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公开(公告)号：CN118760848A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410725398.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用中心裁剪和优化投影矩阵改进的无监督远程光电容积脉搏波方法。此方法属于计算机视觉和信号处理领域，本发明包括：S1：人脸视频进行预处理；S2：预处理之后的人脸数据进行中心裁剪,对于裁剪的区域计算每帧图像的平均RGB值，并且进行归一化；S3：归一化后的矩阵与投影矩阵相乘，将其映射到特定的色度信号上；S4：对映射之后的矩阵进行信号的加权组合，得到一个初步的信号；S5：对初步信号进行去均值和过滤处理，然后对滤波后的信号进行快速傅里叶变换得到心率值。该方法计算资源消耗低、处理速度快、部署便捷。
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公开(公告)号：CN118506403A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410675920.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/049
Abstract: 本发明提供一种基于IPPG技术从人脸视频中提取血容量脉搏波形态方法，属于非接触式信号检测技术领域。本发明包括：S10：从包含人脸的视频中截取面部区域帧序列，对面部区域帧序列进行人脸3D建模及面部特征点抓取；S20：根据面部特征点选取合适的感兴趣区域并获取该区域的RGB值帧序列，利用人脸的3D模型得到随着帧序列变化的z轴坐标值帧序列；S30：基于S20中获得的感兴趣区域的RGB值帧序列和z轴坐标值帧序列，通过编码器‑解码器神经网络模型提取血容量脉搏波形态。本发明设计了一种时间编码器‑解码器的深度学习网络模型，并设计了一种新的从人脸视频中提取特征值的方法，在提取包含血容量脉搏波信号的同时也提取了包含面部移动造成的运动伪影噪声信息，提高了模型初始输入的信号的信噪比，大大提高了血容量脉搏波形态的准确性。本发明可用于人体生理信号测量、生物识别等领域。
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公开(公告)号：CN117237708A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311135367.X
申请日：2023-09-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及肺结节图像良恶性分类技术领域，具体涉及一种基于多模型融合的肺结节良恶性分类方法，通过使用ResNet，VGG和DenseNet网络构建多模型融合的分类模型，再基于LIDC‑IDRI数据集进行预处理，将数据中的肺结节提取并添加标签，输入至构建好的多模型融合的分类模型进行特征处理分类，最后获得最终的预测结果。本发明使用并行分支的多模型融合方法对肺结节良恶性进行分类，可以充分发挥模型的抽象能力，同时通过重新设计全连接层提高模型的效率和表达能力，采用特征融合挖掘模型之间的互补性，充分利用每个模型的不同级别的抽象特征，有效解决现有的辅助分类系统中肺结节图像因为被背景组织包围导致分类准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116982951A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310858044.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明涉及生物信号检测技术领域，具体涉及一种基于组合特征的无创血压预测方法，通过对原始的光电容积脉搏波信号PPG进行预处理工作，获得相对平滑的PPG信号；对预处理后的信号进行特征提取，得到参与组合的PPG特征参数，再通过组合特征的方法获取新的特征参数；将原特征与新特征一同作为模型输入，建立机器学习模型对收缩压SBP和舒张压DBP进行预测。本发明仅使用PPG信号进行血压预测，通过组合特征的形式来降低所使用的特征数量，在能保证准确性的前提下减少特征提取工作的繁杂性，对于无创连续血压预测方法的研究具有重要意义，也对便携式血压计的血压估计方法提供参考。
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公开(公告)号：CN110189324B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201910488269.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种医学图像处理的方法及装置，通过图像摄取装置得到原始医学图像；识别的医学缓存的图像，经过预处理形成含敏感区域的一级图像；从一级图像中确定第一医学特征单元至第N医学特征单元；通过机器分析，识别第N医学特征单元中包含的若干个目标，输出含敏感区域的第一医学特征单元至第N医学特征单元的图像。与现有设备存储的图像自动比对，对于迟钝图像进行舍弃，节省不必要的医学分析，提高了工作效率，可以进行人工删除或者保留，降低出错率，按层级输出含敏感区域的图像，方便医生的诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116046868A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211463174.2
申请日：2022-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/48
Abstract: 本发明涉及电化学免疫传感器技术领域，具体涉及一种用于多巴胺检测的基于DNA适配体的电化学传感器制备方法，包括通过溶剂热法合成CuAlO2/rGO‑TEPA复合材料；将CuAlO2/rGO‑TEPA复合材料作为电极基底材料，电沉积AuPtNPs，AuPtNPs可以为下一步修饰DNA适配体提供更多的活性结合位点，提高检测的灵敏度；将腺苷适体以及与其互补配对的巯基端捕获探针先后对工作电极表面进行修饰，修饰的DNA适配体能特异性识别DA，加宽检测范围，进一步提高检测的灵敏度；将BSA封闭工作电极上未吸附腺苷适体的活性位点，制备DA电化学传感器；通过DA电化学传感器进行电化学表征，对电化学表征进行分析。
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公开(公告)号：CN111781351B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010681783.X
申请日：2020-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N33/569 , G01N33/558 , G01N33/543 , G01N33/532 , G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种用于新型冠状病毒抗原快速定量检测的电化学免疫层析试纸条及其制备方法，以双抗体夹心免疫反应为基础，利用金铂核壳纳米粒子Au@PtNPs具有类似辣根过氧化物酶的催化活性，将其标记到二抗（antibody2,Ab2）上作为电化学信号探针Au@PtNPs‑Ab2。利用侧流免疫层析反应迅速、分离方便的特点，制备了一种集成化的用于人血清新型冠状病毒抗原快速、定量检测的电化学侧流免疫层析试纸条。免疫反应后，加辣根过氧化物酶底物溶液，采用方波伏安法（SWV）测量在检测区被捕获的Au@PtNPs‑Ab2探针所产生的电流信号，实现对COVID‑19抗原的定量检测。所制备的基于低成本、高性能Au@PtNPs‑Ab2信号探针的电化学侧流免疫层析试纸可为快速和定量即时检测在COVID‑19的诊断方面提供新的方法。
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公开(公告)号：CN115770027A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211594244.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于医疗器械领域，涉及血压检测技术，具体为一种基于人工智能的血压检测方法及装置，其方法包括如下步骤，获取原始光电容积脉搏波信号；对脉搏波信号进行带通滤波平滑化处理；对平滑化处理后的信号进行小波变换，将一维PPG信号段转换成二维时频色谱；将二维时频色谱输入血压预测模型中进行预测，得到血压。其装置包括如下模块：光电容积脉搏波采集模块;运行血压预测模型的运算处理模块;对采集的波形数据进行存储及储存血压预测模型的存储模块;波形及结果显示模块，该方法将一维PPG信号段转换成二维时频色谱图，提高了检测结果的可靠性，该装置操作方便，检测快速，减少患者诊断检测时得心理负担。
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公开(公告)号：CN109406442B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811276965.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/3581 , G01N21/3577
Abstract: 本发明提出一种快速测量蛋白质热变性温度的方法，包括以下步骤：S1将待测蛋白质样品配制成不同浓度的蛋白质溶液；S2将蛋白质溶液滴在如权利要求2或3所述的传感器表面，并在所述的传感器表面形成一层蛋白质薄膜；S3将所述传感器放置于太赫兹波的焦平面，使太赫兹波垂直通过所述传感器；S4当传感器所在环境的空气相对湿度至少降低到1％以下时，传感器进行加热。本发明通过谐振峰位置跳变来测量蛋白质热变性温度的方法，准确性高、操作简单、检测速度快，特别适合对准确性和实时性要求高的应用场合。
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公开(公告)号：CN111781263A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010681779.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/327
Abstract: 本发明公开了一种基于rGO/PB@AuPtNPs纳米复合材料的电化学免疫传感器的制备方法。所述电化学免疫传感器以丝网印刷电极为基底电极，包括工作电极、参比电极和对电极，其中工作电极经rGO/PB@AuPtNPs纳米复合材料修饰，同时通过物理吸附和Au-S键的作用将大量HBsAb固定到修饰电极表面。本发明所制备的电化学免疫传感器具有灵敏度高、特异性强及准确度高等优点，能够在乙型肝炎的早期诊断及临床监测中发挥重要作用。
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