-
公开(公告)号：CN116503711A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310471104.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的辐射源个体与设备型号识别方法，包括：1）采用宽带接收机接收无线通信设备的辐射源信号：计算信号的差分星座轨迹图；3）对差分星座轨迹图进行密度处理；4）训练原多任务卷积神经网络模型；5）将训练好的卷积神经网络模型记为，作为增量学习的原模型；6）添加新类、进行增量学习训练；7）保存，作为下次通信辐射源个体识别的新模型。这种方法能加快模型收敛速度，节约训练时间和空间资源，并且增量学习训练所用的数据集能够实现数据重现，有效保留了对原样本类别的分类能力，能减少增量训练的数据量、缩短训练时间和节约空间内存。
-
公开(公告)号：CN113093138B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110368997.6
申请日：2021-04-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种频率分集阵列持续性波束跟踪方法，该方法通过截取FDA对某一目标扫描周期内的有效时段，并且重复发射相同信号，将自动指向其他无用方向的时段利用起来，对需要被探测的方向持续性的发射能聚焦的波束，达到稳定跟踪的效果，解决了在使用FDA跟踪目标时，如何提高扫描时对期望方位上的波束能量，对FDA有效方位信号的复制和搬移，避免在除了目标方位以外的其他方位的能量浪费，同时减小了发射机的负载；避免了传统FDA时变性的问题，对于某一方向能够产生持续性波束照射，累积的反射能量远大于传统FDA，保留了FDA波束方向图距离‑角度依赖的特性，因此能够有较高的距离分辨率，利用重复脉冲的特性生成的条状波束图解决了距离角度耦合的问题。
-
公开(公告)号：CN110007303B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910324236.3
申请日：2019-04-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种频率分集阵列合成孔径三维成像雷达系统及其成像方法，系统由一个线性频率分集阵列雷达和运动平台（飞机）组成；阵列雷达包括发射部分和接收部分；发射部分包括依次连接的基带频率选择单元、基带信号生成器、上变频、天线选择单元和发射天线阵列；接收部分包括依次连接的接收天线阵列、天线选择单元、滤波器、下变频和成像算法单元；线性频率分集阵列雷达装在运动平台上，运动平台与线性频率分集阵列雷达的成像算法单元连接。系统在使用一个频率分集阵列下，结合孔径合成，完成目标三维成像。成像方法的发射信号形式简单，无需脉冲压缩，即可得到距离向分辨率，且一次补偿相位即可同时得到目标的距离向、方位向和俯仰向的图像。
-
-
公开(公告)号：CN114553364A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210189825.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PYNQ的无人机识别系统及识别方，所述无人机识别系统采用信号接收装置接收待识别无人机信号，将信号通过RJ45接口传送给PYNQ‑Z2，从接收到的射频信号中提取三阶累积量，作为每台无人机唯一的射频指纹特征，基于得到的无人机射频指纹特征，使用神经网络对射频指纹特征进行分类，利用神经网络加速IP核进行加速计算，可以对需要进行认证的无人机身份进行实时识别和认证。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114266312A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111582991.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的射频指纹和通信协议的识别方法，包括如下步骤：1）获取接收机端信号；2）信号预处理；3）对I/Q信号进行差分处理得到差分星座轨迹图：4）制作神经网络的输入数据集；5）多任务神经网络训练；6）进行射频指纹识别和无线通信协议识别。这种方法能在单任务的基础上提高识别准确率和缩短训练时间，并且差分星座轨迹图能消除因频偏导致的星座图旋转的情况。
-
公开(公告)号：CN112598934B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011558568.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于北斗定位及无线组网的无人机侦测系统及侦测方法，所述装置包括一组结构相同的单节点阵列，其中，每个单节点包括顺序连接的数据采集传输及识别模块、北斗定位及组网模块、管控及反击模块，数据采集传输及识别模块设有接收天线，管控及反击模块设有发射天线，发射天线连接可调节功率的信号功率放大器。所述方法包括：1）数据采集存储及传输；2）信号识别；3）目标定位；4）无线组网连接；5）GPS诱骗信号生成；6）诱骗信号发送。这种系统成本低、探测范围广。这种方法准确率高、实时性强。
-
公开(公告)号：CN113064169A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110302804.7
申请日：2021-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多输入多输出随机频率分集阵列合成孔径雷达三维成像方法，将MIMO技术和频率分集阵列合成孔径雷达三维成像相结合，形成多输入多输出频率分集阵列三维合成孔径雷达系统，MIMO‑FDA阵列作为切航迹向的实阵列，在沿航迹向的不同观测点，为MIMO阵列选择一组随机的发射频率，MIMO‑FDA随运动平台运动，形成虚拟的FDA平面，实现对目标的三维成像。解决了发射端射发射宽带信号复杂，接收端信号不易分隔宽带信号的问题，采用少量阵元，又解决了平面频率分集阵列不易于阵列集成和实际应用困难的问题。
-
公开(公告)号：CN110764152B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911047640.7
申请日：2019-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01V3/12 , G06F16/903 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机快速检测与识别的方法，所述方法包括如下步骤：1）信号采集；2）时频分析；3）查询最大值及坐标；4）坐标点转换；5）阈值判断；6）差分处理；7）特征提取；8）建立数据库；9）库内单一频段检测与识别；10）库外单一频段检测与识别；11）全频段检测与识别。本发明同时还公开了一种无人机快速检测与识别的装置。这种装置低功耗、无射频污染、成本低、组装方便、实用性好，这种方法操作简单、能够完成对民用低、慢、小型无人机的有效检测与识别，为合理规范管理无人机提供基础。
-
公开(公告)号：CN112598934A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011558568.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于北斗定位及无线组网的无人机侦测系统及侦测方法，所述装置包括一组结构相同的单节点阵列，其中，每个单节点包括顺序连接的数据采集传输及识别模块、北斗定位及组网模块、管控及反击模块，数据采集传输及识别模块设有接收天线，管控及反击模块设有发射天线，发射天线连接可调节功率的信号功率放大器。所述方法包括：1）数据采集存储及传输；2）信号识别；3）目标定位；4）无线组网连接；5）GPS诱骗信号生成；6）诱骗信号发送。这种系统成本低、探测范围广。这种方法准确率高、实时性强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
95
records
(took 0.087 seconds)
