基于二阶泰勒近似的传感器节点定位方法

    公开(公告)号:CN108650706B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201810438409.X

    申请日:2018-05-09

    Abstract: 本发明公开一种基于二阶泰勒近似的传感器节点定位方法,在传感器网络图模型的基础上充分考虑了节点间的连通性,且利用节点间距离对目标函数中各求和项设置了归一化的权重值。对该优化问题目标函数的求解分为两步,第一步,利用三点定位法对LU节点进行简单粗略的初步定位;第二步,把基于三点定位得出的初步定位结果作为初始值,结合二阶泰勒近似给出的修正海森矩阵,采用修正牛顿法对定位问题进行求解。理论分析和仿真结果表明,与现有发明相比,本发明复杂度更小,在不同程度的测距误差下定位更准确,且算法迭代次数更少,耗时更短。

    双原型FBMC-OQAM系统中原型滤波器的设计方法

    公开(公告)号:CN107959648B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201711176688.9

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明公开一种双原型FBMC‑OQAM系统中原型滤波器的设计方法,首先,本发明所考虑的调制结构,其接收端和发送端采用了不同的原型滤波器,其设计自由度是传统FBMC‑OQAM调制结构的两倍。后续的仿真印证了这一结构具备更好的整体性能;其次,本发明将原型滤波器的设计问题归结为无约束优化问题,采用双迭代机制求解问题。并且在每一步迭代中采用矩阵求逆的等价条件以及Toeplitz矩阵求逆快速方法。相比于现有技术,本发明不仅具备更好的性能,而且求解复杂度低很多。

    基于改进牛顿法的传感器节点分布式定位方法

    公开(公告)号:CN109561498A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811473534.0

    申请日:2018-12-04

    Abstract: 本发明公开一种基于改进牛顿法的传感器节点分布式定位方法,主要解决大规模传感器网络中的定位问题。首先,根据节点位置和节点之间直接相连的距离信息,将无线传感器网络划分为若干个重叠的子区域,并将子区域的定位问题归结为无约束优化问题。每个子区域可以独立计算。然后,使用分布式算法估计出子区域中未知位置节点的位置并进行局部融合,即:先使用基于单位步长的改进牛顿法估计子区域中未知位置节点的位置;再对重复估计的未知位置节点进行局部融合。实验结果表明,与已有算法相比,该算法具有良好的扩展性,在大规模网络中定位精度更高,能满足大规模无线传感器网络中节点定位需求。

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