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公开(公告)号：CN110334221B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910649318.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱路径的可解释性推荐方法，该方法通过获取用户的交互历史，将交互历史作为知识图谱的种子集，从种子集中获取用户‑项的数据集，在得到种子集的前提下，对种子集进行对应知识图谱的三元组查询，并将这些三元组抽取出来，将三元组信息中的组合实体和关系的语义来生成路径表示，根据路径进行推理来推断用户偏好；确定一个三元组路径后，在限制路径长度为4的前提下，查询该路径头实体到尾实体其它的路径，用多个三元组表示；找到多条路径后，对每条路径进行池操作来区分不同路径对预测推荐的贡献；选择贡献分最大的路径对用户进行解释性推荐。该方法推荐精度高，并解决了推荐的不透明性问题。
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公开(公告)号：CN114973244A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210659966.0
申请日：2022-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌H&E染色病理图像有丝分裂自动识别系统和方法，属于数字图像处理技术技术领域，包括：输入图像预处理模块：对原始图片进行按照预定的patch尺寸切割，并通过图片翻转、旋转等方式进行数据增强；分割模块：通过在训练集中裁剪patches训练一个分割网络，将测试集数据按相应尺寸切割并送入分割网络，得到patch级的分割结果，然后将分割后结果按照其在预处理阶段截取的patch坐标信息来重建出属于原始尺寸的图像。该乳腺癌H&E染色病理图像有丝分裂自动识别系统和方法，对于准确地分割和分类乳腺癌有丝分裂的细胞，特别是样本细胞数量稀少，特征复杂的，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111949884B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010872372.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于多模态特征交互深度融合推荐方法，该方法在xdeepfm模型的基础上，提出了一种融合多种模型的多模态特征交互深度融合模型。该模型将多个模型进行结合，并且将多模态特征进行融合，不仅能同时以显式和隐式的方式自动学习高阶的特征交互，使特征交互发生在向量级，还兼具记忆与泛化的学习能力，并且可以进行多任务训练。该方法推荐精度高，并提升了推荐的多模态特征融合的效果。
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公开(公告)号：CN112272377B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011203441.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/069 , H04W12/02 , H04W4/46 , H04W4/44 , H04W4/06 , H04L9/32 , H04L9/30 , H04L9/08 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车辆安全通信方法，包括以下步骤：（1）车联网系统初始化，建立系统所需的参数，车辆进入时，向LEA发送证明自己身份的信息，系统中的验证节点对其身份进行验证；（2）通过验证的车辆，由LEA向其颁发证书并记录车辆的身份信息，最后并上传至区块链，车辆和车辆、车辆和路边单元RSU通信，通信方式采取多边形网络组播方式；（3）参数更新，系统中的参数在参数有效性到期或者可能被攻击，保密性受到威胁时进行参数的更新。本发明能够有效地解决车辆在车联网中通信的安全和隐私保护问题。相比传统车联网，本发明使用区块链技术取代可信的第三方，解决了单节点失败问题，实现车辆之间数据的安全交换。
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公开(公告)号：CN113191414A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110450853.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双线性金字塔网络花卉图像分类方法，该方法通过将需要分类的花卉原始图像的大小调整至224*224，并随机裁剪为192*192；然后将调整后的图像通过双线性金字塔网络对花卉图像进行特征提取；最后将提取得到的特征输入分类器中进行分类后输出，得到花卉的分类结果；该方法采用花分类双线性金字塔网络，卷积层的特征与卷积层的特征融合，而不是直接通过网络输入最终的分类器。这些从特征金字塔中编码的特征自动携带多层次语义线索，对姿态和尺度的变化具有额外的鲁棒性，在分类识别方面优于单层特征。在基准数据集上进行了广泛的验证，以显示提出的方法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112949023A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110053012.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于弦长二分法的二次Bezier曲线插值方法，该方法首先利用二次Bezier曲线等分作图的思想，从等分作图拓展到二分作图的结论，构造出一批辅助点。其次，通过对辅助点的规律进行总结归纳，得出在二次Bezier曲线下的辅助点计算公式。最后，利用已知点及已知点所形成的弦长关系，求解构造二次Bezier曲线特征多边形的顶点，从而对已知点进行插值。实验结果表明，通过弦长的关系能够很好的保留插值点之间的形状，所构造的曲线能够更好的插值已知点；并且从三点插值拓展到多点插值，可实现曲线之间的光顺链接。
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公开(公告)号：CN111428807A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010261102.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法及计算机可读存储介质，本申请实施例可以获取待处理的图像，对所述待处理的图像进行特征提取，得到特征图；根据所述特征图获取所述待处理的图像对应的粗分类结果；根据所述特征图获取具有多个特定注意力的注意力特征图；对所述注意力特征图进行数据增强操作，得到数据增强特征图；根据所述数据增强特征图获取所述待处理的图像对应的细分类结果；基于所述粗分类结果和所述细分类结果，确定所述待处理的图像对应的分类结果。该方案基于注意力特征图进行数据增强操作得到的数据增强特征图来获取细分类结果，并结合粗分类结果和细分类结果确定图像最终的分类结果，提高了对图像分类的精准性。
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公开(公告)号：CN110824430A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911148838.4
申请日：2019-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗定位系统的水下定位方法，包括如下操作步骤：S1：长基线定位：将换能器安装在船体上，向位置已知的固定在海底的应答器发出测量信号；S2：短基线定位：将3个以上换能器固定在船体上组成声基阵，由声基阵内的一个换能器向应答器发出测量信号，测量信号经应答器接收后反馈发送至声基阵内所有换能器；S3：超短基线定位：超短基线的所有声单元集中安装在一个收发器中，组成声基阵，通过测定声单元的相位差来确定换能器到目标的方位。本发明可以通过北斗提供实时高精度的空间坐标基准，对于水下跟踪、导航应用，通过浮标北斗的单点定位提供的空间坐标即可以实现水下米级定位，提高水下定位精度。
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公开(公告)号：CN110786844A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911062584.4
申请日：2019-11-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，具体公开了一种生物医学信号处理与分析设备，包括设备整体、帽体、帽檐、太阳能板、和触控屏，设备整体的顶部中间部位固定连接有帽体，帽体的底部外侧与设备整体的顶部中间部位相连，设备整体的底部固定连接有帽檐，帽檐的内侧与设备整体的底部相连，帽檐的外侧中间部位嵌入连接有太阳能板，太阳能板的外侧与帽檐的外侧中间部位相连，帽檐与数据采集机构固定连接，帽檐可以将照射到使用者面部的阳光进行遮挡，且还能将照射的阳光转换为电能，为设备内部电路供电，将转化的电能传输到设备上的蓄电池进行储存，使得设备拥有更长的续航能力，且充分的利用资源，避免造成资源浪费的情况，有效的提高了设备使用的环保性。
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公开(公告)号：CN110334221A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910649318.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱路径的可解释性推荐方法，该方法通过获取用户的交互历史，将交互历史作为知识图谱的种子集，从种子集中获取用户-项的数据集，在得到种子集的前提下，对种子集进行对应知识图谱的三元组查询，并将这些三元组抽取出来，将三元组信息中的组合实体和关系的语义来生成路径表示，根据路径进行推理来推断用户偏好；确定一个三元组路径后，在限制路径长度为4的前提下，查询该路径头实体到尾实体其它的路径，用多个三元组表示；找到多条路径后，对每条路径进行池操作来区分不同路径对预测推荐的贡献；选择贡献分最大的路径对用户进行解释性推荐。该方法推荐精度高，并解决了推荐的不透明性问题。
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