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公开(公告)号:CN107918710B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201711175583.1
申请日:2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于凸优化的非下采样图滤波器组的设计方法,利用直接构造法和优化方法进行非下采样图滤波器组的设计,同时全面考虑图滤波器组的频谱特性和完全重构条件。在图信号的去噪仿真实验中,与现有技术相比,本发明设计所得的非下采样图滤波器组的去噪性能更好。
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公开(公告)号:CN109634138A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811495573.0
申请日:2018-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 本发明公开一种基于图上信号粗化的多智能体系统一致性方法,基于对图上信号降维处理的思想,对多智能体系统构建的初始图信号模型进行超节点的选取和局部集的划分,通过对局部集内的协同获取超节点的信号值,再利用粗化图的拉普拉斯矩阵特征值设计图滤波器系数,超节点的信号经过图滤波器迭代达到平均值后,传输给其邻居节点,使所有节点信号值达到平均一致。本发明可以显著提高一致性收敛速度并降低计算量。
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公开(公告)号:CN108711143A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201810510342.6
申请日:2018-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开一种基于互素多项式的两通道非下采样图滤波器组的设计方法,其主要从滤波器组的完全重构条件考虑,基于互素多项式进行非下采样图滤波器组的设计,设计所得的两通道图滤波器组能够应用于任意图。实验表明,本发明设计所得的非下采样图滤波器组的重构性能更好,且具备较好的去噪性能。
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公开(公告)号:CN107992711A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201810049810.4
申请日:2018-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种M通道过采样调制图滤波器组的优化设计方法,把图滤波器组的设计问题归结为四个原型滤波器的设计,通过四个原型滤波器的调制实现图滤波器组的整体设计,充分考虑了原型滤波器的设计复杂性,在考虑图滤波器组的完全重构条件和频谱特性的情况下进行原型滤波器的设计,从而提升图滤波器组的整体性能。本发明为降低图滤波器组的设计复杂性和重构误差,实现信号的恢复重构提供了简单有效的解决方案。
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