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公开(公告)号:CN114973244B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202210659966.0
申请日:2022-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌H&E染色病理图像有丝分裂自动识别系统和方法,属于数字图像处理技术技术领域,包括:输入图像预处理模块:对原始图片进行按照预定的patch尺寸切割,并通过图片翻转、旋转等方式进行数据增强;分割模块:通过在训练集中裁剪patches训练一个分割网络,将测试集数据按相应尺寸切割并送入分割网络,得到patch级的分割结果,然后将分割后结果按照其在预处理阶段截取的patch坐标信息来重建出属于原始尺寸的图像。该乳腺癌H&E染色病理图像有丝分裂自动识别系统和方法,对于准确地分割和分类乳腺癌有丝分裂的细胞,特别是样本细胞数量稀少,特征复杂的,具有重要意义。
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公开(公告)号:CN114973244A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210659966.0
申请日:2022-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌H&E染色病理图像有丝分裂自动识别系统和方法,属于数字图像处理技术技术领域,包括:输入图像预处理模块:对原始图片进行按照预定的patch尺寸切割,并通过图片翻转、旋转等方式进行数据增强;分割模块:通过在训练集中裁剪patches训练一个分割网络,将测试集数据按相应尺寸切割并送入分割网络,得到patch级的分割结果,然后将分割后结果按照其在预处理阶段截取的patch坐标信息来重建出属于原始尺寸的图像。该乳腺癌H&E染色病理图像有丝分裂自动识别系统和方法,对于准确地分割和分类乳腺癌有丝分裂的细胞,特别是样本细胞数量稀少,特征复杂的,具有重要意义。
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公开(公告)号:CN114661787A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210267060.4
申请日:2022-03-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置,包括以下步骤:第一步,首先采集大货车的车辆行驶数据和故障类型,得到具有故障类标记的大货车故障类型数据集;第二步,根据大货车每次相同类型故障发生时的行驶数据,得到具有故障类标记的行驶数据集;第三步,确定行驶数据集集合中每个类型参数数据的频繁概率,并按照频繁概率将大货车行驶数据集集集合中的类型参数数据进行排序;第四步,根据大货车行驶数据集所包括高频繁概率的类型参数数据,确定大货车行驶故障规律。本发明可从获取的大量车辆故障数据中,挖掘出行驶数据与故障类之间的隐藏关系,能够及时并有效地确定车辆发生故障的零部件,确定故障类型及故障原因,防止故障恶化而产生重大事故,显著提高了故障诊断准确率。
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