现对风机功率短期波动的跟踪优化；所有风机的快速跟踪优化叠加组成整个风电场的快速跟踪优化。该方法通过梯度跟踪算法实现风电场在更小时间尺度上的优化，能减轻风电场总控单元的计算成本和系统通信负担，降低风电场网损，改善电压质量。
-
公开(公告)号：CN116885725A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310881582.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种考虑数据非线性相关关系的电力系统概率潮流提取方法，包括输入电力系统的基本参数以及风速、逼近阶数；根据输入的风速数据和风机出力模型计算风机出力；基于每个风机的出力数据，计算相应正交多项式；计算随机输入变量的正交多项式的根作为高斯点，并组合生成高斯样本，从而进行确定性潮流；基于风机出力数据，计算法矩阵和权重；根据高斯样本对应的潮流结果和权重计算常数向量，求解各随机输出变量的逼近系数；根据随机输出变量的逼近系数和风机出力数据计算统计特征，所述统计特征包括均值、方差和概率分布，得到电力系统概率潮流提取结果并输出。
-
公开(公告)号：CN114912300A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210829815.5
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种电力系统快速时域仿真方法，先对电力系统的动态微分方程和代数方程进行微分变换，得到对应的微分变换式，再基于电力系统各状态变量和节点电压的初值、利用动态微分方程和代数方程的微分变换式进行交叉计算，以确定该时间点各状态变量和节点电压的解析解，然后采用微分变换的反变换式和设置的时间步长计算下一时间点各状态变量和节点电压值，以其作为幂级数系数的初值再次进行交叉计算以得到下一时间点各状态变量和节点电压的解析解，不断循环，直至达到模拟时长，此时得到各时间点处的各状态变量和节点电压值，完成时域仿真。本发明显著提高了计算速度，有利于对电力系统的动态分析与控制。
-
公开(公告)号：CN112260273B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011090791.3
申请日：2020-10-13
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于全纯嵌入法的电力系统薄弱节点可视化识别方法，属于电力系统分析领域，首先将电力系统解耦为多个两母线等效通道，并为每个等效通道赋予一一对应的虚拟指标，同时引入表征电压稳定的统一边界；接着运用含物理映射因子的全纯嵌入法求解所有等效通道的虚拟指标解析表达式；最后在同一复平面内绘制出虚拟指标的变化轨迹和电压稳定边界，并将穿越电压稳定边界的虚拟指标所对应的节点识别为未来运行环境中的薄弱节点。本发明通过电力系统解耦所得的虚拟指标和电压稳定边界，可在复平面内可视化节点电压的稳定状态；采用含物理映射因子的全纯嵌入法获得的虚拟指标变化轨迹可用于识别未来运行环境中的薄弱节点。
-
公开(公告)号：CN119051176A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411032422.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的风电电网综合无功优化方法及装置，该方法包括：步骤1、对接入风电电网的不同典型风电场景各自构建基于DBN的无功优化模型；步骤2、获取风电电网场景特征集和对应的综合无功优化策略集，根据风电电网场景特征集和对应的综合无功优化策略集训练无功优化模型；步骤3、任意选定测试场景，确定与测试场景相匹配的典型风电场景；步骤4、根据步骤3确定的典型风电场景，基于步骤2训练后的无功优化模型，得出实时的无功优化策略，根据实时的无功优化策略对风电电网进行综合无功优化。本发明能够加快无功优化问题的求解速度，降低决策时间与计算量，极大地提高优化效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118971223A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410945819.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 基于HVDC、DFIG和SVC控制参数协调优化的暂态过电压抑制方法，包括：基于动作时序以及双馈风力发电机DFIG和静态无功补偿装置SVC的动态无功控制响应特性，建立基于双馈风力发电机DFIG和静态无功补偿装置SVC的分层时序控制方法；建立抑制暂态过电压直流系统控制参数协调优化数学模型，通过改进遗传算法进行求解。相较于单一无功补偿设备参与控制，本发明有效地抑制了系统过电压，协调优化HVDC、DFIG和SVC的控制参数对抑制过电压的效果更好，且采用本发明提出的改进遗传算法SEGA对模型进行求解得到的最优控制参数能够将#imgabs0#很好的抑制，SEGA在风电直流送出系统控制参数协调优化方面具有很好的优化效果，能更大程度地抑制风机并网点母线的过电压。
-
公开(公告)号：CN118589533A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410617982.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于电解槽辅助电力系统的调频服务方法及系统，涉及电力系统调频技术领域，所述方法包括：构建电力系统的系统频率偏差传递函数模型；构建电解槽的电气子模型函数，基于所述电解槽的电气子模型函数对所述系统频率偏差传递函数模型进行调频优化，以构建频率偏差分析模型；根据所述频率偏差分析模型中的虚拟阻尼调节频率偏差容量，以对所述电力系统的频率进行调频，使所述电力系统的频率保持在预定范围内。本发明有助于提高电力系统的稳定性能。
-
公开(公告)号：CN118480821A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410705906.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了基于质子交换膜电解水制氢设备的频率响应方法及系统，涉及氢气制备技术领域，所述方法包括：构建PEM电制氢设备时域仿真模型和电解槽动态频率控制模型，并采集电网频率采样值和电网频率参考值；基于所述电网频率采样值和所述电网频率参考值，获取频率偏差值，对所述频率偏差值进行延时处理后输入至所述电解槽动态频率控制模型，以获取有功变化量；在运行约束条件下，将所述有功变化量和初始运行功率输入所述PEM电制氢设备时域仿真模型中，以使所述PEM电制氢设备时域仿真模型对电力系统的频率进行调频，使所述电力系统的频率保持在预定范围内。本发明有助于提高电解水制氢设备的灵活调节能力和电力系统频率稳定性。
-
公开(公告)号：CN116885702A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310756388.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 武汉大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/2135 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及电力系统运行调控技术，具体涉及基于随机矩阵理论主成分分析的电网状态分析方法及系统，该方法通过WAMS广域测量系统获取电网量测数据，选取不同的节点数据构成量测数据源矩阵，利用滑动时间窗技术构建电网状态随机矩阵，利用增广矩阵法构建节点状态随机矩阵，基于随机矩阵理论中的M‑P律进行特征提取构建特征指标集矩阵，利用PCA算法对多个特征指标进行特征融合构建出融合特征指标，通过观察融合指标在不同运行阶段的变化分析电网的运行状态，定位异常环节。该方法仅根据随机矩阵理论中的M‑P率进行特征提取，大大缩短了计算时间，并且对于小扰动事件下的异常环节定位更加准确。
-
公开(公告)号：CN114825423A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210247637.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/12 , H02J3/16 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统优化技术，具体涉及一种基于梯度跟踪算法的风电场快速跟踪优化方法，基于机会约束规划方法建立风电场时段优化模型，通过预留电压安全裕度来控制电压越限风险，利用内点法求解模型，得到该时段风电场的最优运行状态；将时段优化结果下发给各台风机用于指导该时段内风电场的快速跟踪优化；在时段内的每个时刻，各台风机控制单元根据自身风机的实测功率，利用梯度跟踪算法快速调节风机无功，实现对风机功率短期波动的跟踪优化；所有风机的快速跟踪优化叠加组成整个风电场的快速跟踪优化。该方法通过梯度跟踪算法实现风电场在更小时间尺度上的优化，能减轻风电场总控单元的计算成本和系统通信负担，降低风电场网损，改善电压质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.019 seconds)
